في هذه الورقة البحثية، استخدمنا ميزتين جديدتين هما "مُتكامل موجة T" و"المُتكامل الكلي" كميزات مستخرجة من دورة واحدة من إشارات كهرباء القلب الطبيعية والمرضية، بهدف كشف وتحديد موقع النوبة القلبية (MI) في البطين الأيسر للقلب. في عملنا السابق، استخدمنا بعض الميزات المستخرجة من بيانات خريطة الجهد السطحي للجسم لتحقيق هذا الهدف. ولكننا نعلم أن تخطيط القلب القياسي (ECG) أكثر شيوعًا، لذا ركّزنا كشف وتحديد موقع النوبة القلبية على تخطيط القلب القياسي. استخدمنا مُتكامل موجة T لأن هذه الميزة تعكس بشكل مهم شكل موجة T في حالة النوبة القلبية. أما الميزة الثانية في هذه الدراسة فهي المُتكامل الكلي لدورة واحدة من إشارة تخطيط القلب، نظرًا لاعتقادنا بأن النوبة القلبية تؤثر على شكل إشارة تخطيط القلب، مما يؤدي إلى تغيرات في المُتكامل الكلي. استخدمنا بعض أساليب التعرف على الأنماط مثل الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) للكشف وتحديد موقع النوبة القلبية، نظرًا لدقتها العالية في تصنيف الإشارات الطبيعية والغير طبيعية. استخدمنا نوعًا واحدًا من دوال الأساس الشعاعي (RBF) يُعرف بشبكة神经 الاصطناعية الاحتمالية (PNN) بسبب خاصية خطية غير خطية، كما استخدمنا تصنيفات أخرى مثل أقرب جار (KNN) والشبكة العصبية متعددة الطبقات (MLP) والتصنيف البسيط (Naive Bayes). استخدمنا قاعدة بيانات PhysioNet كبيانات تدريب واختبار. وتم تحقيق دقة تزيد عن 76% في بيانات الاختبار لتحديد الموقع، ودقة تزيد عن 94% في كشف النوبة القلبية. من أبرز مزايا طريقتنا البساطة والدقة العالية. كما يمكن تحسين دقة التصنيف بإضافة ميزات إضافية إلى هذه الطريقة. تم عرض طريقة بسيطة تعتمد على استخدام ميزتين فقط، مستخرجة من تخطيط القلب القياسي، وتُظهر دقة جيدة في تحديد موقع النوبة القلبية.