الرئيسية الأخبار أحدث الأوراق البحثية الدروس مجموعات البيانات الموسوعة SOTA نماذج LLM لوحة الأداء GPU الفعاليات

العربية

العناوين الرئيسية

شركة بيربليكس تقدم عرضًا بـ34.5 مليار دولار لشراء متصفح كروم من جوجل

منذ يوم واحد

م Musk وآلتمن يعودان إلى صراعهما المفتوح بعد تبادل لاذع على منصة X تتواصل الخلافات بين رائدي التكنولوجيا إيلون ماسك وسام آلتمن، اللذين يُعدان من أبرز الشخصيات في عالم الذكاء الاصطناعي، بعد أن تطورت مواجهة جديدة بينهما إلى حرب كلامية حادة على منصة X. بدأت الأزمة بعد أن اتهم ماسك شركة آبل بمنح تفضيلات غير عادلة لتطبيق ChatGPT من OpenAI في تصنيفات متجر التطبيقات، ووصف هذا التصرف بأنه انتهاك صريح للمنافسة الحرة، مهددًا باتخاذ إجراءات قانونية فورية ضد الشركة. رد آلتمن بسرعة، وقلب الاتهامات رأسًا على عقب، مُشيرًا إلى أن ماسك يملك سيطرة مطلقة على منصة X، ويُستخدمها لصالح شركاته الشخصية وتعطيل منافسيه. وربط آلتمن تصريحه بمقال نُشر عام 2023 في موقع Platformer كشف عن وجود نظام خاص في X يُعطي أولوية لمنشورات ماسك الشخصية، مضيفًا أن "كثيرًا من الكلام تم التحدث عنه"، ودعا إلى إجراء تحقيق مفصل لمعرفة ما يجري فعليًا. بعد ساعات، تحول التركيز إلى عدد المتابعين ومشاهدات المنشورات، حيث انتقد ماسك آلتمن لاحتواء منشوراته على عدد كبير من المشاهدات رغم تفوقه الكبير في عدد المتابعين، معتبرًا ذلك تناقضًا غير مقبول. رد آلتمن بسخرية، ودعا ماسك إلى التوقيع على إقرار قانوني ينفي استخدامه لخوارزمية X لصالح شركاته، مؤكدًا أنه سيعتذر إذا كان محقًا. وأعاد ماسك تأكيد تجريمه لآلتمن، وصفه بأنه "كاذب يكذب بسهولة كأنه يتنفس"، مُعيدًا نشر منشورات تنتقد آلتمن. هذه المواجهة تُعدّ جزءًا من صراع طويل الأمد بين الرجلين، بدأ منذ 2018 عندما غادر ماسك مجلس إدارة OpenAI، التي تأسست عام 2015 كمختبر بحث غير ربحي للذكاء الاصطناعي، قبل أن تتحول لاحقًا إلى شركة تابعة لـMicrosoft. في مواجهة سابقة، أوضح آلتمن في مقابلة مع CNBC أنه لا يفكر كثيرًا في ماسك، تعبيرًا يُشبه مقطعًا شهيرًا من مسلسل "ماد مين"، لكنه لم يمنعه من التصدي لانتقادات ماسك حول تطور GPT-5، الذي تم إطلاقه مؤخرًا، ووصفه بأنه "مهم جدًا" و"يتمحور حول تطوير منتجات رائعة". الصراع بينهما لم يقتصر على التصريحات، بل امتد إلى المحاكم، حيث تقدم ماسك بدعوى قضائية ضد OpenAI في فبراير 2024، متهمًا إياها بخيانة مهمتها غير الربحية عبر الشراكة مع Microsoft، قبل أن يسحبها في يونيو، ثم يعيد تقديمها في أغسطس. لم تُصدر أي من الجهات المعنية تعليقًا فوريًا على آخر تطورات الأزمة.

منذ 2 أيام

GitHub يقترب أكثر من تكامله مع مايكروسوفت بعد استقالة رئيسها التنفيذي

منذ 2 أيام

Techcyte وModella AI تعلنان عن شراكة بحثية لدمج منصة الذكاء الاصطناعي التوليدي والمنسق في التشخيص النسيجي

منذ يوم واحد

شراكة استراتيجية بين ماسيف بيو وبروجنوس هيلث لتعزيز وصول المرضى إلى علاجات الأورام

منذ يوم واحد

OM1 توسع شبكة الأعصاب بـ500 ألف مريض جديد، مُعززةً إمكانية توليد أدلة واقعية حقيقية وتسريع الابتكار في مجال الأعصاب

منذ يوم واحد

"Inference Whales" Are Breaking AI Coding Services — And the Industry Is Reeling A surge in extreme usage by a small group of power users — dubbed "inference whales" — is exposing a critical flaw in the business model of AI coding tools. These users, running complex, long-term AI agents, are consuming vast amounts of computational resources, racking up costs in the tens of thousands of dollars while paying just $200 a month. The problem stems from how AI inference works: newer reasoning models break down tasks into multiple steps, drastically increasing token usage. When applied to AI coding platforms, where developers deploy automated agents for extended projects, costs spiral quickly. Many services offer unlimited access for a flat monthly fee — a model now under strain. Anthropic’s Claude Code, for example, saw some users burn through nearly 11 billion tokens — costing almost $35,000 — on a $200/month plan. One top user, Swedish developer Albert Örwall, admitted his workflow could cost Anthropic $500 a day, far exceeding the revenue from his subscription. In response, Anthropic is introducing weekly rate limits starting August 28, forcing heavy users to pay extra for additional capacity. The company also cited policy violations like account sharing and reselling access. Other platforms, like Cursor, have already shifted to usage-based pricing, triggering backlash over poor communication and unexpected bills. “Most users’ costs stayed constant, but the hardest requests cost an order of magnitude more,” Cursor acknowledged. Experts warn the dream of falling inference costs is fading. Newer models are more capable — and more expensive — and users consistently demand the best, not cheaper alternatives. “We’re cognitively greedy creatures,” said TextQL CEO Ethan Ding. “We want the best brain we can get.” With agentic workflows generating exponentially more tokens, even lower per-token prices won’t save the unlimited subscription model. “The math has fundamentally broken,” Ding concluded. As AI coding evolves, the era of free-for-all access may be over — and the real cost of intelligence is finally coming into focus.

منذ يوم واحد

Omnara (YC S25) يُحوّل وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى فرق عمل تفاعلية يمكن التحكم بها من أي مكان منصة مراقبة وتحكم مركزيّة لجميع وكلاء الذكاء الاصطناعي — من هاتفك الذكي

منذ يوم واحد

جيمس كامرون يحذر من خطر الذكاء الاصطناعي التوليدي على صناعة الأفلام

منذ 2 أيام

علماء يوسعون دقة تحرير الجينات بدمج الذكاء الاصطناعي مع تقنية CRISPR

منذ 2 أيام