حدث شنغهاي غير المتصل بالإنترنت | ممارسة وابتكار مُجمِّع الذكاء الاصطناعي في عصر الماجستير في القانون

في شهر مارس من هذا العام، انطلق أول حدث غير متصل بالإنترنت لسلسلة Meet TVM 2023 من شنغهاي وامتد إلى مدن متعددة.نحن ملتزمون بتوفير منصة التعلم والتواصل للمهندسين من جميع أنحاء العالم المهتمين بمترجمي الذكاء الاصطناعي.

16 ديسمبر 2023 تعرف على TVM · سيعود حفل نهاية العام إلى شنغهاي،هذه المرة لم نقم فقط بدعوة 4 من خبراء تجميع الذكاء الاصطناعي الكبار لنقدم لكم مشاركة رائعة،وتمت أيضًا إضافة جلسة نقاش مستديرة.أباتشي TVM PMC وجامعة شنغهاي جياو تونغ للدكتوراه. سيتولى فينج سي يوان منصب المنسق وسيناقش الابتكارات والتحديات التي تواجه أنظمة التعلم الآلي في عصر النماذج الكبيرة من منظور أكثر تنوعًا.

مع اقتراب عيد الميلاد، نرحب بالجميع لإضافة عناصر عيد الميلاد إلى ملابسهم. وسنقوم أيضًا بإعداد فترات استراحة شاي رائعة وهدايا صغيرة للجميع في الموقع.أتطلع إلى إقامة حفلة تجميع الذكاء الاصطناعي المليئة بعيد الميلاد معكم جميعًا!

⏰ الوقت:16 ديسمبر (السبت) 13:30-17:40

مكان:قاعة المحاضرات الطابق الثاني، كلية شنغهاي ووجياوتشانغ للابتكار وريادة الأعمال (رقم 322، طريق داكسوي، منطقة يانغبو)

عدد الأشخاص:200 (المقاعد المتاحة محدودة، يرجى التسجيل في أقرب وقت ممكن)

اشتراك:قم بمسح رمز الاستجابة السريعة أدناه للتسجيل

قم بمسح رمز الاستجابة السريعة ولاحظ "حفل نهاية العام لـ TVM" للانضمام إلى مجموعة الحدث:

جدول:

@مرحبا بك

شارك الموضوع: الغوص العميق في TVM Unity

محتويات:بعد أكثر من عام من التكرار والترقية، من المتوقع دمج TVM Unity في الفرع الرئيسي لـ Apache TVM في المستقبل القريب، وسيصبح بعد ذلك عملية التجميع الرئيسية لـ Apache TVM.ستقدم هذه المشاركة عملية التجميع الافتراضية لـ TVM Unity، والفرق عن TVM الحالي، وكيفية ترحيل سير العمل الحالي إلى Unity.

من خلال مشاهدة هذه الجلسة التشاركية، سوف تتعلم:

1. التصميم الهيكلي لـ TVM Unity

2. عملية التجميع الافتراضية لـ TVM Unity

3. كيفية نقل سير العمل الحالي إلى TVM Unity

شارك الموضوع:Slim-LM: إطار عمل تجميع موحد للتطوير السريع

محتويات:مع التطور التدريجي لـ MLC LLM وTVM Unity، يرغب المزيد والمزيد من المستخدمين في محاولة استخدام TVM لنشر نماذجهم الخاصة. ومع ذلك، هناك العديد من التحديات في كيفية استخدام TVM بمرونة وكفاءة لبناء وتجميع النماذج.

وبناء على هذا الطلب،أطلق مجتمع TVM مؤخرًا إطار عمل جديدًا، Slim-LM، لتبسيط عملية بناء نموذج TVM وتجميعه.يحتوي على ثلاث ميزات رئيسية:

1. تعريف الكود على غرار PyTorch نموذج TVM

2. أدوات تجميع بسيطة وفعالة

3. إطار عمل خوارزمية التكميم الموحدة

من خلال مشاهدة هذه الجلسة التشاركية، سوف تتعلم:

1. بعض البنية التحتية لـ Slim-LM والراحة التي توفرها

2. تعريف/تجميع نموذج جديد باستخدام Slim-LM

3. الخطوات الأساسية لـ Slim-LM لتنفيذ خوارزمية التكميم الجديدة

شارك الموضوع:ممارسة تحسين التجميع استنادًا إلى TVM

محتويات:مع التطوير التكراري لمجمعات الذكاء الاصطناعي، تم تحسين قابليتها للاستخدام وسهولة استخدامها بشكل كبير.باعتباري أحد ممثلي مُجمِّعي الذكاء الاصطناعي، فإن كيفية تعظيم دور TVM، وتحسين أوجه القصور الخاصة بها، وتنفيذها على نطاق واسع في سيناريوهات الأعمال مثل البحث والبث والترويج هي قضية مهمة.ستتناول هذه المشاركة بشكل رئيسي وجهات النظر المذكورة أعلاه.

