هل يستطيع الذكاء الاصطناعي إنقاذ الولايات المتحدة من شبح إطلاق النار؟

وقعت حادثتا إطلاق نار جماعي في الولايات المتحدة يومي 3 و4 أغسطس/آب بالتوقيت المحلي، مما أسفر عن مقتل 31 شخصًا وإصابة 51 آخرين. وفي الولايات المتحدة، حيث أصبحت حوادث إطلاق النار حدثًا شبه يومي، استخدمت العديد من الشركات تقنية الذكاء الاصطناعي لتحديد مواقع إطلاق النار في الوقت الفعلي، والتنبؤ بالسلوك الإجرامي، وخفض معدلات الجريمة بنجاح.

على مدار عطلة نهاية الأسبوع الماضية، سمع إطلاق نار في ولايتين أمريكيتين (تكساس وأوهايو)، وأثار هذان الحادثان الكابوسيان قلق السكان المحليين.

إطلاق نار عشوائي في مدينة إل باسو بولاية تكساس يودي بحياة 12 شخصا 22 قتيلاً و24 جريحًاأصبح الأولسابعًاأعنف إطلاق نار.

وثيقة الحقوق الثانية: شبح امتلاك الأسلحة الذي خيّم على الولايات المتحدة لأكثر من 200 عام

في صباح يوم 3 أغسطس (السبت)، بالتوقيت المحلي، وقع إطلاق نار في أحد متاجر وول مارت في مدينة إل باسو بولاية تكساس. أطلق رجل أبيض يبلغ من العمر 21 عامًا مسلحًا ببندقية AK-47 النار على السكان المتواجدين، مما أسفر عن مقتل 22 شخصًا بريئًا.

بعد أقل من 14 ساعة من إطلاق النار في تكساس، عندما كان الجميع لا يزالون في حالة صدمة، وقع إطلاق نار كبير آخر في دايتون، أوهايو، في الصباح الباكر من اليوم الرابع بالتوقيت المحلي، مما تسبب في لقي 9 أشخاص مصرعهم وأصيب 27 آخرون.

أصبحت جرائم القتل باستخدام الأسلحة النارية السبب الأكثر شيوعا للوفاة في الولايات المتحدة.وفقًا لمنظمة Gun Violence Archive غير الربحية، وقع أكثر من 1000 حادث إطلاق نار في الولايات المتحدة حتى الآن هذا العام. 253 حالةحوادث إطلاق النار الجماعية (أحدث البيانات حتى وقت نشر هذه المقالة).

لقد أدى وقوع حادثتي إطلاق نار متتاليتين خلال 24 ساعة إلى إصابة الشعب الأمريكي بالقلق والخوف..ونظموا مظاهرات مطالبين الحكومة الأميركية والكونغرس بتعزيز قوانين مراقبة الأسلحة بشكل فعال.

ومع ذلك، فإن التاريخ الطويل لامتلاك الأسلحة النارية بشكل قانوني في الولايات المتحدة أدى إلى مشكلة متجذرة تتمثل في العنف المسلح، والذي ظل بمثابة ضباب يغطي الولايات المتحدة لفترة طويلة. أكثر من 200 سنة.

15 ديسمبر 1791، وثيقة الحقوق الثانية(المعروف أيضًا باسم التعديل الثاني لدستور الولايات المتحدة) تم التصديق عليه، وهو:

إن وجود ميليشيا منظمة بشكل جيد، ضروري لأمن الدولة الحرة، وبالتالي لا يجوز المساس بحق الشعب في الاحتفاظ بالأسلحة وحملها.

"إن وجود ميليشيا منظمة بشكل جيد، ضروري لأمن الدولة الحرة، وبالتالي فإن حق الشعب في الاحتفاظ بالأسلحة وحملها، لا يجوز المساس به."

يعتقد عالم الجريمة الأمريكي فيليب جيه كوك أنه إذا كانت الأسلحة أقل انتشارًا، فربما لا يزال المجرمون يرتكبون الجرائم، ولكنهم على الأقل سيستخدمون أسلحة أخرى أقل فتكًا.

