التعلم الضعيف المراقب عبر المهام من الفيديوهات التعليمية

في هذه الورقة، نستكشف تعلُّم النماذج البصرية للخطوات المتعلقة بالمهام العادية باستخدام إشراف ضعيف من خلال السرد التعليمي والقائمة المرتبة للخطوات، بدلاً من الإشراف القوي المبني على التسميات الزمنية. وتمثّل النقطة المحورية في نهجنا ملاحظة أن التعلُّم المُشرَّف ضعيفًا قد يكون أسهل إذا استخدم النموذج مكونات مشتركة أثناء تعلُّم خطوات مختلفة: يجب تدريب "صَبّ البيضة" بشكل مشترك مع المهام الأخرى التي تتضمّن "صَبّ" و"بيضة". نُصاغ هذه الفكرة في نموذج مكوّن لتمييز الخطوات، ونُطبّق إطارًا للتعلُّم المُشرَّف ضعيفًا يمكنه تعلُّم هذا النموذج ضمن قيود زمنية مستمدة من السرد التعليمي والقائمة المرتبة للخطوات. ونظرًا لأن البيانات السابقة لا تسمح بدراسة منهجية لعملية المشاركة، فقد جمعنا أيضًا مجموعة بيانات جديدة تُسمّى CrossTask، وتهدف إلى تقييم مفهوم المشاركة بين المهام المختلفة. تُظهر تجاربنا أن المشاركة بين المهام تحسّن الأداء، وبشكل خاص عندما تتم على مستوى المكوّنات، وأن النموذج المكوّن يمكنه تحليل مهام لم يُرَ قبلًا بفضل قابليته على التكوين.