HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

الحد الأدنى للإرسال باستخدام دالة حد غير خطية في إزالة الضباب من صورة واحدة

Shashikala Tapaswi Suresh Chandra Raikwar

الملخص

تتدهور وضوح الصورة المُلتقطة في ظروف جوية سيئة (مثل الضباب، الضباب الدخاني، الضباب الخفيف، أو الضباب الدخاني) بسبب انتشار الضوء الناتج عن الجسيمات الجوية. تُستخدم أساليب إزالة الضباب من صورة واحدة (SID) لإعادة استرجاع وضوح الصورة من صورة واحدة مشوّشة. يُعدّ مشكلة SID تحديًا كبيرًا بسبب طبيعتها غير المحددة بشكل جيد (ill-posed). عادةً، يُعتمد على نموذج انتشار الغلاف الجوي (ATSM) لحل هذه المشكلة. وتشكل معامل الانتقال (transmission) والضوء الجوي (atmospheric light) المُعلمتين الرئيسيتين في نموذج ATSM. وتعتمد دقة وكفاءة طريقة SID على القيم الدقيقة لمعامل الانتقال والضوء الجوي. يُقدّم هذا البحث تحويلًا لمشكلة تقدير معامل الانتقال إلى تقدير الفرق بين القناة اللونية الدنيا في الصورة المشوّشة والصورة الخالية من الضباب. وتُقدّم هذه المشكلة المنقولة حدًا أدنى لمعامل الانتقال، ويُستخدم هذا الحد الأدنى لتقليل خطأ إعادة البناء أثناء إزالة الضباب. ويعتمد هذا الحد الأدنى على دالة حدودية (BF) ومعامل تحكم جودة. ثم يُقترح نموذج غير خطي لتقدير دالة الحدودية (BF) بهدف تحسين دقة تقدير معامل الانتقال. كما يمكن استخدام المعامل المقترح لتحكم في تأثير عملية إزالة الضباب. وتمت مقارنة دقة الطريقة المقترحة في تقدير معامل الانتقال مع الطرق الرائدة في إزالة الضباب. كما يُثبت التقييم البصري للصور المُزالة ضبابها، والتقييم الكمي، فعالية الطريقة المقترحة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp