نماذج التنبؤ بالوفيات متعددة التخصصات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لصدمة العدوى في دراسة رetrospective متعددة المراكز

الصدمة الالتهابية هي واحدة من أكثر الحالات فتكًا في وحدة العناية المركزة، وقد يساعد التنبؤ المبكر بالمخاطر على تقليل معدل الوفيات. قمنا بتطوير نموذج دمج تصنيف مبني على تقنية تفضيل الترتيب بواسطة الشبه إلى الحل المثالي (TCF) لتنبؤ خطر الوفاة لدى مرضى الصدمة الالتهابية باستخدام بيانات 4872 مريضًا من وحدات العناية المركزة خلال الفترة من فبراير 2003 إلى نوفمبر 2023 في ثلاثة مستشفيات. يدمج النموذج سبع نماذج تعلم آلي عبر تقنية تفضيل الترتيب بواسطة الشبه إلى الحل المثالي (TOPSIS)، مما حقق دقة تحت الحرف (AUC) بلغت 0.733 في التحقق الداخلي، و0.808 في وحدة العناية المركزة للأطفال، و0.662 في وحدة العناية المركزة للجهاز التنفسي، بينما بلغت دقة التحقق الخارجي 0.784 و0.786 على التوالي. أظهر النموذج استقرارًا عاليًا ودقةً في التحقق عبر الاختصاصات وفي مراكز متعددة. هذا النموذج القابل للتفسير يوفر للأطباء أداة إنذار مبكر موثوقة لخطر الوفاة بسبب الصدمة الالتهابية، مما يسهل التدخل المبكر لتقليل معدل الوفيات.