الذكاء الاصطناعي قد يستهلك طاقة تفوق بتكوين بحلول نهاية 2025 مع نمو الطلب على الكهرباء في مراكز البيانات بنسبة 23 جيجاواط

ملخص المقال المعلومات الأساسية (حوالي 500 كلمة) وفقًا لتحليل جديد، من المتوقع أن تستهلك تقنيات الذكاء الصناعي (AI) طاقة أكبر من تعدين البيتكوين (Bitcoin) بحلول نهاية عام 2025. هذا التحليل أجراه ألكس دي فريس-جاو، مرشح الدكتوراه في معهد دراسات البيئة بجامعة فريje أمستردام، الذي سبق له تتبع استهلاك الطاقة وتأثير البيتكوين على البيئة في أبحاث سابقة وعبر موقعه الإلكتروني Digiconomist. يُقدر دي فريس-جاو أن الذكاء الصناعي قد يستهلك ما يصل إلى خمسة الكهرباء التي تستهلكها مراكز البيانات عالميًا بحلول نهاية عام 2025. هذا الرقم يصعب تحديده بدقة دون مشاركة الشركات التقنية الكبرى لبيانات محددة حول استهلاك الطاقة من قبل نماذج الذكاء الصناعي لديها. ومع ذلك، اعتمد دي فريس-جاو على تقديرات سلسلة الإمداد لرقائق الكمبيوتر المتخصصة المستخدمة في الذكاء الصناعي لإجراء توقعاته. يشير دي فريس-جاو إلى أن شركات التكنولوجيا الكبرى تسعى باستمرار لتوسيع حجم نماذج الذكاء الصناعي لديها بهدف تقديم أفضل النماذج في السوق، مما يؤدي إلى زيادة الطلب على الموارد. هذا السباق نحو النمو قد أدى إلى ازدهار بناء مراكز بيانات جديدة للذكاء الصناعي، خاصة في الولايات المتحدة، حيث يوجد أكبر عدد من مراكز البيانات في العالم. تخطط شركات الطاقة لبناء محطات توليد كهرباء تعمل بالغاز والمحطات النووية لتلبية الطلب المتزايد على الطاقة من الذكاء الصناعي. يمكن أن تؤدي الزيادات المفاجئة في الطلب على الكهرباء إلى توتر شبكات الكهرباء وتقويض الجهود الرامية إلى الانتقال إلى مصادر طاقة أكثر نظافة، مشكلة مشابهة لما يحدث مع مناجم البيتكوين الجديدة، وهي عبارة عن مراكز بيانات تستخدم لتأكيد معاملات البلوكتشين. على الرغم من أن الشركات الكبرى التي تطور أدوات الذكاء الصناعي قد حددت أهدافاً بيئية وأدرجت انبعاثات غازات الدفيئة في تقارير الاستدامة السنوية، فإنها غالبًا لا تفصل البيانات لتوضح ما يتعلق بالذكاء الصناعي تحديدًا. على سبيل المثال، يعلم بأن بصمة الكربون لكل من جوجل ومايكروسوفت قد زادت في السنوات الأخيرة مع تركيزهما على الذكاء الصناعي، لكن الشركات لم توضح كمية الطاقة التي تُستهلك بالتحديد بواسطة الذكاء الصناعي. لتحديد هذه الأرقام، استخدم دي فريس-جاو تقنية يطلق عليها "التثليث" (triangulation)، حيث استند إلى تفاصيل الأجهزة المتاحة للجمهور، تقديرات المحللين، ومكالمات الربح للشركات لتقدير إنتاج الأجهزة الخاصة بالذكاء الصناعي وكيفية استهلاكها للطاقة. رأى تايوان سيميكوندكتور مانufacturing Company (TSMC)، التي تصنع رقائق الذكاء الصناعي لشركات مثل إنفيديا وأم دي، أن طاقتها الإنتاجية للرقائق المستخدمة في الذكاء