نموذج أساسي لنظام الأرض

التوقع الموثوق بنظام الأرض ضروري للحد من الكوارث الطبيعية ودعم التقدم البشري. رغم قوة النماذج العددية التقليدية، فإنها تتطلب تكاليف حسابية شديدة1. أظهرت التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي (AI) إمكاناتها في تحسين الأداء التنبؤي والكفاءة2,3، ومع ذلك لا يزال هذا الإمكان غير مستغل بشكل كافٍ في العديد من مجالات نظام الأرض. هنا نقدم أورورا، وهو نموذج أساسي على نطاق واسع تم تدريبه على أكثر من مليون ساعة من البيانات الجيوفيزيائية المتنوعة. يتفوق أورورا على التوقعات التشغيلية في توقع جودة الهواء، وأمواج البحر، ومدار الإعصار الاستوائي، والطقس بدقة عالية، وكل ذلك بتكاليف حسابية أقل بمراحل عديدة. بفضل قدرته على التعديل الدقيق لتطبيقات متنوعة بتكلفة معقولة، يعتبر أورورا خطوة مهمة نحو تحقيق الديمقراطية في التوقعات الدقيقة والفعالة لنظام الأرض. هذه النتائج تسلط الضوء على الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي في التوقع البيئي وتفتح الطريق لتوسيع الوصول إلى معلومات المناخ والطقس ذات الجودة العالية.