دمج السياق في الرسم المعرفي للإجابة على الأسئلة الواقعية

إجابة الأسئلة المبنية على المعرفة المشتركة (QA) تتطلب من النموذج فهم المعرفة المشتركة والحقائق لتقديم إجابات حول الأحداث العالمية. وقد اعتمدت العديد من الطرق السابقة على دمج نمذجة اللغة مع الرسوم المعرفية (KG). ومع ذلك، وعلى الرغم من أن الرسم المعرفي يحتوي على معلومات بنائية غنية، فإنه يفتقر إلى السياق الضروري لتقديم فهم أكثر دقة للمفاهيم. وهذا يُحدث فجوة عند دمج الرسوم المعرفية في نمذجة اللغة، خصوصًا في حال توفر بيانات مُعلمة غير كافية. ولذلك، نقترح استخدام وصفات كيانات خارجية لتوفير معلومات سياقية لفهم المعرفة. نقوم باسترجاع وصفات المفاهيم ذات الصلة من ويكيكسوناري (Wiktionary) ونُدخلها كمدخل إضافي إلى نماذج لغة مُدرَّبة مسبقًا. ويُحقِّق النموذج الناتج أفضل نتيجة في مجموعة بيانات CommonsenseQA، وأفضل نتيجة بين النماذج غير الإنشائية في OpenBookQA.