إعادة النظر في التنبؤ بالسلاسل الزمنية الطويلة الأمد: دراسة حول التمثيل الخطي

أصبح التنبؤ بسلسلة زمنية طويلة الأجل محط اهتمام كبير في السنوات الأخيرة. وعلى الرغم من التصميمات المتخصصة المختلفة التي تهدف إلى استخلاص الاعتماد الزمني، أظهرت الدراسات السابقة أن طبقة خطية واحدة يمكن أن تحقق أداءً تنافسيًا مقارنةً بالهياكل المعقدة الأخرى. في هذه الورقة، نقوم بدراسة معمقة للفعالية الجوهرية للنهج الحديثة، ونستنتج ثلاث ملاحظات رئيسية: 1) إن التماثل الخطي يُعد أمرًا حاسمًا في الجهود السابقة المتعلقة بالتنبؤ بسلسلة زمنية طويلة الأجل؛ 2) تلعب تقنيتا RevIN (التوحيد القابل للعكس) وCI (الاعتماد المستقل على القناة) دورًا جوهريًا في تحسين الأداء العام للتنبؤ؛ 3) يمكن للتماثل الخطي التقاط السمات الدورية في السلاسل الزمنية بشكل فعّال، ويتمتع بمقاومة قوية تجاه فترات مختلفة عبر القنوات عند زيادة طول فترة الإدخال. نقدم تفسيرات نظرية وتجريبية لدعم استنتاجاتنا، كما نناقش القيود الحالية والاتجاهات المستقبلية. يُتاح كود إطار عملنا عبر الرابط التالي: \url{https://github.com/plumprc/RTSF}.