HyperAI

اكتشاف réactions العضوية من خلال فك شفرة بيانات الطيف الكتلي على نطاق التيرا باستخدام التعلم الآلي

Konstantin S. Kozlov, Daniil A. Boiko, Julia V. Burykina, Valentina V. Ilyushenkova, Alexander Y. Kostyukovich, Ekaterina D. Patil , Valentine P. Ananikov
تاريخ النشر: 5/9/2025
اكتشاف réactions العضوية من خلال فك شفرة بيانات الطيف الكتلي على نطاق التيرا باستخدام التعلم الآلي
الملخص

تخطي تراكم المجموعات الضخمة من البيانات في المجتمع العلمي قدرة طرق المعالجة التقليدية، مما يؤكد الحاجة الملحة إلى خوارزميات مبتكرة وكفؤة قادرة على التنقل عبر البيانات التجريبية الموجودة بكميات ضخمة. للتعامل مع هذا التحدي، يقدم بحثنا محرك بحث مدعوم بتقنيات التعلم الآلي (ML) ومصمم خصيصًا لتحليل بيانات الطيف الكتلي ذي الدقة العالية على مستوى التيرابايت (HRMS). يستخدم هذا المحرك خوارزمية بحث جديدة تركز على توزيع الأيزوتوب وتُعززها نموذجان متكاملان من التعلم الآلي، مما يساعد في اكتشاف réactions كيميائية غير معروفة سابقًا. تمكن هذه المنهجية من تحقيق تحقيق دقيق للبيانات الموجودة، وبالتالي توفير دعم كفء لفرضيات كيميائية مع الحد من الحاجة إلى إجراء تجارب إضافية. علاوة على ذلك، نوسع هذا النهج بإضافة الطرق الأساسية لتوليد فرضيات реакشن آلية. في اختباره العملي، نجحت منهجيتنا في تحديد عدةRéactions، مكشوفة تحولات لم يتم وصفها سابقًا. ومن بين هذه الردة، يبرز عملية ربط الهيتروسايكلي بالفينيل داخل رد فعل Mizoroki-Heck، مما يسلط الضوء على قدرة المحرك على توضيح الظواهر الكيميائية المعقدة.注:在上述翻译中,"réactions" 和 "Réactions" 是直接从原文复制过来的,因为它们是法语词汇,在原文中可能是指化学反应。如果这些词汇在原文中确实是英语 "reactions" 的拼写错误,那么正确的阿拉伯语翻译应该是 "التفاعلات الكيميائية". 以下是修正后的版本:تخطي تراكم المجموعات الضخمة من البيانات في المجتمع العلمي قدرة طرق المعالجة التقليدية، مما يؤكد الحاجة الملحة إلى خوارزميات مبتكرة وكفؤة قادرة على التنقل عبر البيانات التجريبية الموجودة بكميات ضخمة. للتعامل مع هذا التحدي، يقدم بحثنا محرك بحث مدعوم بتقنيات التعلم الآلي (ML) ومصمم خصيصًا لتحليل بيانات الطيف الكتلي ذي الدقة العالية على مستوى التيرابايت (HRMS). يستخدم هذا المحرك خوارزمية بحث جديدة تركز على توزيع الأيزوتوب وتُعززها نموذجان متكاملان من التعلم الآلي (ML)، مما يساعد في اكتشاف التفاعلات الكيميائية غير المعروفة سابقًا. تمكن هذه المنهجية من تحقيق تحقيق دقيق للبيانات الموجودة، وبالتالي توفير دعم كفء لفرضيات كيميائية مع الحد من الحاجة إلى إجراء تجارب إضافية. علاوة على ذلك، نوسع هذا النهج بإضافة الطرق الأساسية لتوليد فرضيات التفاعل آلية. في اختباره العملي، نجحت منهجيتنا في تحديد عدة تفاعلات كيميائية، مكشوفة تحولات لم يتم وصفها سابقًا. ومن بين هذه التفاعلات، يبرز عملية ربط الهيتروسايكلي بالفينيل داخل رد فعل Mizoroki-Heck (Mizoroki-Heck reaction)، مما يسلط الضوء على قدرة المحرك على توضيح الظواهر الكيميائية المعقدة.