الاستشعار الفعّال للنص المُشاهد وتمييزه مع تحسين محلي للحروف

يُقدَّم منهجية غير مقيدة للتنبؤ بالنص وتحديد موقعه من البداية إلى النهاية. يتم اكتشاف الفرضيات الأولية للنص في عملية واحدة باستخدام منهجية قائمة على المناطق بشكل فعّال، ثم يتم تحسين هذه الفرضيات باستخدام نموذج محلي أكثر قوة للنص، وهو ما يختلف عن الافتراض الشائع في مناهج الطرق القائمة على المناطق، والذي يفترض أن جميع الحروف تُكتشف كمكوّنات متصلة.بالإضافة إلى ذلك، تم تقديم سمة جديدة تعتمد على تقدير مساحة مسارات الحروف (character stroke area). وتُحسب هذه السمة بشكل فعّال من خريطة المسافة للمنطقة، وهي غير حساسة للتغيرات في الحجم والدوران، وتُمكّن من اكتشاف مناطق النص بكفاءة بغض النظر عن الجزء من النص الذي تم التقاطه.يُنفَّذ هذا المنهج في الوقت الفعلي، ويحقق نتائج متميزة على مستوى الحالة الحالية في مجال تحديد موقع النص وتقديره على مجموعة بيانات ICDAR 2013 للقراءة المقاومة.