كيف يمكن لـ ChatGPT أن يساعد في تعلم البرمجة: استراتيجيات وأدوات مهمة للمبتدئين

كيف يمكنني تعلم البرمجة باستخدام ChatGPT إذا اضطررت للبدء من جديد البرمجة كانت جزءًا من حياتي منذ أن كنت في العاشرة من عمري. بدأ الأمر بتعديل HTML وCSS لصفحة Friendster الشخصية خلال أيام الإنترنت البسيطة، ثم استكشاف SQL injections للحماس، وبناء روبوت ثلاثي الأرجل للترفيه، وأخيرًا الغوص في برمجة Python. رحلة البرمجة الخاصة بي كانت متنوعة وممتعة! طريقة تعلمي للبرمجة طريقة تعلمي للبرمجة دائمًا ما تكون متشابهة، حيث أقوم غالبًا بنسخ ولصق الكود من مصادر مختلفة. عند بناء شيء جديد في عالم البرمجة، تتبعي الخطوات التالية: اختيار الإطار أو المكتبة المناسبة: حدد الإطار أو المكتبة التي تناسب مشروعك. تعلم من المشاريع السابقة: استفد من تجاربك السابقة وأخطائك. تقسيم المشروع إلى خطوات: قسم مشروعك إلى خطوات صغيرة لجعل التطوير أقل إرباكًا. بحث كل جزء: لكل خطوة، استخدمي محرك البحث الذي تفضلينه للحصول على رؤى وتوجيهات وحلول محتملة. ابدأ في البرمجة: حاولي تنفيذ كل خطوة بطريقة نظامية. استراتيجية استكشاف الأخطاء وإصلاحها حتى الكود الأكثر تفكيرًا قد يواجه أخطاء. إليك استراتيجيتي لاستكشاف وإصلاح الأخطاء: قراءة وثائق الإطار: اقرئي دائمًا الوثائق. بحث في Google وStack Overflow: ابحثي في Google وStack Overflow عن مشكلات مشابهة وحلولها. اعتماد حدسك: إذا لم تجدِ الحل في Stack Overflow، فاعتمدي على حدسك للبحث عن مصادر موثوقة مثل GeeksForGeeks، Kaggle، W3Schools، وTowards Data Science. نسخ ولصق حل الكود. التحقق والاختبار: اتحققي من الكود المعدل واختبري إياه للتأكد من أنه يعمل كما هو مقصود. التحول في تعلم البرمجة خلال السنوات الثلاث الماضية التي قضيتها في تعليم البرمجة، لاحظت تحولًا في كيفية تعلم المبرمجين الجدد. رغم أنني كنت أشجعهم على استخدام الأساليب التقليدية مثل التصفح والبحث في المنتديات، فإن الكثيرين بدأوا يستخدمون ChatGPT. "وجود ChatGPT (للبرمجة) يشبه وجود زميل دراسة إضافي يتحدث معك كشخص عادي." رغم أن الأساليب التقليدية تمنح الحرية لممارسة التجارب والتجريد، إلا أن ChatGPT سريع جدًا في تقديم الإجابات، مما يساعد في تطوير حدس المبرمج. سيناريو عملي: استكشاف الأخطاء وإصلاحها في نص برمجي Python تخيلي أنك تعملين على نص برمجي Python لمشروع ما وأنك تواجهين خطأ غير متوقع لا تستطيعين حلّه. إليك كيف كان يجب التعامل معه قبل ظهور ChatGPT: فحص الوثائق: ابدئي بفحص وثائق Python للمODULE أو الدالة التي تسبب الخطأ. مثال: زوري موقع https://scikit-learn.org/stable/modules/ لوثائق Scikit Learn. بحث في Google وStack Overflow: إذا لم تقدم الوثائق الحل، فانقلي إلى Google وStack Overflow. استعرضي مشاركات مختلفة في المنتديات للعثور على مشكلة مماثلة وحلها. اعتماد حدسك: إذا كانت المشكلة فريدة أو غير موثقة بشكل جيد، فثقفي بحدسك! قد تجدين مقالات ومصادر