جامعة ستانفورد تستخدم خوارزمية لخفض معدل الجريمة بين اللاجئين الذي يسبب صداعًا لأوروبا

20 يونيو هو اليوم العالمي للاجئين. اعتبارًا من عام 2018، وصل عدد اللاجئين في جميع أنحاء العالم إلى ما يقرب من 25.4 مليون. لقد أصبحت كيفية إعادة توطينهم بشكل أفضل مشكلة دولية. في يناير/كانون الثاني 2018، نشر باحثون من جامعة ستانفورد والمعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورخ ورقة بحثية تقترح استخدام الخوارزميات لمساعدة البلدان على إعادة توطين اللاجئين بشكل أكثر فعالية وتحسين معدلات نجاحهم في التوظيف بشكل كبير.

على مدى السنوات الستين الماضية، تراكم العالم 750 مليون شخصأُجبروا على ترك منازلهم بسبب الحرب والكوارث وغيرها من الأسباب وأصبحوا لاجئين. من أجل جذب الانتباه الدولي والاجتماعي للاجئين وزيادة الوعي بحمايتهم، ستقوم المفوضية بما يلي: تم تحديد يوم 20 يونيو باعتباره اليوم العالمي للاجئين.

أول أمس، سيُعرض فيلم "كفرناحوم" للمخرجة اللبنانية نادين لبكي فيحياة اللاجئين في الأحياء الفقيرة في لبنانتم تقديمه للجمهور.

من أجل الهروب من الحرب، يعيش البطل، الطفل الصغير زين، مع عائلته بشكل غير قانوني في أحد الأحياء الفقيرة المزدحمة في لبنان. وبسبب وضعهم كلاجئين، فإنهم لا يستطيعون النضال إلا في أكثر الأماكن قسوة.

وبالمقارنة بالحياة الحضرية الحديثة، فإن حياة اللاجئين في الأفلام صادمة ومثيرة للتعاطف، ولكن بالنسبة للدول التي مزقتها الحرب مثل سوريا وأفغانستان، يتم عرض العديد من القصص المؤلمة كل يوم.

اللاجئون: مرادفون للفقر وعدم الاستقرار والجريمة

يشير اللاجئون إلى الأشخاص الذين أجبروا على الانتقال من مكان إقامتهم الأصلي والتخلي عن جنسيتهم الأصلية بسبب الحرب والكوارث الطبيعية وما إلى ذلك.

لقد فرّ ما يقرب من 1.3 مليون لاجئ حول العالم من ديارهم بسبب الصراع أو الاضطهاد 25.4 مليون(وفقًا لتعريف اللاجئ، لا يُعتبر النازحون داخليًا لاجئين)، وأكثر من نصف هؤلاء اللاجئين هم دون سن 18 عامًا.

ومن باب الرحمة والأسباب الإنسانية، ترحب العديد من الدول المتقدمة باللاجئين وتقبلهم. ألمانيا وأستراليا وروسيا ودول أخرى هي الدول الرئيسية المضيفة للاجئين.

ومع ذلك، ونتيجة للاختلافات الثقافية، وظروف السياسة، والتعليم والتوظيف، والموارد الاجتماعية وأسباب أخرى، فقد أدى تدفق اللاجئين إلى خلق بعض العوامل غير المنسجمة.

إن الجرائم الوحشية التي يسببها اللاجئون، وتدهور الأوضاع المالية المحلية، والإرهاب أصبحت أكثر خطورة.لقد أصبحت كافة البلدان غير قادرة على تحمل العواقب.

في الوقت الحاضر، أصبح اللاجئون في العديد من الأماكن مرادفين لـ "القلق".

بالنسبة لبعض البلدان، لم يستغرق الأمر سوى بضع سنوات قصيرة حتى انتقلت من التعهد في البداية بـ"إنقاذ اللاجئين" إلى خروج أعداد كبيرة من المواطنين إلى الشوارع للاحتجاج، وحتى رفض قبول اللاجئين وطردهم.

