Command Palette
Search for a command to run...
22 محافظة تتعرض لفيضانات كبيرة هل يمكن للتعلم الآلي التنبؤ بها في المستقبل؟
تحدث كوارث الفيضانات كل عام في تاريخ البشرية وهي واحدة من أخطر الكوارث الطبيعية في العالم. ورغم أن الخسائر الناجمة عن الفيضانات أمر لا مفر منه، فمن الممكن تقليصها بمقدار الثلث أو أكثر إذا تم إجراء توقعات دقيقة. قام العلماء بتطوير نظام التعلم الآلي الذي يمكنه التنبؤ بدقة بموعد ومكان حدوث الفيضانات، ويتم استخدامه حاليًا في الهند.
تضربنا الفيضانات مرة أخرى هذا الصيف.
منذ شهر يونيو/حزيران، دخلت بلدي في عملية شاملةموسم الفيضاناتوفي بعض المناطق، حدثت عواصف مطيرة شديدة وفيضانات، وظهرت أخبار السيطرة على الفيضانات والإغاثة من الكوارث في الصحف كل يوم.
وفقًا للتقارير، خلال موسم الفيضانات هذا العام، قوانغدونغ، قوانغشي، جيانغشي ومقاطعات أخرى22 مقاطعةوقد عانت جميعها من كوارث الفيضانات بدرجات متفاوتة. اعتبارًا من اليوم، تسببت كارثة الفيضانات في6.75 مليون شخصالمساحة المتضررة من المحاصيل623 ألف هكتار، خسائر اقتصادية مباشرة تقدر بحوالي10 مليار.
لا تزال الفيضانات مستمرة ومن المتوقع هطول عدة جولات من الأمطار الغزيرة حتى منتصف يوليو. وتتوقع الجهات المعنية أن مقاطعة جيانغشي قد تواجه في الأيام القليلة المقبلة فيضانات متوسطة الحجم تحدث مرة واحدة كل عشر سنوات.سيصبح وضع الوقاية من الفيضانات أكثر خطورة.
وفي رد فعل على ذلك، أطلقت العديد من الأماكن في بلادنا استجابات طارئة على وجه السرعة، كما هرعت فرق الإنقاذ من الحرائق إلى منطقة الكارثة لتنفيذ عمليات الإنقاذ.
ومع ذلك، في مواجهة الكوارث الطبيعية، تبدو القوة البشرية دائماً غير ذات أهمية. ولكن لحسن الحظ، يمكننا الآن استخدام الأسلحة العلمية لـتوقعات وتحذيرات دقيقة، لتقليل الخسائر. لن يضطر رجال الإنقاذ من الحرائق بعد الآن إلى المخاطرة بحياتهم بالتوجه إلى الخطوط الأمامية مرارًا وتكرارًا.
الفيضانات: تاريخ طويل وظاهرة عالمية
**الفيضانات هي واحدة من أخطر الكوارث الطبيعية في العالم.**يحدث هذا كل عام في تاريخ البشرية. هناك العديد من القصص حول كوارث الفيضانات في جميع أنحاء العالم، وقصة سفينة نوح هي واحدة منها.
وفقًا للكتاب المقدس، من أجل الهروب من كارثة الطوفان التي تسبب فيها الله لسبب ما، أمضى نوح وعائلته 120 عامًا في بناء سفينة نوح. وعندما جاء الطوفان العظيم أخيرًا، لم ينجُ سوى نوح وعائلته والأرواح الموجودة في السفينة.
تحدث الفيضانات في كثير من الأحيان في المناطق ذات الكثافة السكانية العالية، والزراعة المكثفة، والأنهار والبحيرات المركزة، والأمطار الوفيرة، مثل المناطق المعتدلة الدافئة وشبه الاستوائية في نصف الكرة الشمالي.الصين، بنغلاديشإنها المنطقة في العالم التي تحدث فيها كوارث الفيضانات بشكل متكرر.
في كل صيف، تشهد العديد من المحافظات في الجنوب هطول أمطار غزيرة مثل العواصف المطرية والأمطار الغزيرة.**"إطلالة على البحر من المدينة"**لم تعد مثل هذه السيناريوهات غير شائعة. تعد مشكلة غمر المناطق الحضرية بالمياه والتخفيف من حدة حالات الطوارئ الناجمة عن الفيضانات من المشكلات الصعبة التي يواجهها السكان والمديرون معًا ويتعين عليهم العمل بجد لحلها.
