أظهرت النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) قدرات استثنائية عند دمجها مع الوكلاء، ما مكّن الأنظمة المعقدة من التعامل مع مهام متعددة الخطوات ومتعددة المراحل، لكن التكاليف المتزايدة لهذه الأنظمة تهدد قابليتها للتوسع وسهولة الوصول إليها. ويقدم هذا العمل أول دراسة منهجية لتحليل التنازل بين الكفاءة والأداء في الأنظمة الوكيلة الحديثة، مُجيبًا على الحاجة الحاسمة إلى تصميمات فعّالة من حيث التكلفة دون التضحية بالأداء. نحن نستعرض ثلاث أسئلة محورية: (1) ما مدى التعقيد الذي تتطلبه المهام الوكيلة بطبيعتها؟ (2) متى تبدأ الوحدات الإضافية في إعطاء عائدات متناقصة؟ (3) ما مدى الكفاءة التي يمكن تحقيقها من خلال تصميم إطار عمل وكيلي فعّال؟ من خلال تحليل تجريبي على معيار GAIA، نقيّم تأثير اختيار النواة القائمة على نموذج اللغة الكبير، وتصميمات إطارات الوكلاء، واستراتيجيات التوسع أثناء الاختبار. وباستخدام مقياس "تكلفة الدورة" (cost-of-pass)، نقدّر التنازل بين الكفاءة والأداء عبر هذه المحاور. تُرشد نتائجنا إلى تطوير إطار عمل جديد يُسمى "الوكلاء الفعّالين" (Efficient Agents)، والذي يتمتع بأدنى مستوى من التعقيد المطلوب لاستيفاء متطلبات المهمة. ويحافظ إطار "الوكلاء الفعّالين" على 96.7% من أداء OWL، وهو أحد أبرز الأطر المفتوحة المصدر في مجال الوكلاء، مع خفض التكاليف التشغيلية من 0.398 دولار إلى 0.228 دولار، ما يُحقق تحسّنًا بنسبة 28.4% في مقياس "تكلفة الدورة". يوفر هذا العمل رؤى قابلة للتطبيق لتصميم أنظمة وكلاء فعّالة وعالية الأداء، ما يُسهم في تعزيز إمكانية الوصول والاستدامة للحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي.