إذا كان من الممكن اكتشاف أعطال السيارة من خلال بصمة الصوت، فهل لا يزال هناك حاجة للشكوى بشأن حادثة حماية حقوق مرسيدس بنز؟
هناك العديد من الطرق لتشخيص أعطال السيارة يدويًا، ولكن العملية مرهقة نسبيًا وتستغرق وقتًا طويلاً. استنادًا إلى البيانات الضخمة، واستخدام تقنية الرؤية الحاسوبية وطرق مراقبة المستشعرات، يمكن لتشخيص أخطاء السيارة تقليل وقت العمل اليدوي ودقة الكشف.
هذا الصباح، انتشر خبر حريق كاتدرائية نوتردام على الفور على الشاشة، وشعر العالم أجمع بالحزن بسببه.
ولكن في هذا الوقت، ربما تشكر مرسيدس بنز كاتدرائية نوتردام دي باريس على الحريق الذي ساعدها على الخروج من دائرة الضوء.
في نهاية المطاف سوف تختفي البقع الساخنة، ولكن المشاكل سوف تظل قائمة.إن النزاعات المتعلقة بحقوق أصحاب السيارات ليست حالات معزولةوبما أن العديد من المستهلكين يفتقرون إلى الخبرة في شراء السيارات، فمن الشائع أن يكتشفوا مشاكل في السيارة الجديدة بعد وقت قصير من شرائها.
وكانت العديد من الحالات السابقة ناجمة عن إجراءات فحص المركبات غير القياسية وعدم وجود شفافية في معلومات المستهلكين.
هل يمكن استخدام التكنولوجيا الحديثة لتحسين هذا الوضع؟
شراء سيارة مرسيدس بنز بقيمة 660 ألف يوان، تم الكشف عن الخلل قبل مغادرة المتجر
وإلى يومنا هذا، لم يتم حل الحادثة التي صرخت فيها مالكة سيارة المرسيدس للمطالبة بحقوقها.
فيما يتعلق بمشكلة فشل السيارة الجديدة، لو لم يبكي صاحب السيارة ويثير ضجة كبيرة، "يتوسل" إلى المارة لنشر الخبر، ربما كانت هناك مشاكل أخرى مماثلة لا تزال مخفية تحت جبل الجليد، وتتم التغطية عليها بتلك الكلمات المهذبة باللهجة الرسمية.
في الواقع، من أجل خفض التكاليف، لا تقوم العديد من متاجر 4S بإجراء اختبارات PDI بشكل جدي، بل تقوم فقط بإجراء الإجراءات الروتينية.
عندما يتم نقل السيارة من الشركة المصنعة إلى متجر 4S، فإنها غالبًا ما تسافر آلاف الكيلومترات وتظل متوقفة لفترة طويلة. من أجل ضمان الأداء الأصلي وسلامة السيارة الجديدة للعملاء، يعد اختبار PDI أمرًا ضروريًا. ومع ذلك، في عملية البيع الفعلية، أصبحت عمليات التفتيش التي كان ينبغي أن تكون ضرورية غير ضرورية، أو أصبحت مجرد إجراء شكلي حيث يقوم الأشخاص بشكل متكرر بتحديد المربعات الموجودة في تقرير التفتيش ويوقع المالك عليه كاتفاقية.
فهل سنترك مثل هذه الأمور تمر مرور الكرام؟
ربما لا توافق الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من وجود طريقة كشف يدوية ناضجة تقريبًا لاكتشاف أعطال المركبات منذ فترة طويلة، إلا أن العملية لا تزال مرهقة نسبيًا، وحق التفسير يقع فقط في أيدي المستخدم.
لنتخيل أنه إذا كان لدى كل شخص برنامج فحص سيارات بالذكاء الاصطناعي، فقد تكون عملية شراء سيارة في المستقبل:
اذهب إلى المتجر، واختبر قيادة السيارة، وقم بتشغيل برنامج فحص المركبات بالذكاء الاصطناعي، واكتشف العديد من الأخطاء المحتملة/لا يوجد في السيارة أي أخطاء. وبهذه الطريقة، يمكن تحقيق شفافية المعلومات، وتفادي الخداع من قبل المتاجر، وحماية حقوق العملاء، والحد من حوادث حماية الحقوق...
