في الجولة الأولى من العودة إلى العمل، ما هي المدن الأكثر عرضة لضغط انتشار الوباء؟

ابتداءً من 10 فبراير، بدأت العديد من المحافظات باستئناف العمل رسميًا. ومع ذلك، في الوقت الذي لم يتم فيه رفع ناقوس الخطر الوبائي بعد، فإن حركة الأشخاص الناجمة عن موجة العودة إلى العمل ستخلق حتما ضغوطا لاستيراد الفيروس إلى المقاطعات ذات التدفق السكاني الكبير. وفي هذا الصدد، أصبح استخدام تحليل البيانات الضخمة والوقاية والسيطرة المستهدفة سلاحًا قويًا في مكافحة الوباء في أماكن مختلفة.

وفي الوقت الحاضر، تواصل جميع المناطق إجراءات الوقاية والسيطرة الصارمة على الوباء مع استئناف العمل والإنتاج تدريجياً لضمان التشغيل الاقتصادي المستقر.

أدى استئناف العمل إلى موجة من العودة إلى العمل. رغم أن حجم موجة العودة إلى العمل هذا العام انخفض مقارنة بالأعوام السابقة، إلا أن عدد الأشخاص لا يزال يتجاوز 100 مليون.لا يمكن تجاهل مخاطر العدوى الناجمة عن حركة السكان.

وبمقارنة البيانات الضخمة بخريطة الوباء، يمكن إيجاد أن التوزيع الحضري للحالات المؤكدة من الالتهاب الرئوي التاجي الجديد يرتبط بحجم السكان المتنقلين.

لذلك، خلال فترة إعادة العمل، نحنترحيل البيانات الضخمةدعونا نتعرف على المدن التي أصبحت وجهات شعبية للهجرة في الآونة الأخيرة والتي تعرضت لأكبر قدر من الضغط بسبب انتشار الوباء؟ كيف يمكن للحكومات المحلية منع خطر انتشار الوباء بشكل أكثر فعالية بناءً على البيانات الضخمة؟

ترتيب عدد الأشخاص العائدين إلى العمل: دونغقوان في المرتبة الأولى

ومنذ دخول مرحلة استئناف العمل، وفقًا لبيانات هجرة بايدو، بدأت ذروة العودة إلى العمل في الظهور من 8 إلى 9 فبراير.

من بين جميع مقاطعات البلاد، تحتل مقاطعة قوانغدونغ المرتبة الأولى كأكثر الوجهات شعبية للهجرة.اعتبارًا من 7 فبراير، ارتفعت نسبة هجرة السكان في مقاطعة قوانغدونغ من أكثر من 10% إلى أكثر من 20%. في 9 فبراير، وصل الرقم إلى 26.59%.أبعد بكثير من المحافظات الأخرى.

حسب المدينة،سجلت مدينة دونغقوان أعلى معدل للهجرة، حيث وصل إلى 5.92%، تليها مدينة شنتشن، ومدينة قوانغتشو، ومدينة شنغهاي، ومدينة بكين.بلغت معدلات الهجرة 5.47%، و5.16%، و4.93%، و3.64% على التوالي (البيانات حتى 9 فبراير).

وتحتل مقاطعة قوانغدونغ ثلاثة مراكز بين المدن الخمس الأولى الأكثر شعبية للهجرة. مع تدفق أعداد كبيرة من الناس، تواجه العديد من المدن في مقاطعة قوانغدونغ ضغوطًا هائلة للوقاية من الوباء والسيطرة عليه.

تقييم ضغوط انتشار الوباء: شنتشن تواجه أكبر قدر من الضغط

وفقا للبيانات الضخمة،ومن خلال الجمع بين حجم التدفق السكاني المحلي، وتركيبة مصادره، ومدى شدة الوباء في منطقة المصدر، من الممكن تقييم ضغوط الوقاية من الأوبئة التي تواجهها مدن التدفق كمياً.