وفقًا لتقرير الأمم المتحدة لعام 2018، إذا استمر المعدل الحالي لإعادة توطين اللاجئين، 18 سنةوسوف يستغرق إعادة توطين جميع اللاجئين الحاليين وقتاً طويلاً، ناهيك عن زيادة أعداد اللاجئين في المستقبل.

طريقة رائعة للحفاظ على الاستقرار: استخدام الخوارزميات لمساعدة اللاجئين في العثور على وظائف

في مواجهة مجموعات اللاجئين المعقدة، فإن الحل الأكثر أهمية هو توفير أفضلالنقل والتنسيب الفعال والمعقول، حتى يتمكنوا من التكيف مع الحياة في منزلهم الجديد بأسرع ما يمكن.

وفي مواجهة هذه القضية الدولية، تبرز مزايا التكنولوجيا.

جامعة ستانفورد، المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورختوصل فريق البحث إلى أن الخوارزمية يمكن أن تزيد من احتمالات توظيف اللاجئين وتعزز قدرتهم على التكيف مع المجتمعات غير المألوفة لهم، وبالتالي مساعدة البلدان في العثور على مناطق أكثر ملاءمة لإعادة توطين اللاجئين.

قام الباحثون بتطوير خوارزمية مرنة تعتمد على البيانات والتي:ويمكنه تحليل حالة الموارد في مواقع إعادة التوطين ونقل اللاجئين وتخصيصهم بشكل مرن.وبالتالي تحسين تأثير التكامل.

تجمع هذه الخوارزميةالتعلم الخاضع للإشراف والمطابقة المثلى،لاكتشاف واستغلال التآزر بين خصائص اللاجئين ومواقع إعادة التوطين.

وتظهر نتائج الاختبار أن الخوارزمية نجحت في تحسين معدل توظيف اللاجئين.زيادة بنسبة 40% - 70%. ومن الممكن أن يوفر هذا النهج للحكومات أداة سياسية عملية وفعالة من حيث التكلفة يمكن تنفيذها على الفور ضمن الهياكل المؤسسية القائمة.

 1. إعادة توطين اللاجئين خوارزميًا، ثلاث خطوات 

في السابق، قامت العديد من الدول المضيفة بدراسة واقتراح مخططات مختلفة لتخصيص اللاجئين، مثل تحديد التخصيص الأمثل على أساس الكفاءة المطابقة أو تفضيلات اللاجئين وموقع الاستضافة. ومع ذلك، وعلى الرغم من جاذبية هذه الأساليب من الناحية النظرية، فإن هناك العديد من العقبات التي تحول دون تنفيذها عمليا.

وعلى النقيض من ذلك، باستخدام نهج قائم على البيانات فقط، يمكن تحسين نتائج التكامل باستخدام البيانات الموجودة. تنقسم الخوارزمية إلى ثلاث مراحل:النمذجة، رسم الخرائط والمطابقة.

- الخطوة 1: النمذجة باستخدام بيانات الهجرة التاريخية

مرحلة النمذجة:في عملية التعلم الخاضع للإشراف، من الممكن التنبؤ بالنجاح المتوقع لأي مؤشر قابل للقياس. على سبيل المثال، من الممكن التنبؤ بمدى ملاءمة اللاجئين الجدد العاملين في مرحلة مبكرة لمواقع إعادة التوطين المحتملة.

قام الباحثون بتعيين بيانات الهجرة التاريخية لتدريب النموذج، باستخدام لاجئ واحد كوحدة مراقبة، مع التركيز علىبلد المنشأ، والمهارات اللغوية، والجنس، والعمر، ومستوى التعليم، ووقت الوصول، ومكان التعيين، ونتائج التوظيفهذا النوع من البيانات.

