كيف كشفت الذكاء الاصطناعي عن تحديات النظام التعليمي الحالي وبطء تطوره

تقنية الذكاء الاصطناعي لم تزعزع التعليم بل كشفت ثغراته في مقال سابق لي بعنوان "الذكاء الاصطناعي يعيد كتابة القواعد – ونحن ما زلنا نلعب اللعبة القديمة"، تطرقنا إلى التوتر المتزايد بين الذكاء الاصطناعي والتعليم وكيف أن الذكاء الاصطناعي الجامعي يُعد نهاية المقال الأكاديمي. بدأت هذه الفرضيات حول أدوات مثل ChatGPT ومكانتها في الفصول الدراسية، وتراجعت الآن إلى مواجهة أوسع حول مستقبل التعليم. خلال العام الماضي فقط، أصبح الحديث حول الذكاء الاصطناعي والتعليم من أكثر المواضيع جدلاً في الصحافة والأكاديميا والدوائر السياسية. أدوات قادرة على إنشاء مقالات أو حل المشكلات في ثوانٍ قد بدأت تقلل من أهمية الاختبارات القياسية وتتحدى ما يُعرَف بالجهد الأكاديمي. ما كان يجب أن يُكتسب من خلال العمل الشاق يمكن الآن أن يُولد في لحظة. اليوم، يجد العديد من الطلاب صعوبة في تحديد الحدود بين الجهد والفهم، مما يطرح سؤالاً حاسماً: ما الذي يعنيه التعلم في عالم يتم فيه توفير المعلومات فوراً، لكن الفهم ما زال يحتاج إلى وقت؟ الكشف الكبير لطالما كانت هناك شروخ في النظام التعليمي قبل أن يتسلل الذكاء الاصطناعي الجامعي إلى الفصول الدراسية. معلمو النظام الحالي يعملون بجدٍ زائد، والطلاب في حالة عدم اهتمام، والمقرر الدراسي يتأخر عن مواكبة العصر. تم تشكيل النظام التعليمي الحديث خلال الثورة الصناعية، وكان الغرض منه إنتاج عمال قادرين على اتباع التعليمات وأداء المهام القياسية في جدول زمني محدد. اعتمدت المدارس منطق المصانع: الكفاءة، التكرار، الهيكلية. لكن وتيرة الحياة الحديثة تسريعت، وحددت التكنولوجيا المشهد، مما ترك المدارس تسعى جاهدة لمواكبة عالم تجاوزها. النظام التعليمي الذي نعرفه اليوم تم بناؤه لعصر مختلف، وقد كان يعاني من هذا التوتر لسنوات. ما فعله الذكاء الاصطناعي، تقريباً بين عشية وضحاها، هو كشف الفجوة بين ما نقول إن التعليم من أجله وما يقوم به فعلياً. أدوات توليد المقالات أو حل المشكلات عند الطلب قد كشفت مدى مكافأة النظام للإنتاج على حساب التفكير. لعقود من الزمن، عمل التعليم كمؤسسة. صفوف من الطلاب، مواضيع صارمة، اختبارات مقررة من قبل الحكومة، جميعها مصممة لتلبية متطلبات اقتصاد يقدر الكفاءة والامتثال. في هذا السياق، كانت المعرفة هي شيء يتم توصيله وتذكره. ومن المتوقع أن يمتص الطلاب المعلومات ويحفظوا النقاط الرئيسية ويثبتوا فهمهم من خلال مقالات منظمة بعناية أو امتحانات مرهقة. يتم قياس الإتقان من خلال التذكر تحت الضغط، وغالبًا ما يتم تحديد النجاح بمدى قدرة الطالب على الأداء ضمن تنسيقات محددة مسبقًا. لكن مع أدوات الذكاء الاصطناعي، يمكن للطلاب الآن تفويض أجزاء كبيرة مما كان يعتبر جهدًا أكاديميًا شخصيًا، مما يجعل هذا نموذج التعليم يبدو قديمًا وحتى عرضيًا بدلاً من كونه انعكاسًا حقيقيًا للتعلم. الإكمال لم يعد يشير إلى الجهد أو الفهم. الاختبارات التقليدية لم تعد مؤشرات موثوقة لقدرة الطالب، لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه إجراء هذه المهام مع حد أدنى من التدخل البشري. إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على اجتياز الامتحان، فإما أن الامتحان معيب، أو أن ما نقيسه ليس ذا معنى. المسار التعليمي المتغير لقد أصبح التعلم يشكله المنصات الرقمية، خاصة وسائل التواصل الاجتماعي والتدفقات المحركة بالخوارزميات. هذه المنصات الآن تؤثر في ما يُعرض عليه الطلاب وكيف