تم استبدال الهوية بشخص آخر لمدة 23 عامًا. من أعطى هذا المحتال الفرصة؟
ظهرت مؤخرًا قصة أحد المحاربين القدامى، ويدعى وو رويهوا، الذي كان يعمل تحت اسم شخص آخر لمدة 23 عامًا، في تقارير مختلفة. وراء انتحال هويته المسجلة، اضطر إلى القتال ضد حياته. وفي الواقع، تعد حوادث استبدال الهوية المماثلة شائعة أيضًا في عملية استلام وتوزيع استحقاقات الضمان الاجتماعي، ومن الصعب الإشراف عليها. ولحسن الحظ، فإن استخدام التقنيات مثل الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحسن إلى حد كبير هذا النوع من حالات المطالبات الاحتيالية.
في الآونة الأخيرة، جذبت حادثة انتحال شخصية اهتماما وطنيا.
بعد تسريح المحارب القديم من هينان وو رويهوا من الجيش، حصل في البداية على وظيفة جندي مسرح، لكن شخصًا انتحل شخصيته واستولى على هويته. خلال الـ 23 عامًا التي تم فيها استبداله بشخص آخر، لم يكن وو روي هوا يعرف شيئًا عن الأمر ولم يكن قادرًا إلا على التجول وكسب عيشه من خلال العمل والزراعة وإدارة الشركات الصغيرة.
القضية قيد التحقيق. كان "وو روي هوا المزيف" الذي انتحل شخصية المتهم يعمل في حكومة بلدة ييلو في مقاطعة دانتشنغ، مدينة تشوكو، مقاطعة خنان. لكن "الطبيب الشرعي الحقيقي رويهوا" الذي يبلغ من العمر قرابة الخمسين عامًا أضاع الفرصة وانتهى به الأمر إلى مصير مختلف تمامًا.
وهذه ليست حالة معزولة لاستبدال الهوية. في الواقع، هناك عدد كبير من الأفعال غير القانونية مثل انتحال الشخصية، وجمع الأموال نيابة عن الآخرين، والمطالبة زوراً بالمزايا من أجل الحصول على مزايا الرعاية الاجتماعية.
كيفية تزوير الهوية الشخصية؟
في السنوات الأخيرة، كانت هناك العديد من حالات انتحال الشخصية.
في عام 2011، بعد أربع سنوات من تخرجها، اكتشفت ما تشياو تشن، وهي فتاة من منغوليا الداخلية، أن شو جوانجوان، وهو مهاجر من شاندونغ من أجل امتحانات القبول بالجامعة، استخدم معلومات هويتها في عام 2006 وتم قبوله في جامعة شمال الصين في شانشي من منغوليا الداخلية. بعد سرقة هويتها، لم يكن من الممكن التحقق من المؤهلات الأكاديمية التي حصلت عليها ما تشياو تشن من جامعة منغوليا الداخلية للتمويل والاقتصاد على موقع مركز معلومات الطلاب والوظائف في التعليم العالي في الصين.
في قضية وقعت في سوتشو، آنهوي في عام 2017، استخدمت امرأة تدعى مياو جوان جميع معلومات الهوية الخاصة بالآخرين، بما في ذلك المؤهلات الأكاديمية والصور وبطاقات الهوية، وعملت كمدرسة لمدة 16 عامًا؛
وتوجد هذه الأفعال المتمثلة في انتحال الشخصية والاحتيال على الهوية في العديد من جوانب توزيع استحقاقات الرعاية الاجتماعية. هناك دائمًا مجموعة صغيرة من الانتهازيين الذين يسرقون الموارد الاجتماعية عن طريق انتحال الشخصية والاحتيال وتزوير المعلومات.
خذ المعاشات التقاعدية على سبيل المثال. وبحسب الإحصائيات، تم اكتشاف عمليات احتيال في المعاشات التقاعدية بقيمة 760 مليون يوان على مستوى البلاد خلال الفترة من عام 2012 إلى عام 2016، وتم استرداد 710 مليون يوان.