وقد تم بعد ذلك استخدام بيانات التدريب هذه لبناء سلسلة من نماذج التعلم الخاضع للإشراف للتنبؤ بتوقعات نجاح توظيف اللاجئين فيما يتعلق بخصائصهم الخلفية.

من المناسب تخصيص نموذج منفصل للاجئين في كل موقع، مما يؤدي إلى نموذج مختلف لكل موقع ومن خلاله يتم اكتشاف التآزر بين اللاجئين والموقع. وقد تم بعد ذلك تطبيق هذه النماذج الملائمة على العينة الجديدة للتنبؤ بنجاح التوظيف المتوقع للاجئين الوافدين حديثًا لكل موقع إعادة توطين جديد.

- الخطوة 2: ربط المواضع الفردية بمستوى الحالة

مرحلة رسم الخرائط:تحويل التنبؤات على مستوى اللاجئين من مرحلة النمذجة إلى مقاييس على مستوى الحالة. لماذا يتم استخدام المقاييس على مستوى الحالة؟ لأن اللاجئين لا يتم توزيعهم عادة على المواقع على أساس فردي، بل على مستوى كل حالة، حيث تكون الحالات عادة عبارة عن وحدات عائلية.

إن المقياس المفضل للفريق على مستوى الحالة هو التنبؤ باحتمالية أن يتمكن لاجئ واحد على الأقل في تلك الحالة من العثور على وظيفة في هذا الموقع. يستخدم هذا المؤشر افتراضًا مبسطًا مفاده أن احتمالات توظيف اللاجئين عبر الحالات مستقلة.

- الخطوة 3: قم بمطابقة كل حالة مع موقع محدد

مرحلة المطابقة:قم بتعيين كل حالة إلى موقع محدد، مع مراعاة القيود ومعيار الأمثلية المحدد، ويمكن لخوارزميتها التكيف مع معايير متعددة.

في التطبيق، كان معيار الأمثلية الذي استخدمه الفريق هو تعظيم متوسط مقياس مستوى الحالة (أي المتوسط العالمي لاحتمال توظيف لاجئ واحد على الأقل في كل أسرة).

 2. تحسين فرص عمل اللاجئين يمكن أن يؤدي إلى استقرار المجتمع 

قام الفريق بتقييم تطبيق الخوارزمية فيالولايات المتحدة وسويسراالأداء: الولايات المتحدة، التي تقوم بتوزيع اللاجئين على أساس القيود المفروضة على القدرة؛ سويسرا، التي تقوم بتوزيع اللاجئين بشكل عشوائي على أساس مؤشر التخصيص النسبي.

في الولايات المتحدة، يتم توفير خدمات الاستقبال وإعادة التوطين (على سبيل المثال، ترتيب تخصيص المواقع، وتوفير السكن للاجئين، وما إلى ذلك) من قبل تسع وكالات تطوعية بالتعاون مع وزارة الخارجية.

بعد توزيع اللاجئين على إحدى الوكالات، يقوم موظفو إعادة التوطين بتوزيع اللاجئين مركزياً على مواقع إعادة التوطين داخل تلك الوكالة، مع مراعاة القيود المفروضة على القدرات المحلية.

يتخذ موظفو إعادة التوطين قرارات التعيين قبل وصول اللاجئين، دون إجراء مقابلات معهم. يتم منح اللاجئين تصاريح عمل عند وصولهم ويتم تشجيعهم على العثور على عمل في أسرع وقت ممكن.

ولتتبع نجاح إعادة توطين اللاجئين، يتعين على الوكالات الإبلاغ عن حالة توظيف اللاجئين بعد 90 يومًا من وصولهم، وبعد الانتهاء من فترة الاستقبال وإعادة التوطين.

