المسافة المبنية على ماهالانوبيس للنقل الأمثل متعدد الآراء لتحديد موقع الحشود متعددة الآراء

تقوم تقنية تحديد موقع الحشود متعددة المناظر بتنبؤ مواقع جميع الأشخاص على الأرض في المشهد. عادةً ما تقدر الطرق التقليدية أولاً خرائط كثافة الحشود على مستوى الأرض، ثم تحصل على مواقع الحشود. ومع ذلك، فإن أداء الطرق الحالية محدود بسبب الغموض في خرائط الكثافة في المناطق المزدحمة، حيث يمكن أن يتم تسطيح القمم المحلية. لتعويض ضعف إشراف خريطة الكثافة، تم اقتراح طرق الإشراف النقطي المستندة إلى النقل الأمثل في مهام تحديد موقع الحشود من صورة واحدة، ولكن لم يتم استكشافها بعد في تحديد موقع الحشود متعددة المناظر. لذلك، في هذا البحث، نقترح دالة خسارة جديدة للنقل الأمثل متعدد المناظر المستندة إلى المسافة الماهالانوبسية (M-MVOT) والمصممة خصيصًا لتحديد موقع الحشود متعددة المناظر. أولاً، نستبدل تكلفة النقل المستندة إلى المسافة الأقليدية بالمسافة الماهالانوبسية، والتي تعريف خطوط مستوية بيضاوية الشكل في دالة التكلفة تكون اتجاهات محورها الطويل ومحورها القصير موجهة بواسطة اتجاه شعاع الرؤية. ثانيًا، يتم استخدام المسافة بين الكاميرا والهدف في كل منظر لتعديل تكلفة النقل الأمثل لكل موقع بشكل أكبر، حيث يتم معاقبة التوقعات الخاطئة التي تكون بعيدة عن الكاميرا بشكل أكثر حدة. وأخيرًا، نقترح استراتيجية لأخذ جميع مناظر الكاميرات المدخلية بعين الاعتبار في دالة الخسارة (M-MVOT) من خلال حساب تكلفة النقل الأمثل لكل نقطة حقيقية على أساس أقرب كاميرا إليها. تظهر التجارب الفوائد التي توفرها الطريقة المقترحة مقارنة بدوال الخسارة المستندة إلى خريطة الكثافة أو المسافة الأقليدية الشائعة على عدة قواعد بيانات لتحديد موقع الحشود متعددة المناظر.صفحة المشروع: https://vcc.tech/research/2024/MVOT.