أطلقت شركة أندرو نج أداة تحذير التباعد الاجتماعي

إن تذكير الجميع بالحفاظ على المسافة في الأماكن العامة يمكن أن يمنع بشكل فعال انتقال العدوى. مؤخرًا، طورت شركة Landing AI، التي أسسها أندرو نج، أداة يمكنها قياس المسافة بين المشاة في الوقت الفعلي من مقاطع فيديو المراقبة وإرسال تذكيرات عندما يتجاوزون المسافة الآمنة.

يعد الحفاظ على مسافة آمنة في الأماكن العامة ممارسة شائعة لمنع انتشار الفيروس. توصي منظمة الصحة العالمية بأن يحافظ الأشخاص على مسافة لا تقل عن 3 أقدام (0.9 متر) بين بعضهم البعض، في حين توصي بلدي بالحفاظ على مسافة 1.5-2 متر لتقليل خطر الإصابة بالعدوى.

قبل فترة من الزمن في إيطاليا، اتبع رجل العزلة الجسدية الصارمة وذهب للتسوق في أحد المتاجر الكبرى ومعه طبق دائري ضخم.

مؤخرًا، طورت شركة Landing AI، وهي شركة ذكاء اصطناعي أسسها أندرو نج، أداة تسمى Social Distancing Detector والتي يمكنها اكتشاف ما إذا كان الأشخاص يحافظون على مسافة آمنة أثناء الأنشطة من خلال تحليل مقاطع الفيديو في الوقت الفعلي من الكاميرات.

ثلاث خطوات فقط لقياس المسافة الاجتماعية في الوقت الفعلي

قامت شركة Landing AI باستعراض الأداة باستخدام مجموعة بيانات عرض الشارع العام "مركز مدينة أكسفورد".

ومن هنا، يمكننا أن نرى أن النظام قادر على التقاط ديناميكيات الأشخاص في الفيديو في الوقت الحقيقي وقياس الحد الأدنى للمسافة بين الأشخاص المختلفين.

إذا كانت المسافة بين الأحرف أقل من معيار الأمان، فسوف يتغير إطار الأحرف من الأخضر إلى الأحمر وسيتم إنشاء خط اتصال بأقصر مسافة. ويمكن أيضًا تحويله إلى تنبيه أو تذكير آخر لاحقًا.

في المدونة الرسمية لشركة Landing AI، تم الكشف عن المبادئ الفنية لبناء الأداة. ويمكن تحقيق ذلك من خلال ثلاث خطوات: المعايرة، والكشف، والقياس، باستخدام البيانات من كاميرات المراقبة.

الخطوة 1: المعايرة

نظرًا لأن إدخال الفيديو قد يأتي من زوايا متعددة، وستؤدي الزوايا المختلفة إلى حدوث تغييرات في المسافة، ولضمان صحة المسافة، يجب تحويلها إلى مستوى ثابت. الخطوة الأولى هي تحويل الصورة بأكملها إلى عرض من أعلى إلى أسفل.

الطريقة الأبسط هي تحديد رأس المستطيل في الواقع ورسمه على الزوايا الأربع للمنظر العلوي. في المعالجة الفعلية، هناك حاجة إلى الجمع بين عوامل متعددة لإكمال رسم الخرائط والتحويل في الوقت الفعلي بدقة.

ولجعل النتائج أكثر دقة، يتعين عليك أيضًا مراعاة مقياس العرض العلوي، مثل العثور على حجم البكسل الفعلي الذي يتوافق مع 6 أقدام (المسافة الموصى بها في بعض أجزاء الولايات المتحدة).

الخطوة 2: الكشف

بعد المعايرة، يجب اكتشاف الشخص من الصورة ويجب رسم مربع محدد حوله. في هذه الخطوة، استخدمت Landing AI شبكة كشف المشاة مفتوحة المصدر تعتمد على بنية Faster R-CNN.

