Event2Mind: الاستدلال الشائع حول الأحداث، النوايا، والردود

نقوم بدراسة مهمة جديدة في الاستدلال الشائع: بالنظر إلى حدث موصوف في نص قصير حر ("X يشرب القهوة في الصباح")، يقوم النظام بتقييم النوايا المحتملة ("X يريد البقاء مستيقظًا") والردود الفعل ("X يشعر بالحيوية") للمشاركين في الحدث. لدعم هذه الدراسة، قمنا ببناء مكتبة بيانات جديدة من 25,000 عبارة حدث تم جمعها من خلال المساهمة الجماعية وتشمل مجموعة متنوعة من الأحداث والمواقف اليومية. نقدم أداءً أوليًا在这项任务上،证明了神经编码-解码模型可以成功地组成先前未见过的事件的嵌入表示，并推断事件参与者的可能意图和反应。此外，我们展示了如何在人们的意图和反应上进行常识推理，以揭示现代电影剧本中普遍存在的隐性性别不平等。注：最后一句中的“在这项任务上”在阿拉伯语中通常会省略，以使句子更加流畅。因此，我将其调整为：نقدم أداءً أوليًا في هذه المهمة، مما يثبت أن نماذج الترميز-التحليل العصبية يمكنها بنجاح تكوين تمثيلات مضمنة لأحداث لم يتم رؤيتها سابقًا والاستدلال بالنوايا والردود الفعالية المحتملة للمشاركين في الحدث. بالإضافة إلى ذلك، نوضح كيف يمكن أن يساعد الاستدلال الشائع على نوايا وردود فعل الأشخاص في كشف عدم المساواة الجندرية الضمنية السائدة في سيناريوهات الأفلام الحديثة.