يُعاني علماء الأحياء الذين يستخدمون صور الميكروسكوب الإلكتروني (EM) لبناء نماذج ثلاثية الأبعاد على المستوى النانوي للخلايا بأكملها وعُضياتها من قيود تاريخية تقتصر على عدد محدود من الخلايا والخصائص الخلوية، ناتجة عن قيود في التصوير والتحليل. وقد كان هذا العامل أحد العوامل الرئيسية التي تحد من فهم التباين المعقد في البيئات الخلوية. يمكن للميكروسكوب الإلكتروني الحديث إنتاج حجوم صور بحجم جيجا فوكسل تتضمن عددًا كبيرًا من الخلايا، لكن عملية التجزئة اليدوية الدقيقة للخصائص الصورية تكون بطيئة جدًا، مما يحد من إمكانية إنشاء نماذج خلوية دقيقة. تُعد خوارزميات التجزئة القائمة على الشبكات العصبية التلافيفية قادرة على معالجة الحجوم الكبيرة بسرعة، لكن تحقيق أهداف الدقة المطلوبة في مهام الميكروسكوب الإلكتروني يشكل تحديًا كبيرًا للتقنيات الحالية. في هذا العمل، نُعرّف التجزئة الخلوية الكثيفة على أنها مهمة تجزئة دلالية متعددة الفئات لتمثيل الخلايا والعديد من عضياتها، مع تقديم مثال على خلايا الدم الصفائحية البشرية. نقدم خوارزمية تستخدم شبكات تجزئة هجينة ثنائية الأبعاد وثلاثية الأبعاد لإنتاج تجزئات خلوية كثيفة بمستويات دقة تفوق الطرق الأساسية وتميل إلى مستويات الدقة التي يحققها المُعلّقون البشر. إلى حد معرفتنا، يُعد هذا العمل أول نهج منشور يُمكّن من أتمتة إنشاء نماذج خلوية بدرجة من التفاصيل الهيكلية هذه.