4.22 يوم الأرض العالمي | الآلات تحب الأرض أكثر من البشر
يوم 22 أبريل من كل عام هو يوم الأرض، والذي تم إنشاؤه لحماية بيئة الأرض. يصادف هذا العام اليوم الخمسين للأرض، لكن يبدو أنه لم يؤخذ على محمل الجد أبدًا.
لقد شكلت المشاكل البيئية مثل تلوث الهواء، والاحتباس الحراري، وتلوث القمامة تهديدًا للأرض منذ فترة طويلة. خذ التلوث الناتج عن القمامة كمثال. ربما لا تدرك أن كمية النفايات المنزلية التي نولدها في المدن تتزايد بمعدل 10% سنويًا.
في الصين وحدها، يتم إنتاج ما يقرب من مليار طن من القمامة كل عام، منها حوالي 400 مليون طن من النفايات المنزلية، وحوالي 500 مليون طن من نفايات البناء، بالإضافة إلى 10 ملايين طن من نفايات الطعام.
مع تزايد نضوج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يمكن إنقاذ 20 ألف طن من المواد القابلة لإعادة التدوير من مكبات النفايات كل عام من خلال التكنولوجيا الذكية. وبعبارة أخرى، يمكننا استخدام التكنولوجيا لتحسين معدل إعادة تدوير النفايات بشكل كبير، والكفاءة أعلى بكثير من العمل اليدوي.
ذراع روبوتية للتصنيف "البصري": التعرف على الصور + الشبكة العصبية
في الوقت الحالي، إحدى الطرق الأكثر شيوعًا للتعامل مع القمامة هي استخدام التعرف على الصور في الرؤية الحاسوبية وتجهيز روبوتات الفرز الذكية لتصنيف القمامة.
استثمرت الشركة الأمريكية BHS (Bulk Handling Systems) ما يقرب من 60 آلة فرز ذكية من طراز MAX-AI في جميع أنحاء العالم. يستخدم MAX-AI تقنية التعرف البصري والشبكات العصبية متعددة الطبقات، جنبًا إلى جنب مع أحزمة النقل لتوصيل القمامة، مما يؤدي في النهاية إلى تحقيق تصنيف للمواد المختلفة.
يمكن لـ MAX-AI التعرف على الكائنات وتصنيفها بدقة تصل إلى 90%، وهي نفس دقة البشر تقريبًا، ولكنها أسرع بمرتين.
وتستخدم شركة أخرى، تدعى ZenRobotics، الأذرع الروبوتية والتعرف على الصور لفرز والتقاط حطام البناء.
يحتوي أكبر روبوت فرز من إنتاج الشركة، والذي يُسمى Heavy Picker، على مقبض كبير الحجم في نهاية ذراعه يمكنه رفع أشياء يصل وزنها إلى 60 رطلاً. فهو سريع الحركة للغاية على الرغم من وزنه ويمكنه القيام بأعمال الفرز بسرعة.
تقوم روبوتات الفرز التي تستخدمها شركة ZenRobotics بإجراء عملية الفرز من خلال الخطوات التالية: مسح تيار القمامة من خلال صور الكاميرا، ثم استخدام التعلم الآلي لتحديد المادة، والتحكم في الذراع الروبوتية للإمساك بها، وأخيرًا تصنيف القمامة من نفس المادة.
وقال الرئيس التنفيذي لشركة ZenRobotics تالاس إنه بالإضافة إلى قدرتها على فرز مواد البناء، فإن روبوتاتها قادرة أيضًا على لعب دور في مصانع الورق وإعادة تدوير البلاستيك واستعادة المواد الخام.
الأذرع الروبوتية في فئة "اللمسية": أجهزة استشعار لمسية
قام مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (CSAIL) مؤخرًا بتطوير روبوت ذكي يستخدم "حاسة اللمس" في أجهزة الاستشعار لفرز مواد النفايات المختلفة.
على عكس الروبوتات التي تعتمد على مبادئ الرؤية، يعتمد هذا الروبوت الذكي بشكل أساسي على مشبك الاستشعار الموجود على الذراع الروبوتية، والذي يتم تشغيله كهربائيًا بالكامل. من خلال الاتصال، يمكنه اكتشاف الفرق بين الورق والمعادن والبلاستيك. على سبيل المثال، تحديد الأجسام المعدنية عن طريق استشعار موصليتها.
