ميركور تُسجّل تقدماً في سباق بيانات الذكاء الاصطناعي بجمعها تمويلاً بقيمة 500 مليون دولار

تراجعت علاقات مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى مثل OpenAI وGoogle DeepMind مع شركة Scale AI بعد أن استثمرت ميتا 14 مليار دولار في الشركة ووظفت رئيسها التنفيذي ما أثار مخاوف حول تدفق بيانات بحثية حساسة إلى ميتا التي تُعد منافسة مباشرة. رغم ذلك تبقى الحاجة إلى بيانات تدريب ذكية الاصطناعي ضرورية، ما فتح فرصة واسعة أمام شركات ناشئة تقدم خدمات مماثلة. في هذا السياق، برزت شركات جديدة مثل Mercor وMicro1 وSurge كأبرز اللاعبين في سوق بيانات الذكاء الاصطناعي. Mercor، التي تأسست قبل أقل من ثلاث سنوات، تشهد نموًا مذهلًا حيث تلقى عروضًا لجولة تمويلية من نوع C بقيمة تصل إلى 10 مليار دولار، بعد أن أعلنت عن جولة B بقيمة 2 مليار دولار فقط قبل سبعة أشهر. الشركة تُقدّر أنّها ستصل إلى 500 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة خلال فترة أسرع من شركة Anysphere التي أطلقت منتجها Cursor. كما تُطور Mercor بيئة تدريب افتراضية للذكاء الاصطناعي، وهي منصّة تُعدّ حاليًا ميدانًا تنافسيًا جديدًا في السوق. من جهة أخرى، تُعد Surge، التي تفوق Mercor في الحجم، المرشّح الأبرز في السباق، حيث سجّلت إيرادات بلغت مليار دولار في 2024 دون دعم من مستثمرين مخاطرين، وتُجري محادثات لجمع تمويل بقيمة 25 مليار دولار. رغم ذلك، يُنظر إلى نمو Mercor كتهديد حقيقي لمنافسيها. في المقابل، تُظهر شركة Micro1، التي تأسست منذ ثلاث سنوات، تقدماً ملحوظًا. حققت جولة تمويلية بقيمة 35 مليون دولار في جولة A بقيمة تصل إلى 500 مليون دولار، بقيادة شركة O1 Advisors التي أسسها ديك كوساتلو وآدم بين، كلاهما من كبار التنفيذيين السابقين في تويتر. يقود الشركة شاب يبلغ من العمر 24 عامًا فقط هو علي أنصاري الذي يؤكد أن الشركة تعمل مع مختبرات رائدة مثل مايكروسوفت وشركات فورتشن 100، وحققت 50 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة، مقابل 7 ملايين فقط في بداية 2025. ما يميز Micro1 هو نظامها الذكي للتوظيف المدعوم بالذكاء الاصطناعي يُدعى زارا، الذي يقوم بمقابلات وتقييم المرشحين، ويستقطب خبراء حقيقيين من جامعات مثل ستانفورد وهارفارد. الشركة تخطط لتوظيف مئات الخبراء أسبوعيًا، وتستثمر في تطوير بيئات تدريب افتراضية لتدريب الوكلاء الذكية، وهي ميزة تنمو أهميتها في السوق. التحول في السوق يكمن في تغير طبيعة البيانات المطلوبة، حيث لم تعد كافية بيانات التصنيف البسيطة، بل أصبحت الحاجة ماسة إلى بيانات عالية الجودة من خبراء في مجالات متخصصة مثل البرمجة والطب والكتابة. هذا ما جعل Micro1 وMercor وSurge تركز على بناء قواعد بيانات من خبراء، وليس مجرد عمال منخفضي المهارة. رغم المنافسة الشديدة، تُظهر تقارير أن مختبرات الذكاء الاصطناعي تتعاون مع أكثر من مزود بيانات في آن واحد، ما يعني أن هناك مجالًا واسعًا للنمو. السوق لا يزال في تطور سريع، والشركات التي تقدم حلولًا ذكية، مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتحتاج إلى مرونة عالية، ستكون الأبرز في السباق على تشكيل مستقبل بيانات الذكاء الاصطناعي.