الذكاء الاصطناعي للعلوم احصل على لمحة سريعة عن الإنجازات الجديدة والتطورات الجديدة والآفاق الجديدة——

* أحدث أبحاث DeepMind FunSearch نُشرت في مجلة Nature

* أطلقت جوجل MedLM، وهو نموذج لصناعة الرعاية الصحية

* تتجه شركة جينجتاي للتكنولوجيا بسرعة إلى بورصة هونج كونج، والذكاء الاصطناعي + الروبوتات تمكن الذكاء الاصطناعي من أجل العلوم

* GHDDI يتوصل إلى تعاون مع مركز أبحاث مايكروسوفت للاستخبارات العلمية

* أدوات الذكاء الاصطناعي لمعالجة وتحليل الزلازل مفتوحة المصدر

* تم الإعلان عن أن أول نموذج لنظام الأرض تم تطويره بشكل مستقل في بلدي سيكون مفتوح المصدر

* قام فريق Baidu PaddlePaddle ببناء HelixDock، وهو نموذج للتنبؤ بتكوين الالتحام بين البروتين والجزيئات الصغيرة

* فريق بحثي محلي ينشر طريقة ونظامًا للتنبؤ بانبعاثات الكربون يعتمد على التعلم الآلي الهجين

* إطار عمل التعلم الآلي مفتوح المصدر لشريحة Apple "النسخة المخصصة الحصرية"

مزيد من التفاصيل أدناه~

أخبار الشركة

ديب مايند  أحدث الأبحاث التي نشرتها FunSearch في مجلة Nature

أحدث أبحاث Google DeepMind هي FunSearch وهي طريقة للبحث عن حلول جديدة في الرياضيات وعلوم الكمبيوتر. تعمل FunSearch عن طريق ربط نموذج كبير مدرب مسبقًا (LLM) مع "مُقيِّم" تلقائي، وهو المسؤول عن منع الهلوسة والأفكار غير الصحيحة. ومن خلال التكرار ذهابًا وإيابًا بين هذين المكونين، يتطور الحل الأولي إلى معرفة جديدة. اكتشف FunSearch حلولاً جديدة لمشكلة المجموعة المحدودة، وهي مشكلة مفتوحة قائمة منذ فترة طويلة في الرياضيات وتمثل أول اكتشاف لمشاكل مفتوحة صعبة في العلوم أو الرياضيات باستخدام نماذج كبيرة.عنوان الورقة:Nature.com/articles/s41586-023-06924-6

جوجل تطلق MedLM، وهو نموذج لصناعة الرعاية الصحية

أعلنت جوجل مؤخرًا عن إطلاق مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة للرعاية الصحية، MedLM، المصممة لمساعدة الأطباء والباحثين على إجراء أبحاث معقدة، وتلخيص تفاعلات الطبيب والمريض، وما إلى ذلك. تمثل هذه الخطوة أحدث محاولة من جوجل لتحقيق الدخل من أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في قطاع الرعاية الصحية، وهي علامة فارقة مهمة في التحول الرقمي لقطاع الرعاية الصحية. أولاً، يمكن لـMedLM مساعدة الأطباء والباحثين في إجراء أبحاث معقدة وتحليل البيانات لتحسين دقة وكفاءة التشخيص الطبي. ثانيًا، يمكن لـ MedLM تلخيص تفاعلات الطبيب والمريض وتزويد الأطباء بإدارة أفضل للمرضى وتجربة خدمة أفضل. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لـMedLM أيضًا تزويد مؤسسات الرعاية الصحية بأدوات أفضل لإدارة البيانات وتحليلها لتحسين كفاءة استخدام الموارد الطبية.

تتجه شركة جينجتاي للتكنولوجيا بسرعة نحو بورصة هونج كونج، وتعمل الذكاء الاصطناعي والروبوتات على تمكين الذكاء الاصطناعي في مجال العلوم

قدمت شركة QuantumPharm Inc. (QuantumPharm) نشرة الاكتتاب الخاصة بها رسميًا إلى بورصة هونج كونج للأوراق المالية الشهر الماضي، بهدف إدراجها في اللوحة الرئيسية بموجب القاعدة 18C. تستهدف قواعد 18C بشكل رئيسي شركات التكنولوجيا المتخصصة، وتفرض متطلبات عالية على السمات التكنولوجية للصناعة، وتغطي صناعات مثل تكنولوجيا المعلومات من الجيل الجديد، والأجهزة والبرمجيات المتقدمة، والمواد المتقدمة، والطاقة الجديدة والحفاظ على الطاقة وحماية البيئة، وتكنولوجيا الأغذية والزراعة الجديدة، إلخ. تُعد شركة Jingtai Technology واحدة من شركات البحث والتطوير القليلة في مجال الأدوية وعلوم المواد في العالم التي تتمتع بالحوسبة المبدئية القائمة على الفيزياء الكمومية، وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتقدمة، وقدرات المختبرات الرطبة الآلية. وهي أيضًا واحدة من منصات البحث والتطوير القليلة في العالم في مجال الأدوية وعلوم المواد التي تعتمد على الفيزياء الكمومية + الذكاء الاصطناعي + الأتمتة.