وكما هو الحال مع الكوارث الطبيعية مثل الزلازل، فإن الفيضانات بطبيعتها غير متوقعة ولا يمكن تجنبها. ولكن إذا فعلنا ذلكتوقعات دقيقة، يمكن أن يقلل الخسائر. وبحسب بعض نتائج الأبحاث فإن نظام الإنذار المبكر يمكن أن يقلل من الوفيات والخسائر الاقتصادية الناجمة عن الفيضانات.تم تخفيضها إلى أكثر من الثلث.
نظام التعلم الآلي: التنبؤ الدقيق لمنع الفيضانات
نجح باحثون من شركة جوجل ومعهد التخنيون للتكنولوجيا في إسرائيل وجامعة بار إيلان في تطوير طريقة للكشف عن السرطان وعلاجه باستخدام الذكاء الاصطناعي وأجهزة الكمبيوتر القوية.نظام التعلم الآلي الذي يتنبأ بدقة بفيضانات النهر.
وبدمج هذه المعلومات، تمكنوا من إنشاء نماذج للتنبؤ بفيضانات الأنهار يمكنها التنبؤ بشكل أكثر دقة ليس فقط بموعد ومكان حدوث الفيضانات، ولكن أيضًا بمدى شدة الأحداث.
وكما تشير الورقة، فإن أحد أكبر التحديات في بناء نماذج التنبؤ بالفيضانات هومعايرة المعلمات. هذه عملية تحسين مصممة لمطابقة تنبؤات الخوارزمية مع بعض القياسات الأساسية. تتضمن الطرق التقليدية العمل اليدوي، والنماذج الناتجةعلى الرغم من أنه يعمل بشكل جيد، إلا أنه ليس من الممكن تعميمه.
وفي الواقع، كانت هناك محاولات عديدة في مجال التنبؤ بالفيضانات لتحقيق الأتمتة، ولكن لم يتمكن أي منها من تحقيق مستوى من الدقة والموثوقية كافيا للاستخدام في الأنظمة التشغيلية. ولذلك، فإن التطبيقات العملية تقتصر على العمليات شبه الآلية التي تنطوي على التدخل أو التفاعل اليدوي.
وتغلب الباحثون على بعض هذه العقبات باستخدام قياسات في الوقت الحقيقي لمستويات الأنهار والتنبؤات قصيرة الأجل، والتي أنتج منها نموذجهمخريطة الفيضانات(خريطة توضح الأماكن التي من المرجح أن تحدث فيها مستويات المياه) قم بتقدير مدى الفيضانات المتوقعة.
يقولون إنه بناءً على التنبيهات التي تم إنشاؤها خلال موسم الرياح الموسمية لعام 2018، كانت التوقعات دقيقة300 مترالقرار يتجاوز90% و 75% من التذكير والدقة.
ويعتقدون أيضًا أن التطورات الحديثة في النقل الاستقرائي، والتعلم النقلي، والتعلم متعدد المهام يمكن أن تتغلب على صعوبة تعلم النماذج الفعالة من مصادر متعددة ذات صلة. ويمكن استخدام هذه التقنيات في يوم من الأيام للتنبؤ بالأحداث التي لا يمكن محاكاتها بواسطة النماذج الفيزيائية، مثل ذوبان الجليد وتدفقات الأنهار.
ستدخل هذه النتائج في نهاية المطاف إلى Google**برنامج التنبيه العام من جوجل،**يقوم البرنامج بإخطار مستخدمي التطبيقات مثل Google Search وMaps وGoogle News بالكوارث الطبيعية المستمرة أو الوشيكة مثل الأعاصير والانفجارات البركانية والتسونامي والزلازل.
وقال الباحثون "نعتقد أن التعلم الآلي يمكن أن يحسن جودة العديد من المكونات". "ولتحقيق هذا الهدف، نقوم بجمع البيانات وتنظيمها ودمجها من مصادر مختلفة.مجموعات البيانات المفتوحة، لجعل هذه المشكلة أكثر سهولة في الوصول إليها بالنسبة لمجتمع التعلم الآلي. "
الفيضانات أمر لا مفر منه، ولكن أضرارها يمكن تجنبها
لا تزال الفيضانات تسبب دمارًا كبيرًا في جميع أنحاء البلاد، لكن العاملين في المجال العلمي والتكنولوجي يعملون ليلًا ونهارًا لدراسة طرق مكافحتها. إن الكوارث الطبيعية أمر لا مفر منه، ولكن يمكن حماية الأرواح والممتلكات البشرية من الكوارث من خلال التوقعات الجيدة.
آمل أنه عندما يأتي الفيضان التالي، ما نراه ليس رجال الإطفاء يهرعون إلى الخطوط الأمامية، بل الذكاء الاصطناعي الذي يقدم لنا توقعات في الوقت المناسب، وإخلاء الناس مسبقًا لتقليل كارثة الفيضان.