وإذا أخذنا شنغهاي كمثال، فإن تدفق الأشخاص العائدين إلى العمل في شنغهاي يأتي بشكل رئيسي من نانتونغ، وجيانغسو، وفويانغ، وآنهوي، وشينيانغ، وخنان، وأماكن أخرى.

بناءً على هذه البيانات وصيغة الحساب:الضغط الوبائي = Σ حجم المهاجرين العائدين إلى العمل (10000 شخص) × نسبة كل مصدر × شدة الوباء في كل مصدر،من الممكن حساب الضغط الوبائي في شنغهاي.

وتظهر نتائج الحسابات في تقرير معهد تشونغتاي لأبحاث الأوراق المالية أنه في المدن الشهيرة للعودة إلى العمل،شنتشن تحت الضغط الأكبر، تليها دونغقوان، شنغهاي، قوانغتشو، سوتشو، بكين، هانغتشو، نينغبو، ونتشو، فوشان، الخ.

ولذلك، فإن المدن ذات الحركة السكانية العالية، مثل شنتشن، سوف تواجه ضغوط عودة ظهور الوباء خلال فترة العودة إلى العمل، وسوف تحتاج إلى اتخاذ مجموعة متنوعة من التدابير للوقاية منه والسيطرة عليه بشكل صارم.

بالاعتماد على البيانات الضخمة، يمكننا تحليل الوضع الوبائي والقيام بعمل جيد في الوقاية والسيطرة

في هذه الحرب الخالية من البارود، تم التحقق من دور البيانات الضخمة. في مواجهة ضغوط انتشار الوباء الناجم عن الاندفاع للعودة إلى العمل، يمكن لمختلف الأماكن أن تتعلم من بعض التجارب في الوقت المناسب وتحارب هذا "الوباء" بشكل جيد.

في "البث الإخباري" في 10 فبراير، قدم تشين قوانغ شنغ، نائب المدير التنفيذي لمكتب الوقاية من الالتهاب الرئوي الناجم عن فيروس كورونا الجديد ومكافحته في مقاطعة تشجيانغ، عرضًا يوضح أن البيانات الضخمة لعبت دورًا مهمًا في مكافحة الوباء.

في اليوم التاسع والعشرين من السنة القمرية (23 يناير)،كانت مقاطعة تشجيانغ أول مقاطعة في البلاد تطلق استجابة من المستوى الأول لحالة طوارئ صحية عامة كبرى تعتمد على البيانات الضخمة.

في المستقبل القريب، ومن أجل تعزيز استئناف العمل، لا تزال مقاطعة تشجيانغ تعتمد على البيانات الضخمة.في مكافحة الوباء، استخدمنا أسلوب "البيانات الضخمة + الشبكة" لتحليل الوباء، واتخاذ "الخطوة الأولى"، واستئناف الإنتاج تدريجيًا وبشكل منظم.

تستخدم مقاطعة تشجيانغ البيانات الضخمة لتحليل المعلومات مثل توزيع نقاط التجمع الجماهيري وحركة السكان عبر المناطق، والتنبؤ باتجاه تطور الوباء مسبقًا، وتوجيه التخصيص العقلاني للموارد الطبية.

في نفس الوقت،ومن خلال التحليل الرجعي للبيانات، تستطيع الإدارات المعنية تحديد المرضى المشتبه بهم والمخالطين لهم في أقرب وقت ممكن، مما يساعد على عزل مصدر العدوى وقطعه في الوقت المناسب.

وفي هذه المعركة ضد الوباء، سواء كان الأمر يتعلق بتتبع مصدر ومكان الحالات أو المساعدة في تحليل الوباء، فقد أكدت مزايا المعلومات والدور الرئيسي للبيانات الضخمة في أعمال الوقاية من الأوبئة ومكافحتها. في المستقبل، من المؤكد أن البيانات الضخمة ستساهم بمزيد من القوة في كافة الجوانب.

-- زيادة--