تعاون بين GHDDI ومركز أبحاث مايكروسوفت للاستخبارات العلمية

أعلن معهد اكتشاف الأدوية الصحية العالمية (GHDDI) ومايكروسوفت ريسيرش AI4Science مؤخرًا عن تعاون لتطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي وتقنيات النماذج الأساسية واسعة النطاق في مجال الأمراض المعدية الصحية العالمية، مع التركيز على التحول في الموقع وتسريع تطوير الأدوية المبتكرة. وفي السابق، نجح الطرفان في تصميم مجموعة متنوعة من مثبطات الجزيئات الصغيرة ذات الهياكل الجديدة في أبحاث بكتيريا السل وبروتينات الهدف الرئيسية لفيروس كورونا.

BioGeometry وZhipu AI يتعاونان لبناء لغة الحياة الطبيعيةنموذج كبير متعدد الوسائط

أعلنت شركة بكين للتكنولوجيا الحيوية الجيولوجية المحدودة وشركة بكين للتكنولوجيا الحيوية الجيولوجية المحدودة مؤخرًا عن شراكة استراتيجية وتلتزمان بشكل مشترك ببناء نموذج متعدد الوسائط كبير للغة الحياة الطبيعية. ومن المتوقع أن يعزز هذا النموذج فائدة منصات الذكاء الاصطناعي التوليدي في علوم الحياة والبحوث الطبية.

الأدوات والموارد

أداة الذكاء الاصطناعي لمعالجة وتحليل الزلازل مفتوحة المصدر

أدوات مفتوحة المصدر لمعالجة وتحليل الزلازل، تتضمن حاليًا: اختيار الطور، والاستقطاب، واستخراج التشتت. لقد قامت الأداة بتوفير نموذج 100 هرتز مفتوح المصدر للصين. يتم تدريب بعض النماذج بناءً على مجموعة بيانات CSNCD. تتمتع نماذج الالتقاط للمراحل الزلزالية الأربعة PgSgPnSn بأعلى قدر من الدقة.وصولعنوان:https://gitee.com/cangyeone/seismological-ai-tools

تم الإعلان عن أن أول نموذج لنظام الأرض تم تطويره بشكل مستقل في بلدي سيكون مفتوح المصدر

أصدر معهد الفيزياء الجوية التابع للأكاديمية الصينية للعلوم مؤخرًا أول نموذج رقمي "كامل" لنظام الأرض في بلدي بحقوق الملكية الفكرية المستقلة، وأعلن عن إصدار الكود المصدري الخاص به. يتضمن هذا النموذج نظامًا مناخيًا كاملاً ونظامًا بيئيًا إيكولوجيًا متكاملًا، ويدمج ثمانية نماذج فرعية مثل الدورة الجوية ودورة المحيطات. وهي أيضًا بمثابة بنية تحتية علمية وتكنولوجية وطنية كبرى.منشأة المحاكاة الرقمية لنظام الأرض"يُطلق على البرنامج الأساسي، والذي يبلغ مجموع أسطره البرمجية حوالي 2.7 مليون سطر، اسم "مختبر الأرض".

فريق Baidu Propeller يبني HelixDock، وهو نموذج للتنبؤ بتكوين الالتحام بين البروتين والجزيئات الصغيرة  

قام فريق Baidu PaddlePaddle ببناء نموذج HelixDock للتنبؤ بتكوين جزيئات البروتين الصغيرة من خلال إنشاء مجموعة بيانات محاكاة واسعة النطاق وترقية الشبكات العصبية القائمة على الهندسة، مما أدى إلى تحسين دقة التنبؤ بالتكوين بشكل كبير.لمزيد من النتائج، راجع مقالة HelixDock:https://arxiv.org/abs/2310.13913
عنوان وصول المروحة:https://paddlehelix.baidu.com/

فريق بحثي محلي ينشر طريقة ونظامًا للتنبؤ بانبعاثات الكربون يعتمد على التعلم الآلي الهجين

