الفهم التلقائي للقصص يُعد تحدياً أساسياً في فهم اللغة الطبيعية، ويمكن أن يمكّن الحواسيب من تعلّم القواعد الاجتماعية، وسلوك البشر، والمنطق العام. في هذه الورقة، نقدّم نموذجاً لفهم القصص يستكشف ثلاثة جوانب معنوية متميزة: (أ) تسلسل الأحداث الموصوفة في القصة، (ب) المسار العاطفي لها، (ج) اتساق الحبكة. ونقيّم فهم النموذج للقصص الواقعية من خلال التساؤل عما إذا كان بإمكانه، مثل البشر، تكوين توقع حول ما سيحدث لاحقاً في قصة معينة. وبشكل خاص، نستخدم النموذج للتنبؤ بالنهاية الصحيحة لقصة قصيرة من بين خيارات ممكنة. يستخدم النموذج متغيراً مخفيّاً لوزن الجوانب المعنوية في سياق القصة. تُظهر تجاربنا الإمكانات الكامنة في نهجنا لتمييز هذه الجوانب المعنوية، وقوة النهج القائم على المتغير المخفي. ويتفوّق النموذج على الطرق المتطورة حالياً، ويحقق أفضل النتائج على مجموعة بيانات متاحة للجمهور.