الذكاء الاصطناعي لمكافحة الإرهاب والعنف: سلاح رابح للشرطة

بعد إطلاق النار، نشر مستخدمو الإنترنت الأمريكيون "لا أشعر بالأمان في أي مكان."ويشعر آخرون بالقلق من أنهم قد يحتاجون إلى خطة هروب في أي وقت عند تواجدهم في الأماكن العامة.

إذا علقنا آمالنا على صياغة قوانين مراقبة الأسلحة في الولايات المتحدة، فإننا سنواجه الكثير من عدم اليقين بعد كل شيء، ولا أحد يعرف متى سيأتي ذلك اليوم.

لذلك، قامت وكالات الحكومة الأمريكية والعديد من الشركاتمنظور الوقاية من الجريمة والإنذار المبكرابتداءً من الآن، نحاول بشكل نشط استخدام الذكاء الاصطناعي للحد من وقوع الجرائم.

على غرار الروبوت "النبي" في فيلم "تقرير الأقلية"، فإنه يمكنه اكتشاف النوايا الإجرامية للأشخاص، لذلك قبل أن يرتكب شخص ما جريمة، فإن منظمة منع الجريمة سوف تقوم باعتقاله لتجنب الجريمة والأذى.

  أداة التنبيه: قفل مشهد التصوير على الفور 

ثلاثة أساتذة وأطباء من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة ستانفورد وجامعة رايس شاركوا في تأسيس مراقب اللقطات،تستخدم الشركة أجهزة الاستشعار وخوارزميات الذكاء الاصطناعي والأنظمةمراقبة الأماكن العامة وتحديد موقع مشاهد التصوير في الوقت الحقيقي،مساعدة جهات إنفاذ القانون في الحد من العنف المسلح.

يتم الكشف عن إطلاق النار في ثلاث خطوات:

الخطوة 1: المراقبة وتحديد المواقع في الوقت الفعلي

ضع أجهزة استشعار صوتية في الأماكن العامة واضبط البرنامج لتصفية الضوضاء المحيطة في الخلفية، مثل أبواق السيارات. عند إطلاق النار، يكتشف المستشعر نبضة. بعد أن تكتشف ثلاثة أجهزة استشعار على الأقل نبض إطلاق النار، يتم تحديد موقع إطلاق النار على أساس فارق التوقيت للصوت الذي يستقبله مستشعر تحديد المواقع متعدد النقاط للصوت وتحليل الصوت باستخدام خوارزميات التعلم الآلي. ويتم بعد ذلك إرسال المعلومات إلى مركز مراجعة الحوادث (IRC).

الخطوة 2:التقييم والتصنيف الصوتي

مصنف الآلةيتم مقارنة الصوت بقاعدة بيانات كبيرة من نبضات طلقات نارية معروفة وأصوات المجتمع الأخرى لتحديد ما إذا كانت طلقة نارية. ويقوم خبراء الصوت في IRC بإجراء تحليلات إضافية وإضافة معلومات استخباراتية تكتيكية ذات صلة، مثل "الرماة المتعددين" و"الأسلحة الأوتوماتيكية". وقد يؤدي هذا إلى تغيير الطريقة التي تتعامل بها الشرطة مع مسرح الجريمة.

الخطوة 3: إشعار التنبيه

بمجرد تأكيد وقوع حادث، سيتم تشغيل إشعار بالحادث وإرساله إلى مركز الإرسال وفريق الاستجابة السريعة لسيارات الدورية والتطبيقات مثل الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر المكتبية والمتصفحات. من الكشف الأولي عن إطلاق النار إلى الإنذار،الوقت الإجمالي أقل من 60 ثانية.بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تتكامل التنبيهات وتحفز أنظمة أخرى، مثل الكاميرات، للتحرك والإمالة والتكبير حول منطقة التصوير للحصول على صورة في الوقت الحقيقي للموقف.

