تهدف تقييم قابلية القراءة إلى تصنيف النصوص تلقائيًا وفقًا لمستوى المناسب لقارئي التعلم. تعتمد الأساليب التقليدية لهذه المهمة على مجموعة من السمات المستمدة من علم اللغة، مزودة بنماذج بسيطة للتعلم الآلي. أما الأساليب الحديثة فقد ساهمت في تحسين الأداء من خلال التخلي عن هذه السمات واستخدام نماذج التعلم العميق. ومع ذلك، لا يزال غير معروف ما إذا كان إضافة سمات مستمدة من علم اللغة إلى نماذج التعلم العميق سيعزز الأداء بشكل إضافي. تهدف هذه الورقة إلى دمج هذين النهجين بهدف تحسين الأداء العام للنموذج والرد على هذا السؤال. وعند تقييم الأداء على مجموعتي بيانات كبيرتين لقابلية القراءة، نجد أنه بالرغم من توفر بيانات تدريب كافية، فإن إضافة سمات مستمدة من علم اللغة إلى نماذج التعلم العميق لا يؤدي إلى تحسين الأداء المتفوق حالياً. وتقدم هذه النتائج دليلاً أولياً على الفرضية القائلة بأن النماذج الحديثة المتطورة من التعلم العميق تمثل بالفعل السمات اللغوية المرتبطة بقابلية القراءة. وستمكن الأبحاث المستقبلية حول طبيعة التمثيلات التي تُكوَّن داخل هذه النماذج من إلقاء الضوء على السمات المُتعلَّمة، وعلاقتها بالسمات المستمدة من علم اللغة التي تُفترض في الأساليب التقليدية.