كشف فريق بحثي محلي عن طريقة ونظام للتنبؤ بانبعاثات الكربون يعتمد على التعلم الآلي الهجين. تعمل الطريقة على معالجة مجموعة البيانات من خلال نموذج مجموعة الأهداف للحصول على نتائج التنبؤ بانبعاثات الكربون. ومن بينها، يحقق نموذج تركيبة الهدف التركيبة المرجحة المثلى للتنبؤ بالسلسلة الزمنية أحادية المتغير ونموذج عامل القيادة المتعدد المتغيرات من خلال أوزان حساب الهدف، مع الأخذ في الاعتبار مزايا كل نموذج وتحسين دقة التنبؤ بانبعاثات الكربون.زيارة الرابط:https://cprs.patentstar.com.cn/Search/Detail?ANE=9HFF9IBA9GDC5BCA8GBA9FHE9AHA8BCA9DFB9CFF9GFF7BDA

إطار عمل التعلم الآلي المصمم خصيصًا لشركة Apple أصبح الآن مفتوح المصدر

MLX هي شريحة مصممة خصيصًا لشركة Appleإطار عمل التعلم الآلي (انقر هنا للحصول على شرح مفصل)يهدف هذا المشروع إلى دعم التدريب الفعال ونشر النماذج على شرائح Apple مع ضمان سهولة الاستخدام. إن مفهوم تصميمه بسيط، حيث يشير إلى أطر عمل مثل NumPy وPyTorch وJax وArrayFire، بما في ذلك الوظائف الرئيسية مثل الحوسبة الكسولة وإنشاء الرسم البياني الديناميكي.زيارة الرابط:https://github.com/ml-explore/mlx/tree/main/examples

نتائج البحثدانتي: نحو الحوسبة الذكية البصرية الإلكترونية واسعة النطاق 

تدريب الشبكات العصبية البصرية الإلكترونية واسعة النطاق باستخدام التعلم البصري الاصطناعي ثنائي الخلايا العصبية

*  مصدر：Nature Communications

*  مجالالشبكة العصبية، الذكاء البصري الإلكتروني

*  مؤلفمجموعة أبحاث فانغ لو، قسم الهندسة الإلكترونية، جامعة تسينغهوا

اقترح فريق البحث بنية التعلم العصبي المزدوج البصري الاصطناعي (DuAl-Neuron opTical-artificial lEarning، DANTE) للحوسبة الذكية البصرية الإلكترونية واسعة النطاق. تقوم الخلايا العصبية البصرية بإنشاء نموذج دقيق لعملية حساب مجال الضوء، وتستخدم الخلايا العصبية الاصطناعية وظائف رسم الخرائط خفيفة الوزن لإنشاء اتصالات قفزة لتسهيل انتشار التدرج، ويتم تحسين الخلايا العصبية الاصطناعية العالمية والخلايا العصبية البصرية المحلية بشكل تكراري باستخدام آلية التعلم المتناوبة. وفي حين ضمان فعالية التعلم، فإنه يقلل إلى حد كبير من التعقيد المكاني الزمني للتدريب، مما يجعل من الممكن تدريب الشبكات العصبية البصرية الإلكترونية الأكبر والأعمق.

اقرأ المقال الأصلي:https://www.nature.com/articles/s41467-023-42984-y

إطار عمل الشبكة العصبية التلافيفية PtyNet: معالجة البيانات الضخمة باستخدام الإشعاع السنكروتروني

استراتيجية فعالة لإعادة بناء النقش الفوتوغرافي من خلال الضبط الدقيق لنموذج التعلم العميق المدرب مسبقًا

*  مصدر:iScience

*  مجال:استخراج البيانات، الشبكات العصبية التلافيفية

*  مؤلففريق الأكاديمية الصينية للعلوم

قام فريق البحث بتطوير إطار عمل للشبكة العصبية التلافيفية يسمى PtyNet لاستعادة الإسقاط الدقيق للأشياء من بيانات تجارب التصوير بالأشعة السينية. بفضل دعم مجموعة الحوسبة القوية، يمكن لـ PtyNet الحصول بسرعة على البيانات من مصادر إشعاع السنكروترون للتدريب وإعادة بناء صور البيانات التجريبية للمستخدمين بسرعة.

اقرأ المقال الأصلي:https://doi.org/10.1016/j.isci.2023.108420

التنبؤ بالتكوينات المتعددة من خلال التجميع التسلسلي و AlphaFold2

التنبؤ بالتكوينات المتعددة عبر التجميع التسلسلي و AlphaFold2

*  مصدر:طبيعة

*  مجال:علم المعلومات الحيوية

*  مؤلف:فريق بحثي من جامعة برانديز ومعهد هوارد هيوز الطبي وجامعة هارفارد وجامعة كامبريدج

فريق البحثتشابه التسلسليتيح تجميع محاذاة التسلسلات المتعددة (MSAs) لـ AF2 أخذ عينات من الحالات البديلة للبروتينات المتحولة المعروفة بثقة عالية. وفي الوقت نفسه، استخدم الباحثون طريقة AF-Cluster لدراسة التوزيع التطوري للبنية المتوقعة للبروتين المشوه KaiB5 ووجدوا أن تنبؤات كلا التكوينين كانت موزعة في مجموعات عائلة KaiB.