وبحسب شركة ShotSpotter، فإن نظامها قادر على تزويد السلطات بمعلومات فعالة حول نوع إطلاق النار في الوقت الفعلي، مع تحديد الموقع بدقة تصل إلى 10 أقدام.

حاليًا، تم نشر معداتهم في نيويورك، وشيكاغو، وسان دييغو، وغيرها. 100 مدينة،معظم عملائهم موجودون في الولايات المتحدة، وفي العام الماضي أصبحت مدينة كيب تاون في جنوب أفريقيا عميلاً لهم أيضاً. في العام الماضي، وتحت تهديد هذا الجهاز،انخفض معدل تسديد سينسيناتي بنحو 50%.

  أداة الوقاية: التنبؤ بالمناطق ذات معدلات الجريمة المرتفعة 

بريدبول  هي شركة تستخدم البيانات الضخمة والتعلم الآليالتنبؤ بموعد ومكان وقوع الجرائمشركة. يزعمون أنه من خلال تحليل البيانات الموجودة عن الجرائم الماضية، من الممكن التنبؤ بموعد ومكان حدوث الجرائم الجديدة على الأرجح.

ويتم استخدام نظامهم حاليًا في العديد من المدن في الولايات المتحدة، بما في ذلك لوس أنجلوس.

وتعاون الفريق مع علماء الرياضيات وعلماء السلوك في جامعة كاليفورنيا ولوس أنجلوس وجامعة سانتا كلارا لتقييم مجموعة متنوعة من أنواع البيانات والسلوكيات والنماذج التنبؤية. وقد تم تحسين النماذج بشكل أكبر من قبل محللي الجريمة وضباط من إدارة شرطة لوس أنجلوس وإدارة شرطة سانتا كروز (كاليفورنيا).

وفي النهاية، توصلوا إلى أن النقاط الثلاث الأكثر موضوعية للبيانات التي جمعتها أقسام الشرطة قدمت المدخلات الأكثر دقة للتنبؤات:نوع الجريمة ومكان الجريمة وتاريخ ووقت ارتكاب الجريمة.

تعتمد خوارزميتهم على ملاحظة أن أنواع معينة من الجرائم تميل إلى التجمع في الزمان والمكان. على سبيل المثال، إذا تعرض منزل للسرقة اليوم، فإن خطر تعرضه للتخريب غدًا سيزداد بالفعل، وسيكون جيران المنزل أيضًا أكثر عرضة للخطر.

لقد أطلقوا على هذه التقنية اسمالتنبؤ بالجرائم المتتالية الناجمة عن الأوبئة في الوقت الحقيقي.يسلط نظامهم الضوء على مواقع الجرائم المحتملة على الخريطة حيث ينبغي للشرطة أن تفكر في زيادة الدوريات فيها.

مكافحة الجريمة، إجماع عالمي

وتشير التقديرات إلى أن إجمالي الإنفاق على إنفاذ القانون في الولايات المتحدة يتجاوز 100 مليار دولار أمريكيوهذا لا يمثل سوى جزء صغير من إنفاق الحكومة على الجريمة. وبالإضافة إلى ذلك، يتعين على الحكومة أن تتحمل أيضاً بعض النفقات الطبية وخسائر الممتلكات العامة الناجمة عن الجريمة.

ومن ثم فإن خفض معدل الجريمة يعد أمرا ملحا بالنسبة للبلاد والشعب. وتظهر تقنية الذكاء الاصطناعي أيضًا مزاياها في السرعة والدقة في خفض معدلات الجريمة.

هناك أنظمة تستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للكشف عن الجرائم التي وقعت من خلال الصوت أو الكاميرات.وقد ثبتت فعاليته.ومن المتوقع أن يستمر التوسع.

نحن نؤمن بأن تطوير التكنولوجيا سيجعل العالم مكانًا أفضل.

انقر لقراءة المقال الأصلي