الصناعي ارتفعت بأكثر من الضعف بين عامي 2023 و2024. بعد حساب عدد الأجهزة المتخصصة التي يمكن إنتاجها، قام دي فريس-جاو بمقارنة هذه البيانات بمعلومات عن استهلاك الطاقة لهذه الأجهزة. وجد أن نماذج الذكاء الصناعي قد استهلكت العام الماضي ما يعادل استهلاك بلده هولندا، ويتوقع أن يرتفع هذا الرقم ليصل إلى مستوى دولة كبيرة مثل المملكة المتحدة بحلول نهاية عام 2025، مع وصول الطلب على الطاقة للذكاء الصناعي إلى 23 جيجاواط. تتوقع شركة الاستشارات ICF زيادة بنسبة 25٪ في الطلب على الكهرباء في الولايات المتحدة بحلول نهاية العقد الحالي، وذلك بفضل الذكاء الصناعي والمراكز التقليدية للبيانات وتعدين البيتكوين. يظل من الصعب جدًا وضع توقعات شاملة حول استهلاك الطاقة للذكاء الصناعي وتبعاتها البيئية بسبب مجموعة من العوامل، بما في ذلك نوع الاستفسارات التي يتم طرحها، حجم النماذج التي تجيب على هذه الاستفسارات، ونسبة مصادر الطاقة المتجددة والوقود الأحفوري في شبكة الطاقة المحلية التي تمدها مركز البيانات. من الأمور الغامضة التي يمكن حلها إذا أصبحت الشركات التقنية أكثر شفافية في تقارير الاستدامة هو كمية الطاقة التي يستهلكها الذكاء الصناعي. يقول دي فريس-جاو: "الكمية الهائلة من الخطوات التي يجب اتباعها لوضع أي رقم على هذه المسألة أمر مثير للسخرية. يجب ألا يكون الأمر بهذه الصعوبة الشديدة، ولكن للأسف هو كذلك." بالنظر إلى المستقبل، هناك المزيد من عدم اليقين حول ما إذا كانت مكاسب الكفاءة الطاقوية ستقلل في نهاية المطاف من الطلب على الطاقة. على سبيل المثال، أثارت شركة DeepSeek هذا العام انتباهًا عندما أعلنت أن نموذجها للذكاء الصناعي يمكن أن يستهلك جزءًا صغيرًا فقط من الطاقة التي يستهلكها نموذج Llama 3.1 من شركة Meta، مما يثير تساؤلات حول ما إذا كان على الشركات التقنية أن تولي أولوية لبناء نماذج أكثر كفاءة وتتخلى عن نهج "الأكبر أفضل" الذي يعتمد على زيادة البيانات والقوة الحاسوبية لتحقيق تقدم في الذكاء الصناعي. يوجد أيضًا خطر ظاهرة جيفونز، وهي أنه حتى مع وجود نماذج أكثر كفاءة، يمكن أن يستمر الطلب على الكهرباء في الزيادة لأن الناس سيبدأون في استخدام التكنولوجيا بشكل أكثر كثافة. سواءً كان الأمر كذلك أم لا، سيكون من الصعب إدارة هذه المشكلة دون قياسها أولاً. تقييم الحدث من قبل مختصين (حوالي 100 كلمة) يؤكد خبراء البيئة والتقنية أن زيادة استهلاك الذكاء الصناعي للطاقة يمكن أن يكون له تأثيرات بيئية جسيمة، خاصة إذا استمر نمو هذه التقنية بسرعة عالية. يدعو العديد من المختصين الشركات التقنية إلى زيادة الشفافية بشأن استهلاك الطاقة وتأثيرها البيئي، ويشددون على أهمية البحث عن حلول مستدامة وعالية الكفاءة. كما يرون أن التعاون بين الشركات والحكومات لتطوير معايير بيئية صارمة يمكن أن يساعد في تخفيف هذه الآثار السلبية.