علماء الصناعة الآلية والدولة الفلكية الصينية يطورون نموذجًا كبيرًا لتن :"; ال Predictor FLARE: تنبؤ دقيق للنوارات الفلكية باستخدام الذكاء الاصطناعي وبيانات المنحنى الضوئي

المعهد الوطني للعلوم الآلية بالتعاون مع المعهد الوطني للعلوم الفلكية، يطلق نموذجًا كبيرًا لتنبؤات الأشعة الفلكية الأشعة الفلكية هي عملية إطلاق سريع للطاقة المغناطيسية في الغلاف الجوي للنجوم، ولها أهمية كبيرة في فهم بنية النجم وتطوره ونشاطه المغناطيسي، وكذلك في البحث عن الكواكب الصالحة للحياة والحياة الفلكية خارج نظامنا الشمسي. ومع ذلك، فإن العينات المتاحة حاليًا من الأشعة الفلكية عبر المراقبة غير كافية لتلبية احتياجات الدراسات الشاملة والعميقة. لهذا السبب، يعتبر التنبؤ بدقة بأوقات حدوث الأشعة الفلكية هدفًا مهمًا في مجال الفلك. بالمقارنة مع الأشعة الشمسية التي يمكن توقعها نسبيًا بسهولة، فإن التنبؤ بالأحداث الفلكية يتم أساساً من خلال منحنى الضوء. ولكن منحنى الضوء غالبًا ما يتضمن مشكلات في البيانات مثل فقدان بيانات، بالإضافة إلى أن النجوم المختلفة، وحتى نفس النجم في مراحل زمنية مختلفة، قد تظهر تغيرات شديدة في منحنى الضوئها. هذه التحديات تجعل التنبؤ بالأحداث الفلكية أمرًا معقدًا. في هذا السياق، قام المعهد الوطني للعلوم الآلية بالتعاون مع المعهد الوطني للعلوم الفلكية بتطوير نموذج كبير لتنبؤات الأشعة الفلكية يُدعى FLARE (تنبؤ السجلات الفلكية عبر التجميع السمات)، والذي يعتمد على منصة البحث العلمي الذكي ScienceOne. هذا النموذج يقدم أدوات قوية جديدة للفلكيين، ويظهر القدرة الهائلة للدمج بين الذكاء الاصطناعي والعلوم في مجال الفلك. وجد الباحثون أن الخصائص الفيزيائية للنجوم (مثل العمر، سرعة الدوران، الكتلة) وأرشيف الأشعة الفلكية السابقة لها علاقة واضحة بالأشعة الفلكية. يستخدم FLARE تقنيات خاصة مثل وحدة الوحي اللينة (Soft Prompt Module) ووحدة دمج السجلات الباقية (Residual Record Fusion Module) لدمج هذه الخصائص الفيزيائية والأرشيف بشكل فعال، مما يعزز قدرة النموذج على استخراج الميزات من منحنى الضوء، وبالتالي يزيد من دقة التنبؤ. لقد تم اختبار النموذج باستخدام بيانات منحنى الضوء عالية الدقة لـ 7160 نجمًا. أثبتت FLARE فعاليتها في العديد من مؤشرات التقييم مثل الدقة والقيمة F1 والاستدعاء والدقة، حيث تجاوزت نسبة الدقة 70٪، وهي أفضل بكثير من النماذج الأخرى مثل شبكات الأعصاب المتعددة الطبقات (MLPs) وشبكات الأعصاب المتكررة (RNNs) وشبكات الأعصاب المُتشعِّبة (CNNs) وشبكات الأعصاب الرسمية (GNNs) وتقنيات الـ Transformer وطرق تحليل السلاسل الزمنية المستندة إلى النماذج اللغوية الكبيرة المُسبق تدريبها. بالإضافة إلى ذلك، يُظهر FLARE قابلية تكيفية عالية، حيث يتمكن من التنبؤ بدقة بالأشعة الفلكية بناءً على الأنماط المختلفة لمنحنى الضوء للنجوم المختلفة، وحتى للأنماط المختلفة لنفس النجم في مراحل زمنية مختلفة. هذا يعني أن النموذج قادر على التعامل مع مجموعة متنوعة من السيناريوهات وتقديم نتائج دقيقة. مع هذه الإنجازات، من المتوقع أن يلعب FLARE دورًا أكبر في البحوث الفلكية، مساعدًا العلماء في فتح آفاق جديدة لدراسة الكون. وقد قبلت الورقة البحثية المتعلقة بهذا المشروع في مؤتمر IJCAI 2025 الدولي الرائد في مجال الذكاء الاصطناعي.