السبب في وجود أشخاص يريدون سرقة الفوائد من خلال انتحال شخصية الآخرين هو أنه منذ فترة طويلة في الماضي، لم يكن نظام الشؤون المدنية المحلي لدينا سليمًا بما فيه الكفاية ولم تكن هناك رقابة. هناك دائمًا أشخاص يمكنهم تحقيق أهدافهم من خلال الاستفادة من الثغرات أو استخدام العلاقات.
الأشكال الشائعة هي:1. تزوير أو تلفيق الملفات الشخصية ووثائق الهوية وغيرها من البيانات؛ 2. انتحال شخصية شخص آخر للحصول على فوائد عن طريق الاحتيال؛ 3. إخفاء حقيقة فقدان شروط الحصول على المزايا والاستمرار في الحصول عليها عن طريق الاحتيال أو بشكل متكرر.
من أجل توزيع الضمان الاجتماعي بشكل دقيق، هناك حاجة ماسة إلى نظام تأكيد آمن وفعال. وفي الواقع، يتم بالفعل تقديم العديد من التقنيات لتصبح أدوات قوية لمكافحة الأنشطة غير القانونية.
التعرف على الوجه: التأكد من أنك الشخص الذي تقول أنك هو
مع نضوج تقنية التعرف على الوجه، بدأت الذكاء الاصطناعي في لعب دور في عملية التحقق من مدفوعات الضمان الاجتماعي، مما يضمن عدم اختلاس هذه الأموال. عندما يتم استخدام تقنية التعرف على الوجه في مصادقة التأهيل،ويعتمد على تحليل الصور، وحساب معلومات السمات المرئية للوجه، وإجراء مصادقة الهوية والتعرف عليها من خلال معلومات الوجه المتعددة التي تم جمعها.
على وجه التحديد، يتم التعرف على الهوية من خلال القياسات الحيوية ومقارنة الصور الديناميكية. تتمتع أنظمة المصادقة الناضجة الموجودة في السوق بسرعة التعرف. بشكل عام، فإن وقت جمع نموذج الوجه للنظام هو 10-15 ثانية فقط، ووقت التحقق من الهوية هو بضع ثوانٍ فقط.
من خلال التقاط الصور لنمذجة بيانات الشخص المراد التحقق من صحتها، من الضروري فقط جمع معلومات نموذج الوجه للمرة الأولى. بعد ذلك، يمكن إكمال عملية المصادقة بمجرد الاتصال بالإنترنت. بفضل إمكانية الوصول إلى تقنية العميل المحمول، يمكن إكمال عملية المصادقة مباشرة باستخدام الهاتف المحمول بأمان وكفاءة.
بالإضافة إلى ذلك، من خلال جمع معلومات متعددة عن وجه الشخص وإجراء مقارنة ديناميكية للصورة، من الممكن منع السلوكيات الاحتيالية المختلفة في أعمال المصادقة بشكل فعال. يمكن أن يصل معدل الدقة في الأنظمة المستخدمة بشكل شائع إلى أكثر من 99%.
على سبيل المثال، باستخدام تطبيق الهاتف الذكي وكاميرا الهاتف، وبمساعدة نظام الذكاء الاصطناعي، يمكنك إكمال شهادة تأهيل المعاش التقاعدي. علاوة على ذلك، فإن عوامل مثل المكياج المنتظم، والتغيرات في الوزن، وشيخوخة الجلد، وتغييرات تصفيفة الشعر لن تؤثر على حكم النظام.
من خلال الاتصال بقاعدة بيانات معلومات الشهادة لنظام الأمن العام وإجراء مصادقة مطابقة 1:1 مع صورة الوجه الحالية للمستخدم، سيتم تحسين دقة التعرف بشكل كبير. يمكن لهذا النوع من المصادقة مقاومة الهجمات الخارجية مثل الصور/مقاطع الفيديو القصيرة بشكل فعال وتحديد أن المتلقي هو شخص حقيقي.
التعرف على بصمة الصوت: لا تترك مجالًا للانتحال
على الرغم من أن تقنية التعرف على الوجه تُستخدم على نطاق واسع وتُساعد بشكل كبير في مكافحة الاحتيال على الهوية، إلا أنها ليست آمنة تمامًا. مع ظهور تطبيقات تغيير الوجه مثل Deepfake وZAO، لا تزال هناك بعض المخاطر الأمنية.