من خلال مشاهدة هذه الجلسة التشاركية، سوف تتعلم:

1. نطاق قدرة إدارة المبيعات التلفزيونية في سيناريوهات الأعمال النموذجية

2. تعمل TVM على تعزيز قدرات المشغلين الذين يعتمدون على العمليات الحسابية المكثفة

3. دمج مشغلي TVM وتحسين تخصيص الأجهزة

شارك الموضوع:نحو تكامل سلس لتجميع النماذج

مقدمة المحتوى: أصبح تجميع النماذج مهمًا بشكل متزايد في تسريع الذكاء الاصطناعي.ومع ذلك، فإن اعتماد تجميع النماذج لنماذج الإنتاج في شركات تكنولوجيا المعلومات ليس بالأمر السهل. تتضمن الأعباء الرئيسية نماذج من مجالات أو أطر عمل أو تنسيقات مختلفة، والانتقال من المكتبات الموجودة، وتبني ASICs الجديدة. ولمعالجة هذه المشكلات، تم تطوير ByteIR لتحسين إنتاجية تجميع النموذج. تم بناء ByteIR على OpenXLA والبنية الأساسية لمترجم LLVM/MLIR.إنه يتضمن مكونات الواجهة الأمامية والمترجم ووقت التشغيل، وكل منها يحل مشاكل مختلفة. يمكن لهذه المكونات الثلاثة العمل معًا أو بشكل مستقل لتلبية احتياجات الأعمال المختلفة.

من خلال مشاهدة هذه الجلسة التشاركية، سوف تتعلم:

1. تصميم مُجمِّع ByteIR استنادًا إلى MLIR

2. ممارسة تحسين الأداء استنادًا إلى مجموعة تجميع MLIR

مواضيع المائدة المستديرة:أنظمة التعلم الآلي في عصر النماذج الكبيرة

المنظمون والشركاء

بصفتها الجهة المنظمة لهذا الحدث، تم تأسيس مجتمع MLC.AI في يونيو 2022. بقيادة تشين تيانكي، المخترع الرئيسي لـ Apache TVM والباحث الشاب المعروف في مجال التعلم الآلي، أطلق الفريق دورة MLC عبر الإنترنت، والتي قدمت بشكل منهجي العناصر الرئيسية والمفاهيم الأساسية لتجميع التعلم الآلي.

في نوفمبر 2022، وبفضل الجهود المشتركة لمتطوعي مجتمع MLC.AI، تم إطلاق أول وثائق TVM الصينية الكاملة وتم استضافتها بنجاح على الموقع الرسمي لـ HyperAI، مما يوفر للمطورين المحليين المهتمين بتجميع التعلم الآلي الإعدادات الأساسية للوصول إلى تقنية جديدة وتعلمها - الوثائق.

دورات MLC عبر الإنترنت:https://mlc.ai/

وثائق TVM الصينية:https://tvm.hyper.ai/

المجتمع الرائد في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء في الصين،نحن ملتزمون بتوفير موارد عامة عالية الجودة في مجال علوم البيانات للمطورين المحليين.حتى الآن، قدمت عقد تنزيل محلية لأكثر من 1200 مجموعة بيانات عامة، ودعمت أكثر من 300 استعلام مصطلح مرتبط بالذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، واستضاف وثائق TVM الصينية الكاملة، وسوف تطلق قريبًا العديد من البرامج التعليمية الأساسية والشائعة.

قم بزيارة الموقع الرسمي:https://hyper.ai/

OpenBayes Bayesian Computing هي شركة رائدة في تقديم خدمات الحوسبة عالية الأداء في الصينمن خلال دمج أنظمة البرمجيات الكلاسيكية ونماذج التعلم الآلي على شرائح غير متجانسة من الجيل الجديد، فإنها توفر للمؤسسات الصناعية والبحث العلمي الجامعي منتجات حوسبة علوم البيانات أسرع وأسهل في الاستخدام. وقد تم اعتماد منتجاتها من قبل العشرات من السيناريوهات الصناعية الكبرى أو معاهد البحوث العلمية الرائدة.

