استخدام استراتيجيات الكتابة الإقناعية لتفسير وتحديد المعلومات الصحية الخاطئة

في الوقت الراهن، يُعد انتشار المعلومات المضللة مشكلة بارزة في المجتمع. يركّز بحثنا على المساعدة في تحديد المعلومات المضللة تلقائيًا من خلال تحليل الاستراتيجيات الإقناعية المستخدمة في الوثائق النصية. نقدّم_scheme ترميز جديد يشمل استراتيجيات الكتابة الإقناعية الشائعة لتحقيق هدفنا. بالإضافة إلى ذلك، نقدّم مجموعة بيانات حول المعلومات المضللة في مجال الصحة، تم ترميزها بعناية من قبل خبراء باستخدام.scheme المقترح. تتمثل إسهاماتنا في اقتراح مهمة جديدة تتمثّل في ترميز النصوص بحسب أنواع استراتيجيات الكتابة الإقناعية المُستخدمة فيها. قمنا بتقييم تقنيات التخصيص (fine-tuning) وتصميم النماذج التوليدية (prompt-engineering) باستخدام نماذج اللغة المُدرّبة مسبقًا من عائلة BERT، وكذلك النماذج الكبيرة التوليدية من عائلة GPT، باستخدام الاستراتيجيات الإقناعية كمصدر إضافي للمعلومات. كما قمنا بتقييم تأثير استخدام الاستراتيجيات الإقناعية كعلامات وسيطة في سياق كشف المعلومات المضللة. أظهرت نتائجنا أن هذه الاستراتيجيات تُحسّن الدقة وتعزّز قابلية تفسير نماذج كشف المعلومات المضللة. ويمكن للاستراتيجيات الإقناعية أن تُقدّم رؤى وشرحًا قيّمًا، مما يمكّن النماذج الأخرى أو حتى البشر من اتخاذ قرارات أكثر استنارة بشأن مصداقية المعلومات.