تحاول العديد من الشركات حاليًا استخدام الذكاء الاصطناعي لتشخيص أعطال المركبات.
التعلم العميق لتحديد الأخطاء من خلال الاستماع
شركة تسمى 3DSignalsباستخدام تقنية "التعلم العميق"، يمكن تحديد أعطال السيارات من خلال اكتشاف الصوت.هذا يشبه المعلم الخبير الذي يمكنه تحديد مكان المشكلة بمجرد الاستماع أثناء تشغيل الجهاز.
وقال مؤسس الشركة إن استخدام البيانات الصوتية، باستثناء التعرف على الكلام، لم يتطور بشكل كافٍ بعد.
تستخدم 3DSignals بيانات الصوت التي تم جمعها بواسطة أجهزة استشعار بالموجات فوق الصوتية للكشف عن الضوضاء غير الطبيعية من السيارة، وتقوم بتصنيف ووضع علامات على الأصوات غير الطبيعية التي تمت مراقبتها لتحديد نوع مشكلة الخطأ المحددة.
عملية الكشف بسيطة للغاية. يتم وضع أجهزة الاستشعار في عدة أجزاء رئيسية من السيارة لمراقبة حالة تشغيل السيارة من خلال جمع البيانات.يتم تغذية البيانات إلى أداة معالجة المعلومات. في حالة حدوث بيانات صوتية غير طبيعية، يمكن لأداة معالجة الإشارة إرسال تنبيهات في الوقت المناسب إلى السائق والعميل والأشخاص المسؤولين الآخرين.
في تحليل الحكم، من أجل جعل التوقعات أكثر دقة، من الضروري جمع بيانات كافية مسبقًا وتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي بشكل فعال لتصنيف الأصوات المحددة بدقة للتمييز بين مشكلات الخطأ المقابلة.وبهذه الطريقة، يمكن جمع الصوت للتحقيق في مناطق المشاكل وصيانتها لتجنب الكوارث.
وفقًا للتقارير، بعد التدريب، يمكن لخوارزمية التعلم العميق الخاصة بـ 3DSignals تحقيق دقة 98%.
علاوة على ذلك، تم إعادة استخدام هذه التكنولوجيا في الصناعات الثقيلة. على سبيل المثال، يمكن تدريب أجهزة الكمبيوتر على "الاستماع" وتشخيص المشاكل غير الطبيعية في المرافق مثل محطات الطاقة الكهرومائية ومصانع الصلب.
أما فيما يتعلق بدقة أعطال السيارات، فنحن لا نزال نعمل على تطويرها لتوفير تجربة أفضل للمستخدم.
تخيل أنه بالنسبة لسيارة SUV فاخرة، يمكن استخدام الكمبيوتر "للاستماع" وتشخيص المشاكل الميكانيكية. عندما يتم بيع السيارة، يمكن لكل من المشتري والبائع الحصول على تقارير فحص فعلية وموثوقة، وبالتالي تجنب وجود أنشطة احتيالية.
بالإضافة إلى الاستماع إلى الصوت، يمكنك أيضًا النظر إلى الصورة لتحديد الضرر
بالإضافة إلى اكتشاف أعطال المركبات، يمكن لتطبيق تقنية الرؤية الحاسوبية أيضًا تقييم الأضرار التي لحقت بالمركبات المشاركة في الحوادث، مما يجعل عملية تقييم الأضرار أسرع وأكثر دقة.
أعلنت شركة Tractable البريطانية الناشئة مؤخرًا عن تقنية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتقدير قرارات إصلاح/استبدال المركبات والتنبؤ بوقت الإصلاح.
استنادًا إلى مبادئ الرؤية الحاسوبية، ومدربًا على مئات الملايين من صور أضرار المركبات وكمية كبيرة من خبرة الإصلاح، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي إكمال تقييم أضرار المركبات وتقدير الإصلاح في غضون 30 ثانية.
والبرنامج سهل الاستخدام أيضًا. يمكن للعملاء إرسال الصور عبر هواتفهم المحمولة ومن ثم استخدام نموذج الرسوم المتحركة ثلاثي الأبعاد على الكمبيوتر لتحديد الضرر الذي لحق بالمركبة.