لتقييم ما إذا كان تحسين خوارزمية إعادة التوطين يمكن أن يحسن النتائج، قام الفريق بتحليل البيانات المتعلقة باللاجئين في سن العمل (الذين تتراوح أعمارهم بين 18 و64 عامًا) الذين أعيد توطينهم من قبل إحدى أكبر وكالات إعادة التوطين بين عامي 2011 و2016. قام الفريق بتقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار. وقد تم بعد ذلك تطبيق النموذج الملائم للتنبؤ بنجاح التوظيف المتوقع في كل موقع وتحديد التخصيص الأمثل لمجموعة اختبار من اللاجئين الذين وصلوا في الربع الثالث من عام 2016.

بالنسبة لبيانات الاختبار، ركز الباحثون على اللاجئين الذين تم توزيعهم بحرية على مواقع إعادة توطين مختلفة، وليس على أولئك الذين تم توزيعهم على أساس موقع الأسرة أو الروابط الأخرى. علاوة على ذلك، فقد فرضوا قيودًا على التخصيص. في ظل التخصيص الأمثل، يمكن لكل موقع فقط تلقيأقل من أو يساويالعدد الفعلي للأشخاص الذين تم استقبالهم.

بالإضافة إلى ذلك، توزيع الخوارزمية كبير جدًاتمت إضافة معدلات توظيف اللاجئين المتوقعة بدلاً من تخصيصات الوضع الراهن.

وأظهرت النتائج النهائية أن التخصيص الخوارزمي أدى إلى زيادة معدلات التوظيف في كل موقع تقريبًا، بما في ذلك المواقع ذات معدلات التوظيف الأساسية المرتفعة والمنخفضة. في المتوسط، يبلغ معدل التوظيف في ظل التخصيص الفعلي 34%، ويبلغ معدل التوظيف في ظل التخصيص الأمثل 48%، مما يعني أنومن شأن التخصيص الأمثل أن يرفع معدل التوظيف إلى نحو 41% فوق خط الأساس.

بالمقارنة بالتدخلات الأكثر تكلفة (مثل برامج اللغة أو التدريب المهني) والتي قد تستغرق وقتًا طويلاً للتنفيذ، فإن الأساليب القائمة على البيانات لديها القدرة علىفعالية أفضل من حيث التكلفة، وهو ما يمكن تحقيقه دون أي تكلفة إضافية تقريبًا للحكومة أو سلطات الهجرة.

بالإضافة إلى ذلك، تقوم الخوارزمية بتعديل عملية السياسة الحالية،تحسين كفاءة التنفيذمما يسمح للاجئين بالاندماج في المجتمع المضيف بسرعة أكبر. والخوارزمية هيمتحرك، يمكن أن تتكيف مع التآزر بمرور الوقت.

لا داعي للقلق بشأن سيطرة الخوارزميات على كل شيء؛ إنهم موجودون لتكملة، وليس استبدال، موظفي التوظيف. في عملية التعيين بمساعدة الكمبيوتر، قد تقدم الخوارزمية عدة توصيات، وقد يقوم مسؤول التوظيف بإجراء التعيين النهائي أو عدم اتخاذ أي إجراء.

قضية اللاجئين: نحن بحاجة إلى أكثر من مجرد التعاطف

إن قضية اللاجئين ليست شيئاً يمكن تغييره من خلال ما يسمى بالتعاطف المفرط، ولا يمكن حلها من خلال التكنولوجيا وحدها. العوامل الاجتماعية مثل السلام المحلي والسياسات والأنظمة هي العوامل الرئيسية في تحسين هذا الوضع.

ومع ذلك، فإن تطبيق التكنولوجيا سوف يصبح أداة أكثر فعالية للحكومة وسلطات الهجرة، وسوف يقدم توصيات أكثر فعالية وملاءمة لإعادة توطين اللاجئين.

ومن المأمول أنه بفضل الجهود والقوة التقنية لمختلف البلدان، سيتمكن اللاجئون والدول المضيفة على حد سواء من الخروج من الأزمة في أقرب وقت ممكن.

انقر لقراءة المقال الأصلي