يُعد قياس الجودة البصرية أمرًا أساسيًا في العديد من تطبيقات معالجة الصور والفيديوهات. ويهدف بحث تقييم الجودة (QA) إلى تصميم خوارزميات تُقيّم جودة الصور أو الفيديوهات تلقائيًا بطريقة متسقة من الناحية الإدراكية. وغالبًا ما يُفسر خوارزميات تقييم جودة الصور الجودة على أنها وفاة أو تشابه مع صورة "مُرجعية" أو "مثالية" في فضاء إدراكي ما. وتسعى أساليب تقييم الجودة "بمعلومية كاملة" إلى تحقيق اتساق في توقع الجودة من خلال نمذجة السمات الفسيولوجية والبصرية النفسية البارزة لنظام الرؤية البشري (HVS)، أو من خلال مقاييس وفاة الإشارة. في هذه الورقة، نتعامل مع مشكلة تقييم جودة الصور كمشكلة وفاة معلومات. وبشكل خاص، نقترح كمية خسارة المعلومات في الصورة نتيجة عملية التشوه، ونستكشف العلاقة بين معلومات الصورة وجودة الرؤية. وغالبًا ما تتضمن أنظمة تقييم الجودة تقييم جودة الصور والفيديوهات "الطبيعة" المُعدة للاستهلاك البشري. وقد طوّر الباحثون نماذج معقدة لالتقاط إحصائيات هذه الإشارات الطبيعية. وباستخدام هذه النماذج، قدمنا سابقًا معيارًا لوفاة المعلومات في تقييم جودة الصور، يربط جودة الصورة بكمية المعلومات المشتركة بين الصورة المرجعية والصورة المشوهة. في هذه الورقة، نقترح قياسًا جديدًا لمعلومات الصورة، يُ量化 المعلومات الموجودة في الصورة المرجعية، ومقدار هذه المعلومات التي يمكن استخلاصها من الصورة المشوهة. وبدمج هذين الكمّين، نقترح معيارًا جديدًا لوفاة المعلومات البصرية لتقييم جودة الصور. ونُثبت أداء خوارزميتنا من خلال دراسة موضوعية واسعة شملت 779 صورة، ونُظهر أن طريقة التقييم المقترحة تتفوق على أحدث خوارزميات تقييم جودة الصور في النماذج التجريبية بمقدار ملحوظ. ويجدر الإشارة إلى أن الشفرة البرمجية والبيانات المستمدة من الدراسة الموضوعية متوفرة على موقع LIVE.