الرئيسية الأخبار أحدث الأوراق البحثية الدروس مجموعات البيانات الموسوعة SOTA نماذج LLM لوحة الأداء GPU الفعاليات

العربية

العناوين الرئيسية

GitHub يقترب أكثر من تكامله مع مايكروسوفت بعد استقالة رئيسها التنفيذي

منذ يوم واحد

智谱开源视觉推理模型GLM-4.5V，41项多模态基准测试刷新SOTA纪录

منذ يوم واحد

DeepSeek وPerplexity يُسقطان انتقادات ماسك لـ Apple حول منع تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الصعود لقمة المتجر

منذ 2 ساعات

تُعدّ توقعات السلاسل الزمنية تحديًا يجمع بين الفن والعلم، حيث لا يزال نموذج بروفيت الإحصائي الكلاسيكي يُعدّ من الأفضل في العديد من التطبيقات الواقعية. ومع ظهور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، تبرز تساؤلات حول إمكانية دمج قدرة النماذج التقليدية على اكتشاف الأنماط مع قدرة LLMs على التفكير والتفسير، كل ذلك محليًا دون الاعتماد على السحابة. يُجيب هذا المشروع، بعنوان timeseries_forecast_agents، على هذا التساؤل من خلال بناء نظام تنبؤ هجين كامل التحكم محليًا، يجمع بين النماذج المتوازية، وتقييم تلقائي دقيق باستخدام مقاييس RMSE وMAE وSMAPE، وتفسيرات توليدية من وكيل ذكي، مما يضمن شفافية ووضوحًا في النتائج.

منذ 2 ساعات

Techcyte وModella AI تعلنان عن شراكة بحثية لدمج منصة الذكاء الاصطناعي التوليدي والمنسق في التشخيص النسيجي

منذ 3 ساعات

Coconut: تطور جذري في التفكير الاصطناعي للنماذج اللغوية الكبيرة من خلال الفضاء المستمر للتمثيلات الخفية

منذ 3 ساعات

أسهم كوروييف تهبط 8% رغم تجاوزها توقعات الإيرادات في الربع الثاني

منذ 3 ساعات

الذكاء الاصطناعي نفسه، ولكن نتائج مختلفة بـ 500%: الفجوة التي يتجاهلها الجميع في العمل مع النماذج اللغوية

منذ 3 ساعات

الحكومة البريطانية تدعو إلى حذف الملفات لإنقاذ المياه خلال الجفاف

منذ 3 ساعات