قم بزيارة الموقع الرسمي:https://openbayes.com/

CM Space (Xiamen) هي شركة متخصصة في إدارة الحدائق الابتكارية تابعة لمجموعة China Merchants Group، وتدير حاضنة الأعمال المهنية "CM Space" في شيامن.متجذرة في الساحل الجنوبي الشرقي، وتعتمد على مزايا الأعمال الرئيسية الثلاثة لمجموعة التجار الصينيين: النقل، والتنمية الشاملة للمناطق الحضرية والحدائق، والتمويل،يركز البرنامج على تزويد الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بدعم الموارد الأكثر احتياجًا في المراحل المبكرة من التطوير، مثل سيناريوهات التطبيق، والتحقق من النماذج، وعملاء مرحلة البذور، للمساعدة في احتضان شركات الذكاء الاصطناعي بكفاءة.

معهد شنغهاي بنتا للابتكار وريادة الأعمال هو منظمة تعليمية وخدماتية غير ربحية تم إنشاؤها بشكل مشترك من قبل حكومة منطقة يانغبو وجامعة فودان وجامعة تونغجي وجامعة شنغهاي للمالية والاقتصاد وجامعة شنغهاي للتكنولوجيا وجامعات مشهورة أخرى، بالإضافة إلى الشركات والمؤسسات الاستثمارية الرائدة في الصناعة.لقد جمع العديد من قادة الصناعة والخبراء والعلماء والمستثمرين والمؤسسات الشهيرة ومنظمات تمكين ريادة الأعمال، بهدف بناء "نظام بيئي مزدوج للابتكار" + "مجتمع التعلم"، وتدريب رواد الأعمال ليصبحوا رواد أعمال، ويصبح مركزًا مهمًا في النظام البيئي لريادة الأعمال.

في نوفمبر 2022، افتتحت كلية شنغهاي ووجياوتشانغ للابتكار وريادة الأعمال رسميًا المساحة العامة للكلية، مما فتح 800 متر مربع من المساحة لجمهور ريادة الأعمال والابتكار، وأطلقت بشكل مشترك العلامة التجارية للرفاهية العامة لريادة الأعمال والابتكار "College Coffee" مع شركاء مثل مركز CUHK شنغهاي.ندعو قادة الرأي الرئيسيين والشركات والمنظمات الاجتماعية التي لديها إجماع بشأن خدمات الرعاية العامة لريادة الأعمال الجماعية والابتكار إلى أن يصبحوا "شركاء الرعاية العامة" في مقهى الأكاديمية، وأن يصمموا بشكل مشترك أشكالًا مختلفة من الطرق التي يمكن لرجال الأعمال من خلالها التجمع، وتحويلها إلى مشروع علامة تجارية ذات دلالات غنية، وجعل مساحة ريادة الأعمال "غرفة معيشة عامة مفتوحة وشاملة ومشتركة وغير مغلقة".

قاعدة شنغهاي السحابية (قاعدة شنغهاي للابتكار في الحوسبة السحابية، قاعدة شنغهاي للابتكار في البيانات الضخمة) هي حاضنة مهنية على المستوى الوطني بدأت في وقت مبكر في الصين، مما يعزز تطوير صناعة الحوسبة السحابية من 0 إلى 1. مع نموذج الصندوق + القاعدة + المنصة، ومع صناعة الاقتصاد الرقمي باعتبارها جوهرها، فإنها تركز على القطاعات الفرعية مثل الحوسبة السحابية، والحوسبة السحابية الأصلية، والبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي، والرعاية الصحية الرقمية، وقد جمعت واحتضنت ما يقرب من ألف شركة متميزة في الداخل والخارج.من خلال ربط الأنظمة البيئية الأربعة للتكنولوجيا والمستخدمين ورأس المال والخدمات، نواصل إقامة "مختبر ابتكار السيناريو" و"معسكر إعداد الاكتتاب العام الأولي للاقتصاد الرقمي" لبناء مسرع صناعة الاقتصاد الرقمي.

خط النشاط: امسح رمز الاستجابة السريعة للانتقال إلى خط النشاط للتسجيل

امسح رمز الاستجابة السريعة ولاحظ "حفل نهاية العام لـ TVM" للانضمام إلى مجموعة الحدث

بالنظر إلى مساحة مكان هذا الحدث،لقد فتحنا 200 مكانًا فقط للحضور، لذا نوصيك بالتسجيل في أقرب وقت ممكن لتأمين مقعدك.

2023 تعرف على TVM · حفلة نهاية العام،16 ديسمبر، 13:30-17:40،نتطلع إلى لقائكم جميعًا في شنغهاي!