بقلم سوبر نيرو
توصل فريق Deep Mind AI التابع لشركة Google إلى منتج مميز آخر، وهو تدريب الذكاء الاصطناعي لتحدي قدرات الإدراك المكاني لدى البشر. لقد هزموا في الواقع لاعبين بشريين محترفين في لعبة المتاهة.
إنه أمر مرعب أن نفكر في هذا الأمر. في المستقبل، عندما نلعب الألعاب، لن نتمكن حقًا من معرفة ما إذا كان اللاعب المنافس إنسانًا أم ذكاءً اصطناعيًا. من الأفضل عدم تعليم الذكاء الاصطناعي التظاهر بامتلاك صوت أنثوي لخداع مشاعرنا.
كيف فعلت Deepmind ذلك؟
العقل العميق، الذي لديه معرفة بـ "فن الحرب" وكان على دراية جيدة بمبدأ معرفة نفسك والعدو منذ ألفا جو، لذلك، إذا كنت تريد أن تتمتع الذكاء الاصطناعي بنفس القدرة على التنقل مثل البشر، يجب عليك أولاً فهم كيفية تنقل الدماغ البشري.
كيف يتنقل العقل البشري؟
يمكن القول إن استكشاف أسرار الدماغ البشري مهمة ذات معامل صعوبة يزيد عن 9.9، لكن Deep Mind، الذي يقف على أكتاف العمالقة، وجد الإجابة على المشكلة دون عناء.
ويجب تقديم الشكر بشكل خاص للعالم البريطاني الأمريكي جون أوكيف، الحائز على جائزة نوبل في علم وظائف الأعضاء أو الطب لعام 2005، وماي بريت وزوجها إدوارد موسر من النرويج.
ومن خلال الجهود الحثيثة والصعوبات، تمكنوا من العثور على جوهر نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) في الدماغ البشري - "وحدة الشبكة"، والتي سمحت لشركة Deep Mind باكتشاف مفتاح الإدراك المكاني في الدماغ البشري بسهولة. وحدة الشبكة هي نوع من الأنسجة العصبية تتكون من عدد لا يحصى من خلايا الشبكة. وظيفتها الأساسية هي مساعدة البشر ومعظم الثدييات في تحديد موقعهم والتنقل.
عندما نتحرك، ستقوم خلايا الشبكة بتحديث الموقع الحالي والبيئة المحيطة باستمرار، وتسجيل مسار المشي والموقع التاريخي، ثم رسم خريطة افتراضية في الدماغ لمساعدة الدماغ على تحديد الموقع والاتجاه.
في كل مرة تصل فيها إلى مكان جديد، تقوم خلايا الشبكة تلقائيًا برسم خريطة جديدة. بمعنى آخر، كلما زادت الأماكن التي تزورها، أصبحت الخريطة أكثر اكتمالاً، وأصبح نطاق إدراكك المكاني أكبر.
نسخة الذكاء الاصطناعي من وحدة الشبكة
وبفضل هذا الإنجاز، عمل فريق Deep Mind مع علماء من جامعة لندن لتطوير نظام شبكة عصبية متكررة بشكل مشترك. أثناء محاكاة عملية تحديد الفأر لطريقه، اكتشف النظام بأعجوبة أن الشبكة العصبية أنتجت بعض الميزات المشابهة لتلك الموجودة في خلايا الشبكة عند تحديد موقعها.
(ملاحظة: الخلايا الشبكية التي تولدها الشبكة العصبية تشبه إلى حد كبير الخلايا البشرية)
ومن خلال المزيد من البحث والتحسين، نجحوا في إنشاء نسخة شبكة عصبية من وحدة الشبكة (وتسمى أيضًا وحدة شبكة الذكاء الاصطناعي). لا تستطيع وحدات الشبكة الذكية تحديد موقعها فحسب، بل يمكنها أيضًا العثور على أفضل طريق إلى نقطة الهدف في بيئة معقدة.
لقد أثار هذا الاكتشاف سعادة غامرة بين أعضاء فريق Deep Mind، وكانوا بحاجة ماسة إلى فرصة لإظهار تقنيتهم الحقيقية. لذلك قرر الفريق تخطي الفئران والغوريلا وإعلان الحرب مباشرة على البشر.
في لعبة المتاهة ضد لاعبين محترفين، لم يتمكن الذكاء الاصطناعي المزود بنسخة الشبكة العصبية من وحدات الشبكة من العثور على الاتجاه في البيئة المعقدة فحسب، بل قام أيضًا بحساب المسافة إلى نقطة الهدف بدقة والعثور على أسرع طريق (بما في ذلك بعض الطرق الأخرى التي استغرقت وقتًا أطول)، وهزيمة البشر بنجاح.
ورغم أن هذا النصر لم يتحقق إلا في بيئة افتراضية، إلا أنه يعني أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على إيجاد طريقه في المشاهد الحقيقية دون مساعدة بيانات خارجية مثل نظام تحديد المواقع العالمي (GPS). لذلك، في حين أن العقل العميق موجود، فمن غير الممكن أن ننكر أن هذا يمثل انتصارا تاريخيا.
في السابق، كان من الثابت أن الذكاء الاصطناعي يتفوق فقط في مجالات مثل التعرف على الصور وألعاب الطاولة، لكنه نادرًا ما تفوق على البشر في المجالات المعرفية الذاتية مثل الملاحة. هذه المرة، "تطور" الذكاء الاصطناعي إلى وظيفة ملاحة آلية، مما يثبت أن الذكاء الاصطناعي لا يستطيع فقط محاكاة الدماغ، بل يمكنه أيضًا فهم الدماغ بشكل جيد.
ومن المتوقع أن يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانيات أكبر في المستقبل. بالاعتماد على قدراته القوية في الحوسبة والتعلم، فإنه يستطيع التوصل إلى عدة حلول لنفس المشكلة والعثور على أفضل إجابة.
إنها أخبار رائعة لأولئك الذين يجدون صعوبة في اختيار ما يأكلونه في الغداء.
وبطبيعة الحال، إذا واصلنا تدريب الذكاء الاصطناعي للتكيف مع بيئات الألعاب المختلفة، إلى جانب صوت مساعد جوجل الذي يصعب تمييزه، فسوف يكون من الصعب علينا التمييز بين ما إذا كان لاعب اللعبة على الجانب الآخر فتاة شابة أو ذكاء اصطناعي.
حزين.