HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

النماذج اللغوية هي واجهات عامة الغرض

Yaru Hao Haoyu Song Li Dong Shaohan Huang Zewen Chi Wenhui Wang Shuming Ma Furu Wei

الملخص

لقد لاقت النماذج الأساسية اهتمامًا كبيرًا بفضل فعاليتها في مجموعة واسعة من التطبيقات الطرفية. وعلى الرغم من التقارب الكبير من حيث البنية المعمارية، تُبنى معظم النماذج المُدرَّبة مسبقًا عادةً لمهام أو أشكال محددة. في هذه الدراسة، نقترح استخدام النماذج اللغوية كواجهة عامة للتواصل مع مختلف النماذج الأساسية. حيث تُدرك مجموعة من المُشفِّرات المُدرَّبة مسبقًا أشكالًا متنوعة (مثل الرؤية واللغة)، وتتَّصل بنموذج لغوي يُؤدي دور طبقة مهمة عالمية. ونُقدِّم هدفًا للنمذجة اللغوية شبه السببية لتدريب الواجهة والمشفرات الوحدوية معًا. ونُدمج في هذا النهج المزايا والقدرات من كل من النمذجة السببية وغير السببية، مما يجمع بين أفضل ما في العالمين. وبشكل خاص، لا ترث الطريقة المقترحة فقط قدرات التعلم في السياق والتعبير المفتوح من النمذجة اللغوية السببية، بل تُسهِّل أيضًا عملية التخصيص الدقيق بفضل المشفرات ثنائية الاتجاه. والأهم من ذلك، أن نهجنا يُمكِّن بشكل سلس من دمج هذه القدرات المذكورة، مثل تمكين التعلم في السياق أو اتباع التعليمات باستخدام مشفرات تم تخصيصها. وأظهرت النتائج التجريبية عبر مجموعة متنوعة من المعايير اللغوية فقط والمعايير المرتبطة بالرؤية واللغة أن نموذجنا يتفوق أو يوازي النماذج المتخصصة في التخصيص الدقيق، والتمييز الصفري، والتعلم القليل.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp