الخلفيةإن نموذج التصنيف بين المرضى ومعايير الرابطة الأمريكية لتطوير الأجهزة الطبية (AAMI) تُعدان مهمتين في بناء وتقييم أنظمة تصنيف النبضات القلبية الآلية. في معظم الطرق المقترحة سابقًا التي تأخذ في الاعتبار الجوانب المذكورة أعلاه، تُستخدم نفس الميزات وأساليب التصنيف لتصنيف فئات مختلفة من النبضات القلبية. وغالبًا ما تكون أداء هذه الأنظمة غير مرضٍ من حيث تصنيف نبضات القلب البطينية غير الطبيعية (VEB) ونبضات القلب فوق البطينية غير الطبيعية (SVEB).الطرقاستنادًا إلى الخصائص المختلفة لنبضات VEB وSVEB، تم بناء نظام جديد لتصنيف النبضات القلبية هرميًا. وقد تم ذلك بهدف تحسين أداء التصنيف لهذه الفئتين من خلال استخدام ميزات وطرق تصنيف مختلفة. أولاً، استُخدم التصوير العشوائي (Random Projection) وجمعية آلات الدعم (SVM Ensemble) للكشف عن نبضات VEB. ثم، قُورن نسبة فجوات RR بحد أقصى مسبق تحديده للكشف عن نبضات SVEB. وقد تم اختيار المعلمات المثلى لنموذجات التصنيف على مجموعة التدريب، واستُخدمت في مجموعة الاختبار المستقلة لتقييم الأداء النهائي لنظام التصنيف. وفي الوقت نفسه، تم تقييم تأثير تكوينات الأقطاب المختلفة على نتائج التصنيف.النتائجأظهرت النتائج أن أداء هذا النظام التصنيفي كان متفوقًا بشكل ملحوظ مقارنةً بطرق أخرى. حيث بلغت حساسية كشف نبضات VEB 93.9% مع قيمة تنبؤية إيجابية 90.9%، بينما بلغت حساسية كشف نبضات SVEB 91.1% مع قيمة تنبؤية إيجابية 42.2%. بالإضافة إلى ذلك، كان عملية التصنيف هذه نسبيًا سريعة.الاستنتاجاتتم اقتراح نظام هرمي لتصنيف النبضات القلبية استنادًا إلى تقسيم البيانات بين المرضى للكشف عن نبضات VEB وSVEB. وقد أظهر أداءً أفضل من الطرق الحالية. ويمكن اعتباره نظامًا واعدًا للكشف عن نبضات VEB وSVEB لدى مرضى غير معروفين في الممارسة السريرية.