في مواجهة مثل هذه المواقف،هناك طريقة أخرى أكثر أمانًا للذكاء الاصطناعي - يتم استخدام التعرف على بصمة الصوت أيضًا في شهادة إيصال الضمان الاجتماعي.
بالمقارنة مع تقنية التعرف على الوجه المعروفة، فإن انتشار تقنية التعرف على بصمة الصوت أبطأ. لكن الصوت، باعتباره سمة فريدة، يمكنه التعرف على الشخص بدرجة عالية من الدقة.
المبدأ وراء هذا هو أن بصمة الصوت يتم تحديدها من خلال البنية المادية للنظام الصوتي البشري. إن تفرد بنية جسم الإنسان يحدد أن بصمة الصوت هي أيضًا فريدة من نوعها ويمكن استخدامها كسمة للتعريف الفردي.
تعتبر تقنية التعرف على بصمة الصوت آمنة للغاية لأن نمط الصوت فريد من نوعه بالنسبة للصوت الفردي وليس من السهل نسخه مثل بصمات الأصابع والوجوه، لذلك من الصعب تقليده بالكامل.
تتضمن بصمات الصوت السمات الكلامية الموجودة في الكلام والتي يمكنها تمييز وتحديد هوية المتحدث، بالإضافة إلى نموذج الكلام الذي تم إنشاؤه بناءً على هذه السمات (المعلمات). التعرف على بصمة الصوت هو العملية المحددة لتحديد المتحدث المقابل للكلام بناءً على ميزات بصمة الصوت للكلام الذي يجب التعرف عليه.
يتم جمع الصوت من خلال ميكروفون الهاتف المحمول. عند التقدم بطلب للحصول على المؤهلات، يمكن للشخص تحديد ما إذا كان أنت من خلال قراءة الأرقام المعطاة عشوائيًا ومقارنتها ببصمة الصوت.
وتتضمن العملية برمتها أيضًا التعرف الأساسي على الصوت لتحديد ما إذا كان الرقم صحيحًا وتجنب تشغيل الآلة، ولكن التكنولوجيا الأكثر أهمية تكمن في التعرف على بصمة الصوت، والتي تستخدم لتحديد ما إذا كان الشخص حيًا وما إذا كان الشخص الحقيقي.
من خلال التثبيت المسبق لنظام مصادقة هوية بصمة الصوت ودمجه مع المساعدة اليدوية، عندما يكون الشخص غير قادر على التواجد شخصيًا، يمكن إجراء تأكيد الهوية عن بعد عبر الهاتف، وبالتالي تحسين دقة وأمان عمل وكالات خدمات الضمان الاجتماعي. ويوفر ضمانًا فنيًا جيدًا لمنع المطالبات الاحتيالية في نظام الضمان الاجتماعي.
يتم تقديم سحابة مصادقة الهوية "Voiceprint+" في بعض المناطق. على سبيل المثال، تولت بعض المناطق التجريبية مثل مدينة باوتو ومدينة مودانجيانغ زمام المبادرة في إطلاق خدمات مصادقة بصمة الصوت للضمان الاجتماعي.
التكنولوجيا تجلب العدالة لأشخاص مثل وو رويهوا
في العديد من حالات استبدال الهوية والاحتيال على الموارد، يمكن لإدخال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ذات الصلة تحديد ما إذا كان مقدم الطلب هو الشخص الحقيقي بدقة، مما سيجلب نتائج أكثر عدالة وإنصافًا لتخصيص موارد الضمان الاجتماعي.
وبطبيعة الحال، فإن تنفيذ التكنولوجيا ونشرها يتطلب أيضًا بعض الترويج والتحسين. ولكن لحسن الحظ، ومع التقدم المستمر للتكنولوجيا، أصبحت حوادث الاستبدال والادعاءات الكاذبة أكثر صعوبة تدريجيا.
أتمنى أن لا يحتاج العالم إلى إثبات ذلك بعد الآن "أنا أنا"ولن تكون هناك أي حوادث انتحال شخصية. ربما تكون هذه هي الهدية الأكثر دفئًا التي تقدمها لنا التكنولوجيا.
-- زيادة--