على سبيل المثال، تم اختيار صور شيفروليه كروز LT1 موديل 2013، وهيونداي، وأودي كأشياء توضيحية. كما دعت Tractable أيضًا ليزا مونزون، مديرة تقييم مركبات العمليات، لتحليل الصور في نفس الوقت لمقارنة نتائج تقييم الذكاء الاصطناعي والتقييم اليدوي.
بالنسبة لسيارة كروز 2013 ذات الأميال المنخفضة الموضحة أعلاه، تطلب التقييم التشخيصي لشركة التأمين للموارد البشرية استبدال ثلاثة أجزاء - غطاء الصدام، والمصباح الأمامي الأيمن، وبطانة الرفارف، بالإضافة إلى عمليات أخرى. تم تقدير مبلغ التأمين بـ 1568.80 دولار.
حددت شركة إصلاح تستخدم التشخيص اليدوي التقليدي أن غطاء الصدام، والواجهات الجانبية، والمصابيح الأمامية، وغطاء المحرك، والمصدات (بالإضافة إلى ملصق الانبعاثات) بحاجة إلى الاستبدال، وأن الأمر يتطلب المزيد من العمل عما تم تقديره في الأصل. ويقدر مبلغ التأمين الخاص به بـ 3,981.49 دولارًا.
تطلب تقييم الذكاء الاصطناعي لشركة Tractable استبدال أجنحة السيارة Cruze والمصابيح الأمامية والغطاء والشبك الأمامي. ومن الواضح أن تشخيصها يتوافق أكثر مع الحكم البشري.
ويقوم أيضًا باستكشاف أخطاء الصور الحديثة وإصلاحها:
أدى التقريب من الباب الخلفي الأيمن إلى تشخيص الذكاء الاصطناعي بأنه يحتاج إلى الاستبدال. وقال مونزون إن الخدوش على الباب تبدو وكأنها قابلة للإصلاح، لكن الخدوش كانت موجودة، لذا كان من الضروري استبدال الباب.
لا تظهر الصورة الخدوش على أجزاء الجسم المجاورة، ربما لأن التقاط الصورة محدود ولا يمكن تحديد الحواف.
تشخيص حالة أودي:
وخلص النظام إلى أن سيارة أودي تحتاج إلى جناح جديد، لكن لوحة المصد يمكن إصلاحها، على الرغم من أن مستوى الثقة في هذا الأمر لم يتجاوز 67 بالمائة.
واتفق مونزون مع تقييم النظام وقال إن "الأضرار الطفيفة" التي لحقت بلوحة المصد قابلة للإصلاح.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي هذا تقديم وقت إصلاح متوقع للأخطاء، مما يسمح للمستخدمين بإجراء الاستعدادات المناسبة.
هل سيجعل الذكاء الاصطناعي العالم مكانًا أفضل؟
هل من الممكن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لتشخيص أعطال المركبات؟
كما ذكر أعلاه، يمكن أن تصل دقة برنامج تشخيص أعطال السيارة عن طريق الاستماع إلى 98%. وفي الوقت نفسه، أفادت التقارير أن برامج تقييم الأضرار بالذكاء الاصطناعي يمكنهاتقليل عبء العمل على المساحين ومقيمي الخسائر 50%.والأهم من ذلك، أنها ستساعد بشكل فعال في حل المطالبات المتعلقة بتأمين السيارات الخاصة، وتقليل النزاعات بين المستهلكين ومتاجر 4S، ونسبة تسرب مطالبات شركات التأمين.
ورغم أن البيانات تبدو مرضية بشكل عام، فإن التكنولوجيا لا تزال بحاجة إلى التحسين من حيث الدقة والعالمية. ونأمل أن تتمكن تقنية الذكاء الاصطناعي في المستقبل القريب من مساعدتنا في الحكم على هذه الأخطاء بدقة.
العودة إلى حادثة حماية حقوق مالكي سيارات مرسيدس بنز. وفي ظل هذه العملية الطويلة، فإن الافتقار إلى الشفافية في المعلومات يجعل الطريق إلى حماية الحقوق والوساطة يبدو بلا نهاية. وربما تسمح لنا التطورات التكنولوجية برؤية عصر تبادل المعلومات، حيث لن تكون هناك أي أسرار بين المستهلكين والمتاجر. في ذلك الوقت، لن تحتاج بعد الآن إلى الجلوس على غطاء المحرك والبكاء لحماية حقوقك.