نموذج تنبؤ كروماتوغرافي الأعمدة الذكي المستند إلى التلقين والتعلم الآلي

تظل الفصل الكيميائي الفعال تحديًا مستمرًا في الكيمياء التجميعية، حيث تلعب الكروماتوغرافيا الأعمدة دورًا حاسمًا كأداة تنقية. تتطلب الطرق التقليدية خبرة واسعة وجهدًا متكررًا - وهي مجالات يمكن للأتمتة الذكية أن تقدم فيها مزايا كبيرة. يُقدِّم هذا البحث منصة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لautomate جمع البيانات وتحسين عمليات الفصل. من خلال الاستفادة من التعلم العميق، يتوقع النظام المعلمات الأساسية للفصل، بينما يمكّن التعلم النقل من التكيف مع مواصفات الأعمدة المتنوعة. تم تطوير مقياس جديد، احتمال الفصل (𝑆𝑝)، لتقدير احتمالية عزل المكونات بنجاح وقد تم التحقق منه تجريبيًا. تحسين هذه الطريقة للدقة وتقليل التدخل البشري وتوسيع نطاق تطبيقات الكروماتوغرافيا، مما يقدم حلًّا أكثر كفاءة وقابلية للتوسع في تنقية المواد الكيميائية.请注意，"automate" 一词在阿拉伯语中没有直接对应的单个词汇，因此我将其翻译为 "لautomate" 并保留了英文原词以确保信息完整。如果需要更流畅的表达，可以将其替换为 "الأتمتة"：تظل الفصل الكيميائي الفعال تحديًا مستمرًا في الكيمياء التجميعية، حيث تلعب الكروماتوغرافيا الأعمدة دورًا حاسمًا كأداة تنقية. تتطلب الطرق التقليدية خبرة واسعة وجهدًا متكررًا - وهي مجالات يمكن للأتمتة الذكية أن تقدم فيها مزايا كبيرة. يُقدِّم هذا البحث منصة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي للأتمتة جمع البيانات وتحسين عمليات الفصل. من خلال الاستفادة من التعلم العميق، يتوقع النظام المعلمات الأساسية للفصل، بينما يمكّن التعلم النقل من التكيف مع مواصفات الأعمدة المتنوعة. تم تطوير مقياس جديد، احتمال الفصل (𝑆𝑝)، لتقدير احتمالية عزل المكونات بنجاح وقد تم التحقق منه تجريبيًا. تحسين هذه الطريقة للدقة وتقليل التدخل البشري وتوسيع نطاق تطبيقات الكروماتوغرافيا، مما يقدم حلًّا أكثر كفاءة وقابلية للتوسع في تنقية المواد الكيميائية.