"التكنولوجيا الذكية تنبلج فجرًا جديدًا في مجال الصحة النسوية: من التعاطف مع أعراض انقطاع الطمث إلى الكشف المبكر عن السرطان"
الذكاء الاصطناعي يؤثر في صحة المرأة بطرق جديدة، من الخصوبة حتى انقطاع الدورة الشهرية بدأ الذكاء الاصطناعي في التأثير على صحة المرأة بطرق غير معتادة، بدءًا من فوطة صحية تستطيع التنبؤ بسرطان المبيض إلى خوارزمية مدربة على اكتشاف أنماط الإيدوميتريوز (التأخر الرحمي) قبل عدة سنوات من الطرق التشخيصية التقليدية. في ميامي، يعتبر القادة في مجال صحة المرأة أن هذا العصر هو بداية جديدة للذكاء الاصطناعي، حيث يمكنه تمكين التشخيص المبكر، العلاجات الشخصية، وإعادة التركيز على الحالات الطبية النسائية التي تُفهم بشكل غير كافٍ تاريخيًا. قالت راشيل فيريرا، نائبة الرئيس التنفيذي لخدمات الرعاية الصحية في شركة موديفكار، وهي مoderator لمناقشة جرت في معرض الصحة العالمي في ميامي: "هناك زخم كبير يحدث الآن بسبب الابتكار والتكنولوجيا المركزة على صحة المرأة." لسنوات عديدة، عانت النساء من حالات مثل الإيدوميتريوز أو متلازمة المبايض متعددة الكيسات (PCOS) من تأخير تشخيصي استغرق سنوات، مما أدى إلى آلام شديدة وحتى العقم. لكن مع المساعدة من خوارزميات التعلم الآلي، يمكن للأطباء الآن تصفح آلاف السجلات الطبية ونقاط البيانات لتحديد الحالات المحتملة بشكل أبكر وأكثر دقة. قالت غابرييلا سابات، رائدة أعمال تقنية في ميامي، ومديرة تنفيذية ومستثمرة: "يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانات تغيير طريقة تعاملنا مع صحة المرأة، خاصة في الحالات التي يتم تشخيصها بشكل نادر." بالفعل، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل السجلات الصحية، البيانات المنتجة بواسطة الأجهزة القابلة للارتداء، والمعلومات الجينية لتحديد عوامل الخطر ومسارات العلاج للحالات مثل انقطاع الدورة الشهرية وأمراض القلب. في التصوير الطبي، يمكن أن يعزز الذكاء الاصطناعي دقة فحص الثدي عن طريق تحديد الأنماط الدقيقة في الصور التي قد تفوتها العين البشرية. كما يمكن للبرامج المدعومة بالذكاء الاصطناعي مراجعة صور مسحة الرقبة الرحمية وصور الأشعة فوق الصوتية، مما يزيد من سرعة ودقة تحديد سرطان الرقبة الرحمية وسرطان المبيض. في مجال الخصوبة والحمل، يستخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بمراحل التبويض والنوافذ الخصبة بدقة أكبر، وكذلك إنشاء خطط علاج شخصية بناءً على نتائج علاج التلقيح الاصطناعي السابقة. يمكنه أيضًا توقع متلازمة تسمم الحمل، السكري الحملي، أو ولادة مبكرة بناءً على سجلات المريضة، الحالة الصحية، ونتائج الفحوصات المخبرية. أظهرت دراسة حديثة أن الذكاء الاصطناعي حدد الحمل ذي الخطر العالي أسابيع قبل الأطباء المختصين. تطبيقات الهاتف الذكي والساعة الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تساعد المستخدمات في تتبع عدم انتظام الدورة الشهرية وتغيرات المزاج، وتوفير بيانات يمكن مشاركتها مع الأطباء أو تحليلها مباشرة بواسطة الخوارزميات المدربة على تحديد العلامات التحذيرية. مع زيادة عدد النساء اللاتي يبحثن عن معلومات حول تحديات انقطاع الدورة الشهرية، تقدم المنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي نصائح شخصية لإدارة الأعراض، من الأرق إلى خيارات العلاج الهرموني، بناءً على ملفات المستخدمين والأبحاث الحديثة. قالت جان بييري، رئيسة العمليات التجارية في شركة World View Solutions، التي شاركت في المناقشة في ميامي: "التقنيات التي نرى أنها تحدث تأثيرًا كبيرًا هي تلك التي تقدم حلولًا. إذا كانت قادرة على المساعدة في التشخيص والرعاية الوقائية، فإننا نرى المزيد من هذه الأشياء تتصدر القائمة." يقوم باحثون في جامعة ETH زيورخ السويسرية بدراسة فوطة صحية يمكنها اكتشاف علامات بيولوجية للأمراض في الدم mestruالدموي الشهري. إذا كانت بعض البروتينات في الدم mestruالدموي الشهري مرتفعة، فقد يشير ذلك