تتكون مكونات التركيب من زوج من الأسطوانات الهوائية وأجهزة استشعار الضغط والانفعال السعوية عالية التشوه. وفي وقت سابق من هذا الشهر، أصدر المختبر مقطع فيديو يظهر الروبوت أثناء عمله، وهو يمسك الصناديق والأكواب والبرطمانات. وفقًا للفيديو، يمكن تصنيف الأكواب الورقية والعلب الفارغة وزجاجات الصودا عن طريق أجهزة استشعار الضغط.
المحطة الأولى للنفايات: الصفحة الرئيسية → نقطة إعادة التدوير
هناك أيضًا بعض منظمات حماية البيئة التي تأمل في زيادة وعي الناس بفرز النفايات وإعادة تدويرها.
تتعاون منظمة Urbika ومنظمة Greenpeace Russia معًا في مشروع: تصميم خريطة لجمع النفايات recyclemap.ru لمساعدة الأشخاص في العثور على أقرب نقطة إعادة تدوير من خلال الخريطة.
بالنسبة للقمامة، قم بفصلها حسب المادة: البلاستيك، الزجاج، الورق، المعادن وغيرها من المواد وأرسلها لإعادة التدوير. ستعرض خريطة إعادة التدوير للمواطنين قيامهم بتسليم النفايات التي تم فرزها وهي جاهزة لإعادة التدوير.
في الوقت الحالي، تم الترويج للمنتج في 69 مدينة في جميع أنحاء روسيا، ويقوم ما يقرب من 500 ألف مستخدم روسي بالاستفسار عن معلومات موقع نقاط التخلص من القمامة من خلال الخريطة كل عام.
أثناء عملية تطوير الخريطة، يمكن للمطورين أيضًا اكتشاف بعض تفضيلات البيانات استنادًا إلى البيانات: مثل توزيع نقاط إعادة تدوير القمامة، وأنواع إعادة التدوير الرئيسية في المدن المختلفة، ومعدلات إعادة التدوير في مناطق مختلفة، وصعوبة إرسال أنواع مختلفة من القمامة إلى نقاط إعادة التدوير، إلخ.
وبناءً على هذه البيانات، يتم عرض جميع نقاط إعادة التدوير بشكل مستمر لتسهيل ترتيبات النشر الأكثر منطقية وشخصية. على سبيل المثال، إذا اخترت تسليم مادتين في اللوحة، فسيتم عرض النقاط التي يمكن معالجة كلتا المادتين فيها.
تم جمع البيانات التي قام الفريق بجمعها من قبل متطوعين في 69 مدينة في روسيا. من أجل سهولة الاستخدام، تحتوي خرائطهم على ميزات الملاحة. سيتم تسليط الضوء على المعالم مثل الطرق ومحطات المترو.
وبالإضافة إلى ذلك، ولزيادة حماس الناس لإعادة التدوير، ستبدأ الخريطة أولاً بمستوى تكبير منخفض لإظهار جميع نقاط إعادة التدوير، مما يدل على أن الناس في جميع أنحاء البلاد يجمعون المواد المستخدمة؛ بالإضافة إلى ذلك، فإن إظهار كثافة النقاط يمكن أن يجعل الناس يدركون أن هناك العديد من نقاط إعادة تدوير القمامة في كل مدينة.
الاهتمام هو مفتاح حل المشاكل
عندما يتعلق الأمر بتصنيف القمامة، هناك عدد لا بأس به من الحلول المؤسسية التي تم تطبيقها بنجاح والتي تلعب بالفعل دورًا إيجابيًا في البيئة.
ومع ذلك، فإن هذه الأساليب الذكية لا تضع سوى القمامة التي تم إنشاؤها في المكان المناسب. الأمر الأكثر أهمية هو أن يتمكن الناس من رفع مستوى الوعي لديهم بشأن إنشاء وتصنيف القمامة، وتقليل توليد القمامة، والقيام بعمل جيد في فرز القمامة، وجعل "حب الأرض" أكثر من مجرد كلام.
في نهاية المطاف، لا أحد يريد أن يعيش في بحر من القمامة.