HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

دراسة مقارنة لأنواع الميزات لتصنيف النصوص القائمة على العمر

Anna Glazkova Yury Egorov Maksim Glazkov

الملخص

تمكّن القدرة على تحديد عمر الجمهور المستهدف لرواية بشكل تلقائي من تطوير أدوات استرجاع المعلومات. أولاً، قد يهتم مطوّرو أنظمة توصية الكتب والمكتبات الإلكترونية بتصفية النصوص حسب عمر القارئ الأكثر احتمالاً. ثانيًا، قد يرغب الآباء في اختيار الكتب المناسبة للأطفال. وأخيرًا، سيكون من المفيد للمؤلفين والناشرين تحديد الميزات التي تؤثر في مدى ملاءمة النصوص للأطفال. في هذا المقال، نقارن الفعالية التجريبية لأنواع مختلفة من السمات اللغوية في مهمة تصنيف النصوص الأدبية بناءً على العمر. ولتحقيق ذلك، جمعنا مجموعة نصية من ملخصات كتب مصنفة ضمن فئتين: أطفال أو بالغين. وقمنا بتقييم الأنواع التالية من السمات: مؤشرات سهولة القراءة، والمشاعر، واللغوية، والتركيبية، والسمات العامة، بالإضافة إلى السمات المتعلقة بنشر الكتاب. وأظهرت النتائج أن السمات التي تصف النص على مستوى المستند يمكن أن تُحسّن بشكل ملحوظ جودة نماذج التعلم الآلي.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
دراسة مقارنة لأنواع الميزات لتصنيف النصوص القائمة على العمر | مستندات | HyperAI