HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

الاستدلال على الوضع الثلاثي الأبعاد لعدة أشخاص في المشاهد المزدحمة بناءً على الهندسة المتعددة الأنظار

He Chen Pengfei Guo Pengfei Li Gim Hee Lee Gregory Chirikjian

الملخص

تُمثّل القيود الإبيبولارية جوهر عملية مطابقة الميزات وتقدير العمق في الطرق الحالية لتقدير وضعية الإنسان ثلاثية الأبعاد متعددة الأشخاص عبر كاميرات متعددة. وعلى الرغم من الأداء المرضي لهذه الصيغة في المشاهد ذات الكثافة المنخفضة للأشخاص، فإن فعاليتها تُحدّث بشكل متكرر في الظروف الكثيفة لل人群، وذلك أساسًا بسبب مصدرين للغموض. الأول هو حدوث تطابق خاطئ بين مفاصل الأشخاص ناتج عن الاستخدام البسيط للإشارات التي توفرها المسافات الإقليدية بين المفاصل والخطوط الإبيبولارية. والثاني هو قلة المرونة الناتجة عن الصيغة البسيطة للمشكلة كمُحسَّن لحد أدنى مربعات. في هذه الورقة، نبتعد عن صيغة تقدير الوضعية ثلاثية الأبعاد للأشخاص المتعددين، ونعيد صياغتها كمشكلة لتقدير وضعية الحشود. يتكون منهجنا من مكوّنين رئيسيين: نموذج رسم بياني لعملية مطابقة سريعة بين الرؤى المختلفة، ومحسّن ماكسيموم بايزي (MAP) لإعادة بناء الوضعيات ثلاثية الأبعاد للإنسان. ونُظهر فعالية وتفوّق المنهج المقترح على أربع مجموعات بيانات معيارية.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp