السياسيون الأميركيون يوضحون في ظل سباق التسلح بالذكاء الاصطناعي، تفتح الصين والولايات المتحدة المشهد التكنولوجي العالمي

بقلم سوبر نيرو

في 11 فبراير/شباط، وقع الرئيس ترامب أمراً تنفيذياً يحدد مبادرة تطوير الذكاء الاصطناعي للولايات المتحدة، والذي أكد على أن الولايات المتحدة يجب أن تحقق الريادة العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي.

بمجرد انتهاء حديثه، بدأ كبار قادة التكنولوجيا في الولايات المتحدة بالشكوى: "أنتم لا ترحبون بالمواهب من الولايات المتحدة، وتضعفون شركات التكنولوجيا في البلدان الأخرى. ماذا لديكم لقيادة الآخرين؟"

وقّع ترامب على هذا الأمر التنفيذي قبل أقل من أسبوع من خطابه الثاني عن حالة الاتحاد منذ توليه منصبه، وهو ما يوضح مدى أهمية الأمر التنفيذي. كما تحدث في خطابه عن حالة الاتحاد عن العمل مع أعضاء الكونجرس لتطوير خطة للبنية الأساسية والاستثمار في الصناعات المتطورة في المستقبل.

وأكد ترامب أن هذا ليس خيارا بل ضرورة. ويستعد ترامب لإصدار سلسلة من الأوامر التنفيذية التي تهدف إلى تعزيز القدرة التنافسية الشاملة للولايات المتحدة في مجالات التكنولوجيا الرئيسية، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي، وشبكات الجيل الخامس، والحوسبة الكمومية. 

ومع ذلك، يعتقد كثيرون في مجتمع التكنولوجيا أن استمرار الريادة الأميركية في مجال الذكاء الاصطناعي أمر غير مؤكد.

التنبؤ: ستتفوق الصين على الولايات المتحدة في جميع الجوانب خلال بضع سنوات

في عام 2018، تجاوزت الصين الولايات المتحدة من حيث الاستثمار في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، بل وذهب ما يقرب من 50% من أموال الاستثمار في الذكاء الاصطناعي إلى الشركات الناشئة الصينية.

في حين لا تزال الولايات المتحدة تتصدر من حيث عدد الصفقات، فإن عدد الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في أمريكا كان في انخفاض مطرد على مدى السنوات القليلة الماضية. 

وبدأت الصين الآن أيضًا في تحدي هيمنة الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي من حيث عدد براءات الاختراع والأوراق البحثية. من المؤكد أن جودة بعض هذه الأوراق قد لا تزال متأخرة عن جودة الولايات المتحدة، ولكن الصين تمكنت من اللحاق بها، وكانت وتيرة التقدم في السنوات القليلة الماضية مذهلة ببساطة. 

عمالقة الذكاء الاصطناعي الثلاثة الكبرى: الصين/الولايات المتحدة/دول أخرى

وبناء على ما ناقشناه أعلاه، نقترح تقسيم العالم إلى ثلاث فئات رئيسية:الغرب والصين وبقية العالم.من الواضح أن هذا التفصيل شخصي للغاية، لكننا نعتقد أنه يؤطر المحادثة حول سياسة الذكاء الاصطناعي بطريقة مفيدة. 

والآن دعونا نلقي نظرة عن كثب على العوامل الرئيسية التي ستحدد سباق التسلح العالمي بالذكاء الاصطناعي الجاري حاليا. عند التفكير في أي مشكلة يمكن حلها باستخدام التعلم الآلي، هناك ثلاثة عناصر أساسية يجب مراعاتها:البيانات والمواهب والتمويل. 

1. البيانات

وبحسب تقرير إحصائي صادر عن شركة IDC، يوجد الآن أكثر من 5 مليارات مستهلك ينتجون كميات كبيرة من البيانات كل يوم، وبحلول عام 2025، سيرتفع هذا العدد إلى 6 مليارات.

مع زيادة أحجام البيانات، ستؤدي أجهزة إنترنت الأشياء إلى زيادة النمو بشكل متزايد،ومن المتوقع الآن أنه بحلول عام 2025 سيتم توليد أكثر من 90 زيتابايت (*) من البيانات سنويًا.

*ملاحظة: غالبًا ما يتم ترجمة الزيتابايت إلى زيتابايت أو زيتابايت، وعادةً ما يتم استخدامها للإشارة إلى السعة الإجمالية لقرص الشبكة الثابت أو سعة تخزين وسائط تخزين كبيرة السعة. 1 ZB = 1024 PB 1PB = 1024 EB، 1EB = 1024 TB.

هناك عاملان رئيسيان هنا: جمع البيانات واستخدام البيانات. 

أولاً، فيما يتعلق بجمع البيانات، ورغم تباطؤ نمو الهواتف الذكية العالمية، فإن تطوير إنترنت الأشياء قد بدأ للتو. اعتبارًا من عام 2018، يوجد ما لا يقل عن 7 مليارات جهاز إنترنت الأشياء، ومن المتوقع أن يصل هذا العدد إلى 21.5 مليار بحلول عام 2025، وهو عدد أكبر من جميع الفئات الأخرى مجتمعة.

وسوف يكون كل عضو في المجتمع متصلاً بعشرات أو حتى مئات الأجهزة الذكية في حياته، وقد يتم تسجيل كافة المعلومات من حركة المرور على الطرق إلى درجة حرارة الشقة. طالما أننا على استعداد لمشاركة البيانات وتخزينها، فيمكن استخدامها.

ثانياً، يتعلق الأمر باستخدام البيانات. هناك قلق متزايد بشأن الخصوصية، وهناك سياسات متزايدة ورأي عام يهدف إلى الحد من جمع البيانات ومنع إساءة استخدامها. ومع ذلك، في المرحلة الحالية من التعلم الآلي، فإن حماية الخصوصية سوف تؤثر على كمية البيانات التي يمكن استخدامها لتدريب النموذج.

وهذا يعني بدوره أن البلدان التي لا تهتم كثيرا بالخصوصية (على غرار الصين)، على سبيل المثال، والتي بدأت في نشر الأمن على نطاق واسع باستخدام كاميرات أمنية تعمل بالذكاء الاصطناعي، ونجحت في القبض على المجرمين، تكتسب ميزة من حيث البيانات. 

ومع ذلك، ففي مجالات أخرى، مثل القيادة الذاتية أو الترجمة الآلية، تتمتع الدول الأوروبية والأميركية بمجموعات بيانات أفضل، ومساحة تجريبية، وسياسات إقليمية أفضل.

2. الموهبة

ويمثل البشر المورد الرئيسي الثاني لأنهم هم القادرون على تعليم الآلات كيفية حل المشكلات.

والواقع مختلف عما نراه في التقرير:

وتتمتع الدول الأوروبية والأمريكية، وخاصة الولايات المتحدة، بميزة طبيعية في مجال المواهب لأنها لا تزال واحدة من الأماكن الأكثر مثالية للعمل والعيش، ومن المرجح أن تجذب المواهب من جميع أنحاء العالم. تساعد البيئة المعيشية المفتوحة والشاملة والإبداعية على اكتشاف الأفكار المبتكرة وتنميتها. 

وفيما يتعلق بالبحث الأساسي، تمتلك الولايات المتحدة أيضًا أكبر نظام للجامعات البحثية الناضجة في العالم.

ومع ذلك، أنشأت الصين في السنوات الأخيرة نظامًا جامعيًا بحثيًا من الدرجة الأولى وتواصل الاستثمار فيه بنشاط. لقد عملت الصين على تسريع تدريب المواهب في مجالات العلوم الطبيعية والهندسة ونشرت أبحاثًا في المجلات أكثر من الولايات المتحدة.

على الرغم من أن الولايات المتحدة تتقدم بشكل أكبر في مجال الأبحاث في مجالات محددة معينة، إلا أنها تتخلف كثيراً عن الصين من حيث السرعة عندما يتعلق الأمر بتحويل نتائج الأبحاث إلى ممارسات عملية.

مقاييسنا لكفاءة ترجمة نتائج البحث هي: عدد الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي أنشئت في كل بلد وعدد المهندسين الذين ينضمون إلى هذا المجال. 

تتمتع الولايات المتحدة بأكبر عدد من الشركات الناشئة، ويرجع ذلك أيضًا إلى النظام البيئي الحالي الذي تم إنشاؤه من خلال الاستثمارات التي قامت بها شركات التكنولوجيا الكبرى مثل جوجل ومايكروسوفت وفيسبوك.

ومع ذلك، تحتل الصين المرتبة الثانية هنا، وهو ما يرجع أيضًا إلى تسارع شركات التكنولوجيا الصينية العملاقة في استثمارها في شركات الذكاء الاصطناعي.

وإذا نظرنا إلى أوروبا ككل، فإنها تأتي في المرتبة الثالثة.

3. الاستثمار

وبحسب شركة CB Insights، في عام 2017، بلغت الاستثمارات في الشركات الناشئة الصينية 50% من الاستثمارات العالمية في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. وبالمقارنة مع عام 2016، كانت هناك زيادة بنسبة 11.6%.

في عام 2018، كانت الشركتان اللتان تتمتعان بأعلى مبالغ تمويل: SenseTime وFace++، كلتاهما من الصين. عندما يتعلق الأمر بالاستثمار في المراحل المبكرة، فإن الصين تتقدم على جميع المنافسين اليوم.

ومن الواضح أن كلا البلدين يتمتعان بنفس القدر من الجودة من حيث حجم التمويل المتاح، ومتانة النظام البيئي، وتوافر التمويل في مجالات متعددة.

على الرغم من أن الرئيس ترامب أعلن عن مبادرته الأمريكية للذكاء الاصطناعي، إلا أنه يبدو أن نمط تطور الذكاء الاصطناعي قد تم تحديده تقريبًا.

دعونا نحاول استخدام نموذج الاستثمار الاستراتيجي لتقييم جدوى مبادرة ترامب للذكاء الاصطناعي الأمريكية.

• أولاً، قم بالنظر في الحجم الإجمالي للمشروع وتقييم احتمالية تحقيق المعالم المحددة له.
• ثانياً، النظر في دورة نمو المشروع وكفاءة استخدام الأموال للمشروع في المرحلة الحالية؛
• وأخيرا، حدد التركيز الاستراتيجي للمشروع وما إذا كان يستهدف مجالات رئيسية لديها القدرة على توليد أفضل العائدات، وإنتاج نمو مطرد.

والآن، بتطبيق هذا الإطار لتقييم استراتيجية الرئيس ترامب في مجال الذكاء الاصطناعي، فمن الآمن أن نستنتج ما يلي:ونظراً لأن مبادرة الذكاء الاصطناعي الأميركية غامضة جداً وعامة في صياغتها، فإن مبادرة ترامب هذه لا تغير شيئاً حقاً.

النتيجة: ترامب غير موثوق به

يعتقد الكثير من الناس أن الذكاء الاصطناعي هو سباق تسلح جديد. تتنافس الدول بشراسة في مجال الأجهزة والبرمجيات والتنفيذ المؤسسي. نحن نؤمن بأن التعاون في مجال الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحقق نتائج أفضل للجميع.

ومن المثير للاهتمام أن الدول الأوروبية والأميركية على وجه الخصوص من المرجح أن تستفيد من التعاون العالمي أكثر من التنمية المستقلة على مدى السنوات الخمسين الماضية، لأن التفكير والإبداع أصبحا أكثر حرية بطريقة جعلت الولايات المتحدة تاريخيا بمثابة مغناطيس للمواهب.

قد يعتمد المسار المستدام لتطوير الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة على ما يلي:التركيز على تعزيز التعاون العالمي، بما في ذلك من جانب الباحثين والشركات في أماكن مثل الصين، للاستثمار في تطوير الذكاء الاصطناعي، مع الحرص على عدم فرض قيود على المبادرات المؤسسية.

ولذلك ينبغي أن يركز دور الحكومة الأميركية على المساعدة في بناء بيئة أعمال أكثر تعاونية بدلا من محاولة فرض قيود غير ضرورية تعمل على قمع الابتكار والتعاون.