وREN.ai: وكيل استخبارات الأعمال المجاني والمفتوح المصدر لتحليل البيانات بأساليب اللغة الطبيعية

تعرف على WrenAI: الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر للمعلومات التجارية وتحليل البيانات بلغة الطبيعية WrenAI هو نظام ذكاء اصطناعي تداولي (GenBI) مفتوح المصدر تم تطويره من قبل شركة Canner، وهو مصمم ليتيح التواصل السلس والطبيعي مع بيانات مهيكلة دون الحاجة إلى كتابة أكواد SQL. يستهدف النظام فرق العمل التقنية وغير التقنية، حيث يوفر الأدوات اللازمة لاستفسار وتحليل وعرض البيانات. القدرات الأساسية لغة الطبيعية إلى SQL: يمكن للمستخدمين طرح أسئلة حول البيانات باللغة الطبيعية (بما في ذلك اللغات المختلفة)، ويقوم WrenAI بترجمتها إلى استعلامات SQL دقيقة ومتوافقة مع الإنتاج. هذا يساعد المستخدمين غير التقنيين على الوصول إلى البيانات بشكل أكثر كفاءة. المخرجات متعددة الأشكال: تولد المنصة استعلامات SQL، الرسوم البيانية، التقارير الإجمالية، اللوحة المعلوماتية، وجداول البيانات. يمكن تقديم المخرجات النصية والبصرية (مثل الرسوم البيانية والجداول) على الفور لتقديم البيانات أو للتقديم التشغيلي. التحليلات الذكائية: يقدم WrenAI تقارير وتلخيصات وتصورات متناسبة مع السياق التي يتم توليدها بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يتيح تحليل قرارات جاهز بسرعة. مرن مع نماذج اللغة الكبيرة: يدعم WrenAI مجموعة متنوعة من نماذج اللغات الكبيرة، بما في ذلك: OpenAI Anthropic Cohere Hugging Face طبقة الدلالة والترقيم: تستخدم المنصة لغة تعريف النماذج (MDL) لترميز المخططات، المقاييس، الانضمامات، والتعريفات، مما يوفر سياقًا دقيقًا لنماذج اللغات الكبيرة ويقلل من الأخطاء الوهمية. يعمل المحرك الدلالي على ضمان استعلامات غنية بالسياق، والدمج المخططات، واسترجاع القواعد ذات الصلة بدقة. تصدير والتعاون: يمكن تصدير النتائج إلى Excel، Google Sheets، أو واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لإجراء تحليلات إضافية أو مشاركتها مع الفريق. قابلية دمج الواجهة البرمجية: يمكن الوصول إلى قدرات الاستعلام والتصور عبر الواجهة البرمجية، مما يتيح دمج سلس في التطبيقات والمواقع الأمامية المخصصة. نظرة عامة على الهندسة المعمارية هندسة WrenAI مرنة وقابلة للتوسع بشكل كبير لضمان نشر ودمج قوي: واجهة المستخدم: واجهة ويب أو واجهة سطر الأوامر (CLI) لاستفسارات اللغة الطبيعية والتصور البصري للبيانات. طبقة التنسيق: تتعامل مع تحليل المدخلات، إدارة اختيار نماذج اللغات الكبيرة، وتنسيق تنفيذ الاستعلامات. ترقيم الدلالة: يقوم بدمج مخطط قاعدة البيانات والمعطيات الفنية، مما يوفر السياق الأساسي لنماذج اللغات الكبيرة. تجرید نماذج اللغات الكبيرة: واجهة برمجة تطبيقات موحدة لدمج مقدمي خدمات نماذج اللغات الكبيرة، سواء في السحابة أو محليًا. محرك الاستعلام: ينفذ الاستعلامات SQL المولدة على قواعد البيانات ومستودعات البيانات المدعومة. التصور: يقوم بتوفير جداول، رسوم بيانية، لوحة معلومات، وتصدير النتائج حسب الحاجة. الإضافات والقابلية للتوسع: يسمح بالاتصالات المخصصة، القوالب، منطق الرسائل الأولية، والدمج لاحتياجات محددة. تفاصيل المحرك الدلالي يتأكد المحرك الدلالي من دقة السياق ويدمج مخططات قاعدة البيانات، المقاييس، الانضمامات، والتعريفات، مما يقلل من الأخطاء الوهمية ويعزز الثقة في النتائج. التكاملات المدعومة قواعد البيانات ومستودعات البيانات: الدعم الفوري لـ BigQuery، PostgreSQL، MySQL، Microsoft SQL Server، ClickHouse، Trino، Snowflake، DuckDB، Amazon Athena، وAmazon Redshift بين غيرها. أطر النشر: يمكن تشغيله بشكل مستقل، في السحابة، أو كخدمة مدارة. واجهة برمجة التطبيقات وقابلية الدمج: يمكن دمجه بسهولة في تطبيقات ومنصات أخرى عبر واجهة برمجة التطبيقات. حالات الاستخدام الشائعة تحليل البيانات التشغيلي: تحليل البيانات اليومية والتشغيلية بسرعة وسهولة. القرارات التجارية: توفير معلومات سريعة ودقيقة لدعم القرارات التجارية. التعاون داخل الفريق: تسهيل المشاركة والتعاون في تحليل البيانات بين أعضاء الفريق. التطبيقات المخصصة: دمج قدرات الاستعلام والتصور في التطبيقات الخاصة للمؤسسات. الخلاصة يعد WrenAI حلًّا موثقًا ومفتوح المصدر في مجال GenBI، يربط بين الفرق التجارية وقواعد البيانات من خلال تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي ومتقنة للسياق. يتميز بالقابلية للتوسع، التوافق مع نماذج اللغات الكبيرة المختلفة، الأمان، والهندسة بمحرك دلالي قوي يضمن معلومات ثقة وقابلة للشرح وسهولة الدمج. لمزيد من المعلومات، يمكنك زيارة صفحة المشروع على GitHub. جميع الائتمان لهذا البحث يعود إلى الباحثين العاملين على المشروع. انتظم في أسرع نشرة إخبارية متخصصة في تطوير الذكاء الاصطناعي التي يقرأها المطورون والباحثون من شركات مثل NVIDIA، OpenAI، DeepMind، Meta، Microsoft، JP Morgan Chase، Amgen، Aflac، Wells Fargo وغيرها.