دع الذكاء الاصطناعي يتعلم الفكاهة، حتى لا يكون الحوار بين الإنسان والحاسوب محرجًا
يدرس الباحثون قدرة أجهزة الكمبيوتر على التعرف على الفكاهة وفهمها منذ عام 1992. وفي الوقت الحالي، تستطيع الذكاء الاصطناعي أن تحكي بعض النكات، ولكنها لا تزال تأتي من الموارد البشرية وليست إبداعية. في المستقبل، لا يزال من غير الواضح ما إذا كان من الممكن تحقيق مساعدين صوتيين يتمتعون بروح الدعابة وما إذا كانت الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحل محل الكوميديين.
الذكاء الاصطناعي قادر على فعل المزيد والمزيد من الأشياء، ولكن هل يمكنه تعلم الفكاهة؟
بالنسبة للبشر، فإن حس الفكاهة هو أمر إيجابي يزيد من الإعجاب المتبادل بين الأشخاص. علاوة على ذلك، أصبح الترفيه يشغل الآن جزءًا كبيرًا من حياتنا. إذا لم تكن هناك رموز تعبيرية مضحكة في برنامج الدردشة، فربما نشعر بالحرج من الدردشة مع الآخرين.
ولكن بالنسبة للذكاء الاصطناعي، هل يمكنه أن يتمتع بحس الفكاهة مثل البشر عند التفاعل مع الناس؟
الحقيقة هي أنه حتى الآن، لا يزال الذكاء الاصطناعي غير قادر على رواية النكات بمفرده.
حتى لو كان بإمكان سيري وشياو آيس تلاوة بعض النكات، فنحن نعلم أنهما في الأساس مجرد مكررين وليسا مفكرين مثيرين للاهتمام.
لذا، من المنظور الحالي، لا داعي لفناني الكوميديا أن يقلقوا بشأن استبدالهم بالذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي.
وهذا يجعل الناس يتساءلون،هل يصبح "الفكاهة وحس الفكاهة" هو الحاجز الأخير بين البشر والذكاء الاصطناعي؟
لماذا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى تعلم الفكاهة
يلعب التفاعل الصوتي بين الإنسان والحاسوب دورًا متزايد الأهمية في حياتنا. ومع ذلك، فإن التواصل الطبيعي بين البشر والآلات يتخلف كثيرا عن الجوانب الأخرى.
نظرًا لوجود العديد من التعبيرات الفكاهية في نظام اللغة البشرية، فإن هذا يخلق صعوبات كبيرة أمام الذكاء الاصطناعي لفهمها والاستجابة لها.
ولكن هناك أيضًا جوانب من الفكاهة تجعلها معيارًا مثاليًا للتفاعل بين الإنسان والحاسوب. إذا كان النظام قادرًا على التعرف على النكات، فهذا يعني أنه قادر على فهم الفروق الدقيقة الأخرى في النص والمحادثة، مثل السخرية والتهكم.
وإلى حد ما، فإن إدخال الفكاهة في الذكاء الاصطناعي سيكون بمثابة اتجاه لتطوير معالجة اللغة الطبيعية.
وبعبارة أخرى، فإن إعطاء الذكاء الاصطناعي حس الفكاهة من شأنه أن يساعده أيضًا على فهم المزيد عن العالم.
تخيل مستقبلًا حيث تتمكن الذكاء الاصطناعي من التعامل مع محادثات أكثر طبيعية وتستطيع أن تخبر بوضوح ما إذا كنت تمزح أم جادًا. إذا أعطيت أمرًا بطريقة ساخرة، فيجب أن يعلم الكمبيوتر أنه ليس بحاجة إلى اتباع الأمر.
يعتقد بعض الناس أنربما يكون حس الفكاهة هو المفتاح لاختبار تورينج والاختبار النهائي لذكاء الآلة في المستقبل.ولذلك، فإن دراسة الفكاهة الآلية جذابة للعديد من الباحثين في مجال الكمبيوتر.
فأين البحث في هذا المسار؟
الطريق الطويل لأبحاث الفكاهة في مجال الذكاء الاصطناعي
في وقت مبكر من عام 1992، تم اقتراح أول "نموذج كمبيوتري لحس الفكاهة"..
جوليا رايز، الأستاذة المساعدة في علوم الكمبيوتر وتكنولوجيا المعلومات في جامعة بيردو، تعمل على أبحاث الذكاء الاصطناعي التي تتضمن الفكاهة منذ 15 عامًا.
كان هدفها الأصلي هو إنشاء أجهزة كمبيوتر يمكن مقارنتها بالمحادثات الشائعة بين الأشخاص من خلال تحديد محتوى معين من خلال خوارزميات حسابية، وبالتالي تحقيق تفاعل أفضل بين الإنسان والحاسوب.
تسعى أبحاث Rayz إلى جعل الذكاء الاصطناعي يفهم ماهية الفكاهة، من خلال النظر إلى جوانب مثل التوصيل والسياق والعاطفة، من خلال النكات وما إلى ذلك. ولكي يفهم الكمبيوتر الأمر، فإنه يحتاج أيضًا إلى قدر كبير من المعرفة الأساسية حول الموقف الموصوف في النكتة.