إلى الإيدوميتريوز أو سرطان المبيض. قالت سابات: "إذا فكرت في وجود فجوة في صحة المرأة، فإن الإيدوميتريوز هو أحد الأمثلة." "غالبًا لأن الأطباء لم يتلقوا تدريبًا كافيًا على اكتشافه. لا يوجد طريقة واضحة أو أداة تشخيصية للكشف عنه مبكرًا." يعتبر خبراء صحة المرأة أن هذه التطورات متأخرة. لقد تم تصميم الكثير من التكنولوجيا الصحية دون الأخذ بعين الاعتبار احتياجات المرأة الخاصة، رغم أن النساء يشكلن الآن 51٪ من السكان. في مركز موسين الطبي في ميامي بيتش، دعت الدكتورة إرمان فرغاني، مديرة مركز الرعاية الدقيقة الطبية، إلى زيادة مشاركة النساء في هذا المجال. قالت فرغاني: "إذا كنا نريد جعل هذه الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي أكثر ملاءمة للنساء، علينا أن نشرك المزيد من النساء." "كل ابتكار يبدأ بسؤال حارق، ومن يفهم النساء أفضل من النساء أنفسهن؟" أضافت فرغاني، وهي أيضًا مديرة الجينات في مركز موسين الطبي، أن الأجهزة الحديثة مثل حلقة Oura، التي تجمع البيانات البيومترية، أو سوار Ava، الذي يتعقب أعراض PMS والرؤى الخصوبة، تلعب دورًا مهمًا في جمع البيانات الصحية من النساء. ومع ذلك، قالت فرغاني للمحفل في ميامي إن هذه الأدوات جيدة بقدر البيانات التي يتم إدخالها إليها، مشيرة إلى أن التحيز في الخوارزميات هو مصدر قلق متزايد. إذا تم تدريب الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي على بيانات نساء بيض، مثلاً، فقد يغفل عن الأعراض أو الأنماط في المرضى السود، اللاتينيات، أو الآسيويات. أو إذا جمع المعلومات فقط من الأشخاص الذين يستطيعون تحمل تكلفة التكنولوجيا، فذلك أيضًا مصدر قلق. قالت ديمي راديڤا، مستثمرة ملاك ومؤسسة Akros Advisory، وهي شركة استشارية للرعاية الصحية مقرها مينيسوتا: "يجب أن يكون لدينا بيانات شاملة. إذا لم يكن لديك بيانات لمختلف السكان، فأنت تبني حلًا قد لا يعمل لكل النساء. وعليه، يجب علينا حقًا معالجة قضايا البيانات والحصول على بيانات نظيفة، مجمعة، على مستوى السكان حتى نتمكن من تنفيذ الحلول." رغم التحديات، يزداد الزخم. تتزايد تمويلات الاستثمار المغامرة لابتكارات صحة المرأة، والتي غالبًا ما تُشار إليها بـ "فيمتك"، رغم أنها لا تزال تمثل نسبة صغيرة نسبيًا من استثمارات التكنولوجيا الصحية الكلية. قالت سابات: "كل الناس على دراية بالمشكلة، لكن عدد النساء اللواتي يحصلن على رأس المال لا يزال منخفضًا للغاية." لدى سكان فلوريدا، من الرجال والنساء، آراء مختلفة حول استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. أصدر باحثون في جامعة فلوريدا الجنوبية وجامعة فلوريدا الأطلسية نتائج استطلاع شمل 500 شخص على مستوى الولاية لقياس المواقف تجاه استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. بينما يرى العديد من سكان فلوريدا إمكانية الاستفادة، فإن نسبة قليلة فقط (54٪) كانوا مرتاحين لمساعدة الذكاء الاصطناعي للأطباء في التشخيص. ومع ذلك، أقل من النصف قالوا إنهم مرتاحون لاقتراح الذكاء الاصطناعي للعلاجات (48٪)، وحوالي ثلثهم فقط (36٪) كانوا مرتاحين لاقتراح الذكاء الاصطناعي للأدوية. بغض النظر عن التقدم الصحي الذي أحدثه الذكاء الاصطناعي، أكدت راديڤا أن العنصر البشري لا يزال ضروريًا. على سبيل المثال، قالت: "برنامج الذكاء الاصطناعي حدد كلمة 'الزهايمر' وربطها بمريضة كانت تتحدث عن قطتها." "سيظل هناك حاجة لمراجعين بشريين، للتحقق من البيانات، ومراجعة السجلات السريرية." تقييم الحدث من قبل المختصين ونبذة عن الشركة يؤكد الخبراء أن الذكاء الاصطناعي يقدم فرصة فريدة لتسريع التشخيص وتحسين العلاجات في مجال صحة المرأة. بينما يُرحّب البعض بهذه التطورات، يبقى هناك قلق بشأن التحيز في البيانات وعدم توفرها لجميع السكان. تعتبر شركات مثل Modivcare وWorld View Solutions رائدة في هذا المجال، حيث تعمل على تطوير تقنيات مبتكرة لتلبية احتياجات النساء وتحسين جودة الرعاية الصحية المقدمة لهن.