اقرأ المقال الأصلي:

https://www.nature.com/articles/s41586-023-06832-9

ProRefiner: نموذج تصميم طي البروتين العكسي

ProRefiner: استراتيجية تكرير تعتمد على الإنتروبيا للطي العكسي للبروتين مع الاهتمام بالرسم البياني العالمي

*  مصدر：Nature Communications

*  مجالالجينات البيولوجية والتعلم العميق

*  مؤلف:فريق بحثي من جامعة هونج كونج الصينية، ومختبر تشيجيانغ، ومختبر سفينة نوح هواوي، وجامعة نانجينغ الطبية

قدم فريق البحث ProRefiner، وهو نموذج انتباه الرسم البياني العالمي الموفر للذاكرة والذي يمكنه استغلال سياق إزالة الضوضاء بالكامل، وأظهر إمكانية تطبيق ProRefiner في إعادة تصميم الترانسبوزاز B المرتبط بالجينات المنقولة (TnpB)، حيث أظهرت 6 من المتغيرات المقترحة العشرين تحسنًا في نشاط تحرير الجينات.

اقرأ المقال الأصلي:https://www.nature.com/articles/s41467-023-43166-6

KPGT: إطار عمل للتعلم الذاتي الإشراف

إطار عمل للتدريب المسبق موجه بالمعرفة لتحسين تعلم التمثيل الجزيئي

*  مصدر：Nature Communications

*  مجال:الجزيئات الحيوية، اكتشاف الأدوية

*  مؤلففريق بحثي من جامعة تسينغهوا وجامعة ويستليك ومختبر تشيجيانغ

اقترح فريق البحث التدريب المسبق الموجه بالمعرفة لمحول الرسوم البيانية (KPGT)، وهو إطار عمل للتعلم الذاتي الإشراف يوفر تنبؤات محسنة وقابلة للتعميم وقوية لخصائص الجزيئات من خلال التعلم التمثيلي الجزيئي المعزز بشكل كبير. يدمج إطار عمل KPGT محولًا بيانيًا مصممًا للرسوم البيانية الجزيئية واستراتيجية تدريب مسبق موجهة بالمعرفة لالتقاط المعرفة البنيوية والدلالية للجزيئات بشكل كامل.اقرأ المقال الأصلي:https://www.nature.com/articles/s41467-023-43214-1

مراجعة الحدث

اختتام مؤتمر CoRL، والإعلان عن أفضل ورقة بحثية وأفضل ورقة بحثية للنظام

انعقد مؤتمر التعلم الروبوتي 2023 (CoRL) في أتلانتا بالولايات المتحدة الأمريكية الشهر الماضي. وفقًا للبيانات الرسمية، تم اختيار 199 ورقة بحثية من 25 دولة لمسابقات CoRL هذا العام، مع موضوعات شائعة بما في ذلك التلاعب والتعلم التعزيزي وما إلى ذلك.

ذهبت جائزة أفضل ورقة بحثية إلى "حقول الميزات المقطرة تمكن من التلاعب باللغة الموجهة في لقطات قليلة"

*  مؤلف: ويليام شين، جي يانغ، آلان يو، جنسن وونغ، ليزلي باك كيلبلينج، فيليب إيزولا

* آلية:معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا CSAIL،معهد IAIFI

اقرأ المقال الأصلي:https://openreview.net/forum?id=Rb0nGIt_kh5
للحصول على جوائز أخرى، يرجى زيارة الموقع الرسمي:https://www.corl2023.org/awards

مواضيع ورشة عمل الذكاء الاصطناعي للعلوم NASSMA 2022

تم تنظيم الندوة بشكل مشترك من قبل جمعية ناسما وجامعة محمد السادس متعددة التخصصات التقنية وجوجل ديب مايند. حاليا، عرض الندوة PPT وإعادة البث المباشر متاحان عبر الإنترنت.

ما سبق هو كل المحتوى الذي سيتم مشاركته في هذا العدد من "Science AI Weekly" ~

إذا كانت لديك أحدث نتائج الأبحاث، أو معلومات مباشرة عن الشركات، وما إلى ذلك حول الذكاء الاصطناعي للعلوم، فيرجى ترك رسالة "لكشف المعلومات".