ولم يقتصر البحث على أجهزة الكمبيوتر؛ وشارك في المؤتمر أيضًا خبراء في اللغويات وعلم النفس وعلم الاجتماع والأنثروبولوجيا. "أنا لا أحاول تعليم الكمبيوتر كيفية إلقاء النكتة، بل أحاول استخدام الذكاء الاصطناعي لتعليم الكمبيوتر كيفية فهم سبب اعتقادنا بأن شيئًا ما مضحك."
ورغم إحراز بعض التقدم في مجال البحث، فإنه لم يمكّن الذكاء الاصطناعي بعد من التمييز بدقة بين التعبيرات الفكاهية. وتتذكر أنها أعطت الكمبيوتر مجموعتين مختلفتين من الجمل، إحداهما فقط كانت نكتة.
وفي النهاية تمكن نموذج الذكاء الاصطناعي من الحكم على بعض الجمل التي لم تكن نكتًا بأنها نكات. عندما سأل رايز الذكاء الاصطناعي عن سبب اعتقاده أن الأمر مجرد مزحة، كانت إجابته أن الأمر منطقي من الناحية الفنية فقط.
في أوائل عام 2018، حاولت الباحثة الأمريكية جانيل شين استخدام قاعدة بيانات تحتوي على 43 ألف نكتة "ماذا لو" لتدريب شبكة عصبية على تعلم الفكاهة. يبدو أن هناك فرصة أن يتعلم النظام كيفية أن يكون مضحكا.
ومع ذلك، فإن عددًا كبيرًا من النكات التي أنتجتها النموذج المدرب لم تثير الضحك تقريبًا.حتى لو كانت الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على فهم هياكل اللغة المعقدة، فإنه لا يزال بعيداً جداً عن إتقان الفكاهة بهذه الطريقة.
أجرى فريق من الباحثين من جامعة أكسفورد، وMicrosoft Research، وTRASH دراسة مؤخرًا للتحقيق في الفكاهة في تضمينات الكلمات.
عنوان الورقة: https://arxiv.org/pdf/1902.02783.pdf
قرروا اختبار ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على فهم الفكاهة على مستوى الكلمات، نظرًا لأن العديد من الأشخاص قد يجدون كلمات مثل "nincompoop" مضحكة إلى حد ما.
وبناءً على الأبحاث الموجودة حول نظرية الفكاهة، فقد أخذوا في الاعتبار ست خصائص للفكاهة: الصوت الفكاهي، والتناقض غير المتوقع، والدلالات الجنسية، والدلالات الغامضة، والكلمات المهينة، والتعبيرات العامية.
ثم نظروا إلى مجموعة بيانات مكونة من 4997 كلمة وقاموا بتجنيد متحدثين أصليين للغة الإنجليزية لتقييم الكلمات على أنها مضحكة.
ثم قام الباحثون بالتحقيق في كيفية ارتباط سمات الفكاهة التي اكتشفوها في البداية بتقييمات الفكاهة في مجموعات البيانات الخاصة بهم لتحديد مدى فعالية البناء النظري في التقاط التقييمات التي قدمها البشر.
أيضًا،لقد قاموا باختبار مدى القدرة على التنبؤ بهذه التصنيفات باستخدام تضمينات الكلمات، واستكشاف مدى قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم الفكاهة.
ووجد الباحثون أن تضمين الكلمات نجح بشكل فعال في التقاط جوانب مختلفة من الكلمات المضحكة في مجموعة البيانات. وأظهرت نتائج البحث كذلك أنيمكن تضمين حس الفكاهة لدى الأشخاص باستخدام بعض تقييماتهم، ويمكن استخدام التضمين الناتج للتنبؤ بتقييم الفكاهة للكلمات غير المصنفة سابقًا.
لذلك، يعتقدون أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي لا يستطيع فهم الفكاهة في الجمل أو النصوص الطويلة، إلا أنه يمكنه تعزيز فهم الذكاء الاصطناعي للفكاهة من خلال تضمين مستوى الفكاهة.
قام الفريق أيضًا بتصنيف تقييمات الفكاهة لمجموعات مختلفة من الأشخاص، مثل "الفكاهة الذكورية"، و"الفكاهة الأنثوية"، و"الفكاهة لدى كبار السن". يتم استخدام هذا لتدريب الذكاء الاصطناعي على التعرف على حس الفكاهة لدى مجموعات مختلفة من الأشخاص.
"في عصر أنظمة الذكاء الاصطناعي العامة، مثل أنظمة التوصية أو المساعدين الآليين، قد يلعب الفكاهة دورًا مهمًا في تسهيل التفاعلات الأكثر سلاسة وسلاسة بين المستخدمين والأنظمة الآلية"، كما قال الباحث جولتشين.
كما يعتقدون أن تعزيز فهم أنظمة الذكاء الاصطناعي للفكاهة اللفظية قد يفتح الباب أمام بعض الاحتمالات المثيرة للاهتمام، مثلمثل تطوير أدوات لمساعدة الكوميديين أو تحسين التفاعل بين الإنسان والآلة.
ما مدى صعوبة الحصول على الذكاء الاصطناعي الذي يتمتع بروح الدعابة؟
لماذا يبدو أن هذا البحث المثير للاهتمام لم يسفر عن أي تقدم فعال؟ بعبارة أخرى، قد يكون تحويل مساعدك الصوتي إلى صديق مضحك مجرد حلم بعيد المنال.
وقال ويل ويليامز، مهندس التعلم الآلي في شركة Speechmatics في كامبريدج بالمملكة المتحدة:"لتدريس الفكاهة في مجال الذكاء الاصطناعي، تحتاج إلى نموذج عام جيد جدًا، ولا يوجد مثل هذا النموذج حتى الآن."
تتعلم أنظمة التعلم الآلي والتعلم العميق والبيانات الضخمة كيفية التحليل من البيانات. وتكون النتيجة نمطًا من اتخاذ القرارات أو الاتجاهات بناءً على البيانات، ويجب أن يكون هذا القرار منطقيًا وواضحًا.
ولذلك، يمكن اعتبار الذكاء الاصطناعي بمثابة آلة فعالة لاتخاذ القرارات.يمكن استخدامه للتنبؤات التحليلية، لكنه لا يستطيع خلق رؤى جديدة تتجاوز الأنماط والاتجاهات في البيانات.
لذلك عندما نتعامل مع القضايا العاطفية، تصبح الأمور أكثر صعوبة. ولكن هذا هو على وجه التحديد ما يعتبر جوهر الفكاهة.
قال أحد الباحثين: "الفكاهة تعتمد بشكل كبير على المعرفة الواقعية والمعرفة المنطقية. لا يملك الحاسوب خبرة حقيقية كهذه ليعتمد عليها. إنه يعرف فقط ما تقوله له وما يستخلصه منه".
بالإضافة إلى ذلك، فإننا نفتقر إلى الإطار المناسب للفكاهة والمرح. عندما يتعلق الأمر بأنواع مثل الكوميديا والنكات، فإن المشكلة الأكبر تكمن في كيفية شرحها للنظام. وهذه ليست نتيجة منطقية. إن إخبار نظام بمجموعة من النكات وطلب منه العثور على الأنماط الموجودة فيها هو طريق مسدود.
إن الكثير مما يجعل الناس يضحكون له علاقة بعوامل دقيقة مثل السياق أو لغة الجسد. في بعض الأحيان حتى نحن لا نعرف لماذا تكون النكتة مضحكة، وكما يقول تريستان ميلر، عالم الكمبيوتر واللغوي في الجامعة التقنية في دارمشتات في ألمانيا، فإن حتى اللغويين الخبراء يجدون صعوبة في تفسير الفكاهة.
فضلاً عن ذلك،الجمهور مهم أيضا. ما قد يكون مضحكا لشخص ما قد لا يكون مضحكا لشخص آخر، والنكتة نفسها التي يرويها شخصان قد تثير ردود فعل مختلفة.
فكيف يمكننا تعليم الذكاء الاصطناعي إنشاء حوار مضحك إذا كنا لا نفهم لماذا تكون النكتة مضحكة؟
هل من الجيد أم السيئ أن يفهم الذكاء الاصطناعي الفكاهة؟
في الوقت الحالي، عندما يتعلق الأمر باللغة والفكاهة، "لا تزال هناك فجوة واضحة للغاية بين ما تستطيع الآلات فعله وما يستطيع البشر فعله".
بالإضافة إلى هذا الجانب، نحتاج أيضًا إلى التفكير فيما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على التمييز بين التدمير الخبيث أو السخرية من الفكاهة؟ إذا أمكن القيام بذلك، فسوف يكون ذلك بمثابة تقدم كبير في فهم اللغة وخلقها. ولكن كيف يفهم الذكاء الاصطناعي الحدود بينهما؟ وأيضًا، الأشخاص المثيرون للاهتمام ليسوا دائمًا مثيرين للاهتمام؛ إنهم مزعجون عندما لا يكونون مثيرين للاهتمام. إذن، من يريد الذكاء الاصطناعي المزعج عندما يكون في مزاج سيئ؟
في الوقت الحاضر، تظهر أحيانًا قضايا قضائية ضد أنظمة الذكاء الاصطناعي. ماذا لو كان الأمر مجرد سخرية، لكن الشخص أخذ الأمر على محمل الجد وتسبب له في الأذى؟ من شأن هذا أن يفشل الغرض من إنشاء الذكاء الاصطناعي في المقام الأول.
وبطبيعة الحال، سيتعين علينا الانتظار حتى يتعلم الذكاء الاصطناعي الفكاهة. بهذه الطريقة، لا ينبغي لـ Xiao Yueyue أن يقلق بشأن أن يتم أخذ وظيفته من قبل الذكاء الاصطناعي.