يتعلمون. المدرسون الذين كانوا يقومون بدور رئيسي في التعلم أصبحوا، في كثير من الحالات، يتنافسون مع خوارزميات اجتماعية مصممة لتعظيم المشاركة بدلاً من تعميق الفهم. في التعليم، هذا يعني أن قدرة الطالب على التركيز على المشكلات الصعبة أو التفكير في مادة دراسية معينة تتقطع باستمرار بسبب المنصات التي تم تصميمها للعمل في الاتجاه المعاكس. بالنسبة للكثير من الطلاب، هذه الأدوات تقدم وصولًا أسرع وأكثر وضوحًا إلى المعلومات من الصف الدراسي، وهي متاحة في أي وقت. في الماضي، كان الصف الدراسي مركز التعلم الرئيسي. الآن، أصبح مجرد خيار واحد من بين العديد من الخيارات. هذا الانقسام ليس بالضرورة سيئًا، ولكنه يعني أن المعلمين لديهم أقل سيطرة على السياق الكامل لتعلم الطالب. كما يعني أن المؤسسات تفقد سلطتها على ما يعتبر معرفة وكيف يتم توصيلها. على عكس التعليم الرسمي، هذه المنصات ليست مصممة للعمق أو الدقة؛ ولكنها مُحسنة للمشاركة. ومع ذلك، فإن هذا هو المكان الذي تبدأ فيه الفضولية للكثير من الطلاب، مما يجعل دور المدرسة أكثر أهمية، وليس أقل. التحدي الأكبر أمام المعلمين الآن هو مساعدة الطلاب على التنقل في بيئات المعلومات التي هم غارقون فيها. المعلومات التي يقابلها الطلاب عبر الإنترنت ليست دائماً موثقة بدقة. بدون توجيه، قد يصعب على الطلاب التمييز بين المعلومات الموثوقة والمحتوى المصمم لجذب الانتباه. قد تبدو المعلومة الخاطئة وكأنها رؤية عميقة، خاصة عندما يتم تقديمها بثقة. إعادة النظر في تعريف التعلم قبل أن يصبح التعليم مؤسسة، كان التعلم يأخذ أشكالًا مختلفة. كانت المعرفة شيئًا مُعاشًا ومشتركًا. الغرض منها لم يكن التوحيد، بل المعنى. في العديد من الثقافات، كانت عملية التعلم شفهية وجتمعية ومرتبطة بالقصص. كان الأطفال يمتصون التاريخ من خلال الأغاني والمراسيم والروايات، غالبًا من كبار السن الذين حصلوا على سلطة من خلال الخبرة الحقيقية. في اليونان القديمة، كانت التعلم الفلسفي يتم عبر النقاشات المفتوحة، وأشهرها حوارات سقراط. حتى في أوروبا الحديثة المبكرة، كانت المعرفة غالباً ما تُطلَب من خلال الدراسة الديرية أو السفر المستقل. كان العلماء يسافرون عبر المدن للوصول إلى مكتبة معينة أو الدخول في حوار مع فيلسوف. لم يكن التعليم موحدًا ولا عامًا، ولكنه كان عميقًا ومُوجَّهًا. كان يهدف إلى الحفاظ على الثقافة وتطوير الحكم. لا نريد أن نجمل هذه الأنظمة (كانت لديها حدودها وتفاوتاتها)، ولكن من المهم أن نعترف بأن نموذجنا الحالي ليس النموذج الوحيد، وليس الأقدم. التحدي المُقبل سيكون كيف نصمم أنظمة تعليمية تحفظ ما كان صحيحًا في هذه الأنظمة القديمة حتى مع تغيير الأدوات والبيئات. بدلاً من قياس الأداء، يجب علينا قياس الاستفسار. بدلاً من ما يمكن للطلاب تكراره، يجب علينا معرفة ما يرغبون في الاستمتاع به. نحو مستقبل جديد الفرصة الحقيقية تكمن فيما يمكن أن يكون ممكنًا إذا توقفنا عن التمسك بنموذج التعليم الذي انتهى. إذا كنا نريد التقدم، يجب على نظامنا التعليمي اعتماد مجموعة مختلفة من القيم. يجب إعادة النظر في جدول المدرسة لتقديم مساحة للتفكير والتجربة. يجب تعليم الطلاب كيفية طرح أسئلة أفضل، وليس مجرد تقديم إجابات أفضل. يجب تدريب المعلمين على الشراكة مع الذكاء الاصطناعي، وليس التنافس معه. بينما ظلت معظم الأنظمة التعليمية مرتبطة بالتوحيد، فقد أمضت بعض المدارس حول العالم سنوات في اختبار نموذج مختلف: أن الطلاب يتعلمون بشكل أعمق عندما يكون لديهم المزيد من الوكالة. في كاليفورنيا، يتعلم طلاب High