على Google موثوقة في الماضي وتحاولين تكييف حلول مشابهة لمشكلتك. كيفية استخدام ChatGPT لمساعدة في استكشاف الأخطاء وإصلاحها التفاعل مع ChatGPT: بدلاً من التنقل عبر الوثائق والمواقع، يمكنك التفاعل مع ChatGPT في محادثة. قدمي وصفًا دقيقًا للخطأ واطلبي المساعدة. مثال: "أواجه مشكلة في نص برمجي [لغة البرمجة] حيث [وصف الخطأ]. هل يمكنك مساعدتي في فهم ما يمكن أن يسبب هذا والاقتراح على حل محتمل؟" توضيح المفاهيم مع ChatGPT: إذا كان الخطأ مرتبطًا بمفهوم تجدفين صعوبة في فهمه، يمكنك طلب توضيح هذا المفهوم من ChatGPT. مثال: "وضح كيف يعمل [مفهوم محدد] في [لغة البرمجة]؟ أعتقد أنه قد يكون مرتبطًا بالخطأ الذي أواجهه. الخطأ هو: [الخطأ]" طلب توصيات لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها: اسألي ChatGPT عن استراتيجيات عامة لاستكشاف وإصلاح الأخطاء في نصوص Python. مثال: "ما هي بعض الاستراتيجيات الشائعة للتعامل مع [المشكلة]؟ هل لديك أي توصيات بأدوات أو تقنيات؟" الفوائد المحتملة تقديم توجيه شخصي: يمكن أن يقدم ChatGPT توجيهًا شخصيًا يناسب احتياجاتك. توضيح المفاهيم: يساعد في فهم المفاهيم الصعبة. سرعة الاستجابة: يوفر إجابات سريعة ومباشرة. التحديات المحتملة نقص التفاعل المباشر: يفتقر ChatGPT إلى التفاعل المباشر والتناوب الديناميكي الذي تقدمه المنتديات. اعتماده على المعرفة السابقة: جودة ردود ChatGPT تعتمد على المعلومات التي تم تدريبه عليها، وقد لا يكون على دراية بأحدث تحديثات الإطارات أو تفاصيل مشروعك. إضافة وقت إضافي للتصحيح: قد يؤدي استخدام ChatGPT إلى زيادة وقت تصحيح الأخطاء بسبب عدم قدرته على رؤية سياق الكود الكامل. فهم محدود للمفاهيم: قد تتعلمين أكثر من خلال البحث بنفسك في مصادر متنوعة. النصائح النهائية التوازن بين الأساليب: استفيدي من مساعدة ChatGPT لكن توازني مع الأساليب التقليدية مثل التصفح والمشاركة في المجتمع. استخدام أدوات الاكتمال التلقائي: إذا كنت ترغبين في الاستفادة من نماذج الاكتمال التلقائي، جربي استخدام امتدادات VSCode مثل CodeGPT، GitHub Copilot، أو أدوات AutoComplete في Google Colab. لا تعتمدي على ChatGPT تمامًا: تجنبي نسخ ولصق رسائل الخطأ القصيرة بدون سياق، واستخدمي حدسك في اختيار المصادر الموثوقة. نبذة عن المؤلفة أنا إلين، مهندسة تعلم الآلة مع خبرة تمتد لست سنوات، أعمل حاليًا في شركة فانتك ناشئة في سان فرانسيسكو. شغلت أدوارًا في مجال علوم البيانات في استشارات النفط والغاز، كما قادت برامج تدريبية في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات عبر آسيا والمحيط الهادئ، الشرق الأوسط، وأوروبا. أكمل حاليًا دراساتي العليا في علوم البيانات (أكمل الدراسة في مايو 2025) وأبحث بنشاط عن فرصتي القادمة كمهندسة تعلم الآلة. إذا كنت مستعدًا للتوصية أو التواصل، سأكون ممتنة لذلك! أحب خلق تأثير حقيقي من خلال الذكاء الاصطناعي وأنا دائمًا مستعدة للتعاون في مشاريع قائمة على المشروعات.