إعادة ترتيب التعرف على الشخص باستخدام الترميز المتبادل k

عندما نعتبر عملية إعادة تحديد الشخص (إعادة التعرف) كعملية استرجاع، فإن إعادة الترتيب هي خطوة حاسمة لتحسين دقتها. ومع ذلك، في مجتمع إعادة التعرف، لم يتم توجيه جهد محدود لإعادة الترتيب، خاصة الحلول全自动、无监督的 (fully automatic, unsupervised). في هذا البحث، نقترح طريقة ترميز k-متبادلة لإعادة ترتيب نتائج إعادة التعرف. فرضيتنا هي أنه إذا كانت صورة من المعرض مشابهة للصورة الاستعلامية في أقرب j-المتبادلين لها، فمن المرجح أن تكون مطابقة حقيقية. بتحديد أكثر، معطى صورة ما، يتم حساب ميزة k-متبادلة عن طريق ترميز أقرب j-المتبادلين لها في متجه واحد يستخدم لإعادة الترتيب تحت بعد جاكارد. يتم حساب البعد النهائي كتركيب بين البعد الأصلي وبعد جاكارد. لا تتطلب طريقة إعادة الترتيب الخاصة بنا أي تفاعل بشري أو بيانات مصنفة، لذلك يمكن تطبيقها على قواعد بيانات كبيرة الحجم. أكدت التجارب على قواعد البيانات الكبيرة Market-1501 وCUHK03 وMARS وPRW فعالية طريقتنا.请注意，我已将“全自动、无监督的”翻译为“fully automatic, unsupervised”，并在括号中标注了原文。此外，为了使译文更加流畅和符合阿拉伯语表达习惯，我对一些句子结构进行了适当调整。