HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

اختبار وتحليل تصنيف السحابة النقطية تحت التشوهات

Jiawei Ren Liang Pan Ziwei Liu

الملخص

لقد حققت الرؤية ثلاثية الأبعاد، وبخاصة تصنيف السحاب النقطي، تقدماً كبيراً. ومع ذلك، في التطبيقات الواقعية، لا يمكن تجنب تلف السحاب النقطي بسبب تعقيد المشهد، وانعدام دقة المستشعرات، وعوامل عدم الدقة في المعالجة. في هذه الدراسة، نهدف إلى إجراء تقييم دقيق وتحليل شامل لتصنيف السحاب النقطي في ظل التلف. ولإجراء تحقيق منهجي، نقدم أولاً تصنيفًا للتشوهات ثلاثية الأبعاد الشائعة ونحدد التشوهات الأساسية. ثم نقوم بتقييم شامل لسلسلة واسعة من النماذج البارزة لتصنيف السحاب النقطي لفهم مدى مرونتها وقدرتها على التعميم. تُظهر نتائج المعيار الذي قمنا بإنشائه أن أداء تصنيف السحاب النقطي قد تحسن مع مرور الوقت، لكن النماذج الرائدة حالياً تقترب من فقدان مرونتها. واستناداً إلى الملاحظات المستخلصة، نقترح عدة تقنيات فعالة لتعزيز مرونة فاصل السحاب النقطي. ونأمل أن يُشعل المعيار الشامل، والتحليل العميق، والتقنيات المقترحة التي قدمناها، أبحاثاً مستقبلية في مجال الرؤية ثلاثية الأبعاد المقاومة للتشوهات.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp