نماذج مفتوحة جديدة من أوبيناي تُسرع محليًا على بطاقات نفيديا RTX

في خطوة تُعدّ محورية في تطوير الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر، أطلقت شركة OpenAI نموذجين جديدين من النماذج اللغوية الكبيرة المفتوحة الوزن هما gpt-oss-20b وgpt-oss-120b بالتعاون مع NVIDIA. هذه النماذج مُحسَّنة خصيصًا لتعمل بكفاءة عالية على أجهزة NVIDIA RTX، مما يمكّن المطورين والهواة من تشغيل تطبيقات ذكية مبنية على التفكير التمثيلي مباشرةً على أجهزة الكمبيوتر الشخصية والمحطات العاملة. تم تدريب النموذجين على وحدات H100 من NVIDIA، ويتميزان بقدرتهما على التعامل مع سياقات تصل إلى 131072 رمزًا، ما يجعلهما مثاليين لمهام مثل البحث عبر الإنترنت والتحليل العميق والمساعدة البرمجية. كما يدعمان ميزة التفكير المتسلسل ومستويات قابلة للتعديل من الجهد التفكيري، مع استخدام بنية خليط الخبراء التي تُحسّن الأداء. أبرز ما يميز هذه النماذج هو دعمها لتقنية MXFP4، التي تُقلّل من استهلاك الموارد وتُحسّن الكفاءة دون التضحية بالجودة، مما يُمكّن من تحقيق أداء يصل إلى 256 رمزًا في الثانية على بطاقة GeForce RTX 5090. وتمت محاكاة النماذج على منصة Blackwell لضمان أقصى كفاءة في التوسيع والمعالجة، حيث تصل سرعة المعالجة إلى 1.5 مليون رمز في الثانية على أنظمة GB200 NVL72، ما يُمكّن من تشغيل نماذج بتريليونات المعاملات في الوقت الفعلي. لتمكين الوصول الواسع، تم دعم النماذج عبر منصات متعددة مثل Ollama وllama.cpp وMicrosoft AI Foundry Local. يُعد Ollama أبسط طريقة لتجربة النماذج على أجهزة RTX، حيث يوفر واجهة بسيطة ودعمًا مباشرًا للنماذج المفتوحة، مع إمكانية التفاعل عبر الملفات النصية أو الصور وتعديل طول السياق حسب الحاجة. كما يُمكن للمطورين استخدامه عبر واجهة سطر الأوامر أو SDK لدمج النماذج في تطبيقاتهم. كما تم تحسين الأداء على منصات أخرى من خلال مساهمات في مكتبات مثل GGML وFlashInfer، مع دعم لـ CUDA Graphs لتقليل التكاليف التشغيلية. يُعد هذا الإطلاق استمرارًا لشراكة طويلة الأمد بين NVIDIA وOpenAI، بدأت عام 2016 عندما قدم جينسن هوانغ أول جهاز DGX-1 إلى مقر OpenAI. اليوم، يُمكّن هذا التعاون أكثر من 6.5 مليون مطوّر في 250 دولة من استخدام النماذج عبر مكتبات برمجية مفتوحة مثل Hugging Face وTensorRT LLM، مما يعزز ريادة الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي. ومن خلال دعم 450 مليون تحميل لمنصة CUDA، تُسهم NVIDIA في تمكين مجتمع عالمي من المطورين من بناء تطبيقات مبتكرة في مجالات الرعاية الصحية والتصنيع والذكاء الاصطناعي الإبداعي. وتشجع NVIDIA المجتمع عبر مدونة RTX AI Garage وقنوات التواصل الاجتماعي والانضمام إلى خوادم Discord، لتعزيز الابتكار المفتوح ودفع عجلة الثورة الصناعية الثانية بالذكاء الاصطناعي.