الشبكات العصبية التلافيفية المضادة للإ.Generation بدون أسماء مستعارة
نلاحظ أن عملية التوليد في الشبكات التوليدية المتنافسة النموذجية تعتمد، على الرغم من طبيعتها الهرمية التلافيفية، على إحداثيات البكسل المطلقة بطريقة غير صحية. ويتجلى هذا في أمثلة مثل ظهور التفاصيل وكأنها ملصقة بإحداثيات الصورة بدلًا من أسطح الكائنات المُصوّرة. نُرجع السبب الجذري إلى معالجة الإشارة غير الدقيقة التي تُسبب تداخلًا (aliasing) في شبكة المُولِّد. وباعتبار جميع الإشارات داخل الشبكة مستمرة، نستنتج تغييرات معمولية صغيرة في البنية المعمارية تضمن عدم تسرب المعلومات غير المرغوب فيها إلى عملية التوليد الهرمية. تُحقق الشبكات الناتجة أداءً مماثلًا لـ FID الخاص بـ StyleGAN2، لكنها تختلف بشكل كبير في تمثيلاتها الداخلية، وهي متماثلة تمامًا بالنسبة للانسحاب والدوران حتى على مقاييس أقل من البكسل. تُمهد نتائجنا الطريق أمام نماذج توليدية أكثر ملاءمة للفيديوهات والرسوم المتحركة.