ما وراء التماثل مع شبكات الحالة الصوتية الرسومية

أظهرت شبكات الحالة الصوتية الرسومية (GESN) بالفعل كفاءتها وفعاليتها في مهام تصنيف الرسوم البيانية. ومع ذلك، أثار تصنيف العقد شبه المُراقب مشكلة التسطيح الزائد في النماذج العميقة التي تُدرّس بشكل كامل، مما يؤدي إلى تحيّز نحو الرسوم البيانية ذات التماثل العالي (high homophily). قمنا لأول مرة بتقييم GESN في مهام تصنيف العقد بدرجات مختلفة من التماثل، مع تحليل تأثير نصف قطر المخزن (reservoir radius). تُظهر التجارب أن نماذج المخزن قادرة على تحقيق دقة أفضل أو مماثلة للنماذج العميقة المدربة بالكامل التي تعتمد على تغيرات مخصصة في التحيّز المعماري، مع تحقيق ميزة واضحة من حيث الكفاءة.