يصف هذا العمل طريقة للكشف التلقائي عن الرجفان الأذيني (AF) بناءً على فترات RR. نعرّف ΔRR على أنها الفرق بين فترات RR المتتالية. يتم تحديد التوزيعات الكثافة القياسية لفترات RR وΔRR من بيانات قاعدة بيانات MIT-BIH الخاصة بالرجفان الأذيني/الارتجاف الأذيني. تعتمد الطريقة الحالية على تقدير التشابه بين التوزيعات الكثافة القياسية والتوزيع الكثافة الأمثل باستخدام اختبار كولموغوروف-سميرنوف (KS). ويُرجع الخوارزمية قيمة الدلالة (p) للفرق بين التوزيعات المعطاة. إذا كانت قيمة p أصغر من قيمة معينة (Pc)، فإن التوزيع الكثافة الناتج عن الاختبار يختلف بشكل معنوي عن التوزيع الكثافة القياسي. أما إذا لم يكن التوزيع الكثافة الناتج عن الاختبار مختلفًا بشكل معنوي عن التوزيع الكثافة القياسي، فإننا نُعلن أن البيانات تشير إلى وجود رجفان أذيني. وباستخدام التوزيع الكثافة القياسي لـ ΔRR مع Pc = 0.01، فإن الحساسية المتوسطة تبلغ 93.2%، والخصوصية المتوسطة تصل إلى 96.7%.