أشارت تدوينة المدونة إلى أنهم استخدموا قمعًا غير أقصى (NMS) والعديد من الخوارزميات الاستدلالية القائمة على القواعد. وقد تم أيضًا ضبط النموذج بناءً على المواقف الفعلية.

الخطوة 3: قياس المسافة

الخطوة الأخيرة هي قياس المسافة بين الأشخاص. يتم ذلك عن طريق إسقاط مركز مربع اكتشاف المهمة في العرض العلوي. المسافة بين النقاط المختلفة تمثل المسافة بين الأشخاص المختلفين.

وأخيرًا، يتم إجراء حساب المسافة الفعلية النهائية بناءً على المقياس المحدد في خطوة المعايرة.

بعد هذه العمليات الثلاث، يمكن قياس أقصر مسافة بين الأشخاص المختلفين في الوقت الحقيقي في الفيديو.

على مسافة آمنة، يتم تمثيل الشخصيات بإطارات خضراء. عندما تكون المسافة قريبة جدًا وتتجاوز القيمة الآمنة، فسيتم تحويلها إلى إطار أحمر وتشغيل خط أحمر يمثل المسافة. في المنظر العلوي، توجد نقاط صغيرة خضراء وحمراء.

مخصصة حسب الطلب، ومناسبة لمجموعة متنوعة من السيناريوهات الصناعية

وقال متحدث باسم شركة Landing AI إن الأداة هي حل مهم تستخدمه Landing AI في بيئة الإنتاج الخاصة بها استجابة لطلب العملاء.

يمكن استخدام النظام الحالي في بيئات مثل التصنيع والأدوية حيث يجب على العمال الذهاب إلى العمل للمساعدة في إدارة وتذكير العمال بسلامتهم.

على سبيل المثال، في مصنع ينتج معدات الحماية، يستطيع الفنيون دمج هذا البرنامج في نظام كاميرات المراقبة الخاص بهم لمراقبة بيئة العمل من خلال خطوة معايرة بسيطة.

ولكن بالنسبة لطريقة التنبيه النهائية، قالت شركة Landing AI إن النظام لا يزال في مراحله الأولى ويستكشف أفضل طريقة للتعامل مع التنبيهات.

وتشمل الحلول التي يتم النظر فيها ما يلي: إطلاق إنذار عندما تكون المسافة المكتشفة أقل من معيار السلامة؛ أو تجميع البيانات للمديرين للمساعدة في إعادة تخطيط مناطق عمل الموظفين، وما إلى ذلك.

جديدة ومريحة، ولكن بعض مستخدمي الإنترنت شككوا فيها

هذه الأداة، التي يبدو أنها قادرة على مراقبة الأشخاص وحثهم على الاهتمام بالحماية، لا يحبها الجميع.

في منشور مدونة Landing AI، تم شرح الحق في معرفة استخدام النظام، وتم التوصية بأن أي شخص يستخدم هذا النظام يجب أن يكون شفافًا وألا يحدد هوية الأشخاص إلا بموافقتهم المستنيرة.

ومع ذلك، كانت هناك الكثير من الأصوات المتسائلة حول منشور تويتر الذي قدم فيه أندرو نج الأداة.

على سبيل المثال، في التعليق الذي حصل على أكبر عدد من الإعجابات، كان مكتوبًا بوضوح: مرحبًا بكم في عام 1984.

لقد أثبت تطبيق سياسة العزل أنه إجراء فعال للوقاية من الأوبئة. لكن في الولايات المتحدة، حيث الوضع الوبائي خطير، يختلف الناس في مستويات تقبلهم للعزلة.

وشهدت العديد من الولايات احتجاجات ضد الحجر الصحي في الآونة الأخيرة، حيث طالب بعض المواطنين برفع الحجر الصحي واستئناف الإنتاج.

إن الأسباب العميقة وراء ذلك ليست على الأرجح شيئاً يستطيع أندرو نج وآخرون حله باستخدام أداة واحدة أو اثنتين فقط.

-- زيادة--