Tech High من خلال إنشاء مشاريع حقيقية تحل محل التعلم الذي يركز على الاختبارات. وفي هولندا، تخلت Agora School عن المواد والدرجات تمامًا، وتركت الطلاب يتابعون رحلة تعلمهم الخاصة بدعم من المرشدين. يمنح Barefoot College النساء القرويات قوة من خلال تدريبهن في مهارات مثل الهندسة الشمسية من خلال التعلم بين الأقران. التركيز هنا على المهارات العملية، المجتمع والاستفادة من المعرفة الأصلية. حتى فنلندا، التي غالبًا ما تُذكَر كنموذج الستاندرد الذهبي، أظهرت أن التعلم غير المُعجَّل ينتج نتائج أفضل بكثير من الضغط القياسي. يتفوق الطلاب الفنلنديون باستمرار على أقرانهم في التقييمات الدولية مثل PISA، رغم قصر أيامهم الدراسية وقلة الواجبات المنزلية وتركيزهم على الرفاهية بدلاً من المنافسة. مكان الذكاء الاصطناعي في المستقبل كيف يمكن أن يتناسب الذكاء الاصطناعي مع كل هذا؟ ليس فقط أنه يساعد الطلاب على اختصار الزوايا في كتابة المقالات، بل بدأ يوسع ما يمكنهم تعلمه وكيف يمكنهم تعلمه. تخيل طالبًا يغوص في موضوع معقد (مثل تغير المناخ) بمساعدة مساعد ذكاء اصطناعي يساعده في تصفية أحدث الأوراق العلمية، وتسليط الضوء على الآراء المتضاربة وتحفيزه على طرح أسئلة أفضل. بدلاً من كتابة تقرير معتاد، قد يشارك في إنشاء محاكاة تفاعلية تُبيِّن ارتفاع مستوى البحر في مدينته. قد يُستخدَم الذكاء الاصطناعي لترجمة النصوص الصعبة في الوقت الفعلي، تكييف القراءات لمستويات مختلفة من القراءة، أو تقديم ردود فعل فورية توجه المراجعة دون معاقبة الأخطاء. عندما يتم استخدامه بحكمة، الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على أتمتة المهام فقط، بل يفتح أبوابًا للتعلم الأكثر توسعًا. نحن ندخل عصرًا يمكن فيه أن يكون التعلم أكثر شخصية وتمكينًا من أي وقت مضى. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في استعادة الإعجاب مرة أخرى، بإطلاق المعلمين من طاحونة التقييم والإدارة حتى يتمكنوا من التركيز على ما يبرعون فيه حقاً: تحفيز الرؤية البشرية. هذا ليس الخيال العلمي - إنه بداية نوع جديد من التعليم: النوع الذي يكون أكثر استجابة وأخيرًا مبنى حول كيفية تفكير البشر ونموهم. هذه أمثلة مبكرة لما يمكن أن يصبح عليه التعليم، إذا كنا مستعدين لتخيله بشكل مختلف. يجب أيضًا أن نضمن أن هذه الأدوات تُطور بشفافية وتُرشد بواسطة أطر أخلاقية قوية، وليس فقط مصالح الشركات. يجب أن يُشكَّل مستقبل التعليم بواسطة عمق الفضول البشري وقدرتنا على طرح أسئلة ذات معنى. قد كشف الذكاء الاصطناعي ما هو معطوب، ولكنه يمكن أيضًا أن يساعدنا في بناء شيء أفضل، إذا كنا شجعان بما يكفي للتخلص مما لم يعد يعمل. تقييم الحدث من قبل المختصين يُعتبر الذكاء الاصطناعي الجامعي تحديًا كبيرًا للأنظمة التعليمية التقليدية، ولكنه يوفر أيضًا فرصًا فريدة لتحسين التعلم وجعله أكثر فعالية واستجابة لاحتياجات القرن الحادي والعشرين. يرى العديد من المختصين أن هذا التحول يمكن أن يؤدي إلى نهضة تعليمية جديدة، حيث يُعاد تعريف دور المعلم والطالب والمحتوى التعليمي. نبذة تعريفية عن الشركة ذات الصلة تُعد منصة Generative AI أحد المصادر الرائدة في تغطية الأخبار والتطورات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي الجامعي. تُقدم المنصة مقالات وتحليلات معمقة حول تأثير الذكاء الاصطناعي على مختلف القطاعات، بما في ذلك التعليم. من خلال الابتكارات التي تقدمها، تسعى Generative AI إلى تسهيل فهم التقنيات الجديدة وكيفية توظيفها بشكل مسؤول وفعال.